人工智能通過虛擬智能與群智能 將滿足更豐富的應(yīng)用場景

智能設(shè)備可以通過AI來自動執(zhí)行那些原本需要人類自己完成的操作。而智能設(shè)備的自動化程度遠遠超越了按照預(yù)定程序編程所能實現(xiàn)的傳統(tǒng)自動化。因為AI與周圍事物的互動會根據(jù)周圍環(huán)境的不同充滿不確定性，并顯得更加自然，這是一種有別于傳統(tǒng)自動化的高級能力。

智能設(shè)備有很多種類型，可以在不同的能力等級要求、智力等級要求或協(xié)作等級要求的應(yīng)用場景中使用。智能設(shè)備的類型、其所針對的環(huán)境以及不同方面的等級如下圖所示：

實體智能設(shè)備和虛擬智能功能

實體智能設(shè)備大多是以現(xiàn)實世界中常見的實體形式出現(xiàn)的。例如機器人、無人機和無人駕駛汽車等。而對于依靠人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)組件，例如在工業(yè)設(shè)備和消費類家電中使用的智能組件，也是一種實體智能設(shè)備。無論何種實體智能設(shè)備，以及無論這種智能設(shè)備是在陸地、空中還是海洋使用，但每個實體智能設(shè)備在實際運行中，常常都會用來解決一些和人有關(guān)的問題，例如：

1.機器人在一定程度上可代替人來做一些事情

2.無人機可通過無線連接由人遠程操作

3.自動駕駛汽車可以解放人的雙手

盡管目前實體智能設(shè)備提供了許多令人興奮的功能，但它們?nèi)詿o法匹敵人腦的智能包括動態(tài)學(xué)習能力。他們通常只能專注于相對單一的目的，并試圖使單一場景的人類活動自動化。

不過，這已經(jīng)能夠很好地幫助人們從傳統(tǒng)的需要手動或半自動化的，繁瑣的任務(wù)重解脫出來了，例如這樣一些基于人工智能的解決方案：

1.通過智能巡邏機器人來預(yù)防犯罪：如微軟，優(yōu)步等科技巨頭正在使用機器人來預(yù)測和預(yù)防犯罪。

2.農(nóng)業(yè)智能化：美國國家機器人計劃等項目正在推動農(nóng)業(yè)自動化更上一層樓。如實現(xiàn)機器人智能自動經(jīng)營農(nóng)場，以及更多地利用無人機參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等。

3.更安全的汽車運輸：高科技企業(yè)（例如谷歌、特斯拉、優(yōu)步、Lyft、蘋果和百度），以及傳統(tǒng)的汽車公司（例如奔馳，寶馬，日產(chǎn)，豐田、福特和大眾）希望通過自動駕駛消除人為錯誤因素，從而降低汽車事故的數(shù)量。到2021年，將有10%的新車具有自動駕駛能力。

而虛擬智能功能包括僅在數(shù)字世界中運行而沒有任何物理實體的事物。根據(jù)預(yù)測，隨著通信變得多維度和多模式，新的互動形式，如虛擬助手或自動代理等，將有助于信息的傳輸和數(shù)據(jù)的交換。

隨著自然語言處理能力的加強，企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)間的自動化協(xié)作能力和效率將進一步提升。這會大大改變我們傳統(tǒng)的工作環(huán)境和工作流程，還會影響一大批各行業(yè)的一線員工，尤其是工業(yè)領(lǐng)域的一線工人和他們的工作環(huán)境。到2022年，將有超過50％的工人在工業(yè)4.0的虛擬智能協(xié)作生態(tài)體系中工作，并與虛擬助手或自動代理進行自然而高效的互動。

1.虛擬助手通常在用戶可見的狀態(tài)下工作，例如操作助手或聊天機器人。它們通常需要與人進行互動，并響應(yīng)用戶的操作，以實現(xiàn)日常簡單任務(wù)的自動化執(zhí)行。

2.自動代理通常是在后臺自動運行，并且不會被人直接調(diào)用。例如自動代理可能會監(jiān)視系統(tǒng)的運行狀況并主動進行軟件配置的更改，以適應(yīng)當前的工況需要。

不同能力等級的智能設(shè)備

“智能”一詞在用來描述智能設(shè)備時，是指可以不受監(jiān)督地自主運行和完成任務(wù)。而根據(jù)智能設(shè)備要幫助人類實現(xiàn)的功能的不同，智能設(shè)備會有不同的能力等級。例如，智能吸塵器可能只需要具有有限的自主權(quán)和機敏性，而無人機可能還需要會自動躲避運動中的障礙物等等。在無人車領(lǐng)域，我們會使用自動駕駛級別用于評估自動駕駛汽車的能力等級。智能設(shè)備的能力等級大致分為如下幾類：

1.人工協(xié)助

2.部分智能

3.條件智能

4.高度智能

5.完全智能

不同智力與協(xié)作等級的智能設(shè)備

隨著智能設(shè)備的激增，在很多應(yīng)用場景中，我們期望將獨立的智能設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)槌扇旱?，可互相協(xié)作的智能設(shè)備，例如在電影《蜘蛛俠英雄遠征》中用來互相配合構(gòu)建增強現(xiàn)實環(huán)境的無人機群。在此場景中，多個智能設(shè)備可以協(xié)同工作。此外，還包括不同的智能設(shè)備可以配合完成一個任務(wù)流。例如一架無人機確認了農(nóng)場中農(nóng)作物達到了收割標準，那么可以自動派遣“智能收割機”完成收割操作?；蛘呤褂米詣玉{駛汽車將包裹運送至目標區(qū)域的停車場，然后車輛上的機器人或無人機可以實現(xiàn)包裹的最終交付。美國軍方在這一領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位，一直在研究使用無人機群攻擊或保衛(wèi)軍事目標。其它一些案例包括：

1.英特爾在2018年冬季奧運會開幕式上使用無人機群

2.迪拜計劃可以借助無人機指令實現(xiàn)警車的自動巡邏部署

群智能不僅在實體智能設(shè)備的協(xié)同工作中有著廣泛的應(yīng)用前景，在虛擬智能功能中同樣有巨大的價值，但目前其發(fā)展仍處于初級階段。在虛擬智能功能中實現(xiàn)群智能，需要通過平臺協(xié)調(diào)虛擬助手或自動代理，其業(yè)務(wù)邏輯的抽象性和復(fù)雜性通常會超過實體智能設(shè)備。不過，到2021年，將有至少30%的組織會部署具備群智能能力的AI增強系統(tǒng)。例如：

1.通過數(shù)字工作環(huán)境的多個虛擬助手之間的協(xié)作和交互來執(zhí)行復(fù)雜的用戶請求。期間會涉及多個系統(tǒng)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

2.在多個級別的自動代理之間進行數(shù)據(jù)交互和跨層級的配置管理，以保障平穩(wěn)高效的IT運營。

總的來看，未來，人工智能將向縱向和橫向兩個維度不斷發(fā)展。在縱向維度，人工智能的相關(guān)技術(shù)將會進一步成熟，AI的智力等級和協(xié)作等級，將會不斷接近完全智能并實現(xiàn)完全自主。而在橫向維度，人工智能將會通過群智能和虛擬智能的發(fā)展，滿足更豐富的應(yīng)用場景，以及更復(fù)雜的使用需求。