智能車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)不僅解決了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)解決不了的問題，還增加了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)沒有的功能，做到了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)無法做到的。
智能車牌識別系統(tǒng)一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網(wǎng)關(guān)、停車管理服務(wù)器、云平臺軟件等部分組成。系統(tǒng)能根據(jù)各種場所的建筑物的管理要求，對車庫（場）的車輛通行口實施自動識別出入控制、監(jiān)視、停車引導(dǎo)、停車計費、及設(shè)備自動化管理等綜合服務(wù)，成為停車場防盜系統(tǒng)的有機組成部分。它實現(xiàn)了車輛快速自動識別進場，快速停車，快速找車，快速繳費等一系列完整的，全自動化的功能。
車牌識別技術(shù)是融合圖像識別、云計算等多種技術(shù)，在停車場中用于對車輛身份的識別。傳統(tǒng)IC/ID取卡票的方式雖然看似一個簡單的動作，當車流量較大時就會造成停車場出入口的擁堵，給人們停車帶來不便，浪費大量的停車時間;停車場票箱內(nèi)卡容量有限，需要停車場管理人員不停地往票箱內(nèi)放置卡片，而對于車主來說，由于卡片的保存不當，丟卡的現(xiàn)象時常出現(xiàn)，一旦卡片丟失，整個停車記錄就無法核對，給停車場管理帶來一些麻煩。
當車牌識別應(yīng)用在停車場系統(tǒng)中，會給停車場帶來更多便捷：對于一些固定場所，管理人員只需要提前將車輛信息錄入到系統(tǒng)中，當車輛進出停車場時，停車場道閘就可實現(xiàn)自動開閘功能，而對于一些外來車輛，需要有人工管理車輛的進出，這樣就保證了車輛的停放安全。對于一些像商業(yè)中心大型停車場來說，可以把入口處設(shè)置為只要能夠識別到車輛的車牌信息都可以允許車輛進入停車場，而在出場時由人工根據(jù)進場信息就行收費放行，這樣入口處就無需人員管理，車輛自動進入停車場。
車牌識別停車場系統(tǒng)由于識別速度快，所以車主不到1秒就能夠進入停車場，不需要在經(jīng)歷開車門、取卡等繁瑣步驟，簡單方便。
車牌識別是利用采集車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。停車場通過將車牌識別設(shè)備安裝于出去口，記錄車輛的車牌號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制結(jié)合，就可以實現(xiàn)車輛的自動計時收費。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。
車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，之后組成車牌號碼輸出。相對傳統(tǒng)取卡入場，車牌識別通行免停車、免開窗，提升了B端用戶體驗，降低了停車場IC卡片遺失耗損的成本，提升了C端車主的通行效率，實現(xiàn)了車輛快捷的進出停車場。
車牌識別一體機的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對很大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態(tài)cmos、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術(shù)等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌，繼而實現(xiàn)高達99.7%的識別率，高居行業(yè)首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關(guān)，例如文通科技智能車牌識別一體機采用自主研發(fā)的pc版算法，是專門針對停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應(yīng)用場景所不具備的。
車牌識別一體機是停車場智能化管理系統(tǒng)中的重要組成部分，由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應(yīng)用中，智能車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像，自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼，車牌顏色，判斷車輛類型等，同時記錄車輛的出入場時間等信息，并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。該設(shè)備應(yīng)用于停車場不僅可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理，節(jié)省人力、提高效率。同時還可有效維持停車場秩序，內(nèi)部車可以實現(xiàn)不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡/票等繁瑣過程。
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