5G時(shí)代媒體的智能化已經(jīng)成為未來的趨勢和發(fā)展方向

在日前召開的首屆Techo開發(fā)者大會(huì)上，騰訊杰出科學(xué)家、多媒體實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理劉杉表示，在萬物互聯(lián)的5G時(shí)代，媒體的智能化已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢和發(fā)展方向，人工智能技術(shù)成為媒體融合重要的技術(shù)手段和工具。

騰訊杰出科學(xué)家、騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理 劉杉

劉杉在演講中介紹了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)流量的來源分布，并預(yù)計(jì)2022年超過82%的互聯(lián)網(wǎng)流量將來自于視頻或者包含視頻的應(yīng)用，而這一增長趨勢蘊(yùn)涵著巨大的商業(yè)價(jià)值。

視頻編解碼技術(shù)聽起來專業(yè)難懂，可是它的應(yīng)用卻與人當(dāng)下的感官體驗(yàn)有著親密連接。比如大眾日常接觸的騰訊視頻、微視、微信、QQ等與視頻密切相關(guān)的產(chǎn)品，還是其他互聯(lián)網(wǎng)公司每天產(chǎn)生的視頻內(nèi)容，都是以壓縮的形式傳播的。而視頻壓縮即視頻編解碼，它的效率，直接影響到一個(gè)產(chǎn)品或者一套解決方案的效率、成本、品質(zhì)，甚至是成敗。視頻編解碼技術(shù)經(jīng)過30年的演進(jìn)，架構(gòu)變得更加復(fù)雜，承載的技術(shù)更加豐富，而這些技術(shù)的演變都使得壓縮效率不斷提升。

盡管壓縮效率非常重要，但并不是所有人都在使用壓縮效率最高的編解碼格式，因?yàn)椴煌膽?yīng)用場景對視頻編解碼器的需求側(cè)重有所不同。劉杉表示，在質(zhì)量、延遲和帶寬或者成本之間尋找一個(gè)最優(yōu)平衡點(diǎn)是騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室努力的方向和目標(biāo)。

以云游戲?yàn)槔?，在線游戲行業(yè)千億市場，但云游戲商業(yè)化面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)是它的高成本。云游戲是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式，劉杉表示對其成本結(jié)構(gòu)進(jìn)行拆解后發(fā)現(xiàn)，云游戲最大一塊成本來自于帶寬 34%，其次是GPU 27%?！耙曨l編碼器的優(yōu)化將有助于大大降低云游戲的帶寬成本，推動(dòng)云游戲商業(yè)化，”劉杉表示，“騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)和正在使用的視頻編解碼器優(yōu)化策略。比如，啟用更高效率編解碼格式，對硬件編碼器進(jìn)行優(yōu)化，針對不同游戲場景優(yōu)化編碼工具集使用，同時(shí)支持多格式軟件硬件編碼器并根據(jù)內(nèi)容和分辨率進(jìn)行切換，動(dòng)態(tài)編碼碼率策略，ROI編碼和網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)編碼技術(shù)，硬件解碼渲染一體化等?！?/p>

無論視頻流量的持續(xù)增長還是云游戲的商業(yè)化，當(dāng)前都正面臨著一個(gè)歷史性風(fēng)口浪尖，即5G。劉杉認(rèn)為，5G網(wǎng)絡(luò)提供給我們超強(qiáng)的帶寬，超低的延遲，使得更多的應(yīng)用觸手可及。在5G的影響下，媒體內(nèi)容的生產(chǎn)、獲取和傳播方式都在發(fā)生變化。“無論是4K/8K，還是VR/AR/MR/點(diǎn)云，這些在過去因?yàn)槭芟抻诰W(wǎng)絡(luò)帶寬的應(yīng)用，在5G的推動(dòng)下可能會(huì)迎來突破。而5G的低延遲特性還將觸及醫(yī)療和其他一些倚賴高速連接和互動(dòng)的領(lǐng)域，例如遠(yuǎn)程手術(shù)和自動(dòng)駕駛等。此外，劉杉認(rèn)為，在萬物互聯(lián)的5G時(shí)代，媒體的智能化已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢和發(fā)展方向，人工智能技術(shù)成為媒體融合重要的技術(shù)手段和工具。

截至目前，騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室約70個(gè)技術(shù)提案已被 VVC 采納，多人在標(biāo)準(zhǔn)組織中擔(dān)任重要職務(wù)，并將王者榮耀推入標(biāo)準(zhǔn)測試序列。作為國際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不可忽視的影響者和領(lǐng)導(dǎo)者。騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室專注于多媒體和相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)探索、研發(fā)和產(chǎn)品落地，包含音視頻編解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸和實(shí)時(shí)通信，基于信號處理和深度學(xué)習(xí)的多媒體內(nèi)容分析、理解、處理和質(zhì)量評估，沉浸式媒體（VR、AR、點(diǎn)云等）系統(tǒng)設(shè)計(jì)和端到端解決方案；同時(shí)負(fù)責(zé)國際國內(nèi)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，包含多媒體數(shù)據(jù)壓縮，網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議，多媒體系統(tǒng)和開源平臺(tái)等。