大數據殺熟、技術黑箱、算法偏見等專業(yè)名詞，正在隨著人工智能的普及引來人們的關注。隨著人工智能技術的快速發(fā)展和廣泛應用，技術倫理問題開始從幕后走到臺前，成為人工智能研究發(fā)展的重要議題。2019年8月發(fā)布的《人工智能安全與法治導則（2019）》，從算法安全、數據安全、知識產權、社會就業(yè)和法律責任等五大方面，對人工智能發(fā)展的風險提出安全與法治應對策略。這是人工智能行業(yè)對于社會訴求的一種積極回應，也是行業(yè)對于自身技術發(fā)展安全性的一次深刻思考。
安全性作為其技術發(fā)展的考量標準，為人工智能注入更多的人文與安全基因，才能推動人工智能向安全、可靠、可控的方向發(fā)展。
放眼當下，借助人工智能，企業(yè)賦予每個用戶的偏好和行為以大量數據標簽，摸透用戶甚至超過用戶對自己的了解;在社交媒體中，人工智能將觀點相近的內容反復推薦給用戶，逐步加劇偏見強化;通過對海量數據的挖掘，不同的消費者購買同一件商品的價格不同，有被“殺熟”之嫌……人工智能技術的商業(yè)化，帶來了技術濫用、信息安全等問題?？梢哉f，隨著人工智能技術的飛躍，“智慧大爆發(fā)”帶來的工具倫理性問題一直未被解決，進而造成個人隱私泄露、法律倫理困境。如何確保安全、合理地使用人工智能，亟待整個社會求解。
智能時代的大幕正在拉開，“人工智能+教育”“人工智能+醫(yī)療”“人工智能+媒體”……不斷打破著各個行業(yè)的發(fā)展瓶頸，重塑著不同產業(yè)的生產模式，更是給人類社會的發(fā)展拓展了更多的智慧空間。也許，技術的不斷革新可以破解現存的“技術黑箱”，但人工智能的發(fā)展必須始終堅持的是，把安全性作為其技術發(fā)展的考量標準，把握商業(yè)價值和人文價值的統一，把握市場倫理和技術倫理的統一。為人工智能注入更多的人文與安全基因，才能推動人工智能向安全、可靠、可控的方向發(fā)展。
實現技術可用、可靠、可知、可控，首先要在人工智能的商業(yè)考量中注入更多的人文關懷。必須明確的是，利用技術的主體和收益方應是人本身。發(fā)揮技術優(yōu)勢去彌補行業(yè)短板，理應明確人的主體地位，讓人工智能在商業(yè)價值與人文價值中求得平衡。同時，更要讓人工智能處在一個公平、安全的市場倫理下發(fā)展。技術應當存在倫理邊界，技術發(fā)展和市場倫理的底線就是公平和安全。一方面，新的產品和技術應當經過嚴格的測試和驗證，確保其性能達到合理預期;另一方面新技術的發(fā)展應確保數字網絡、人身財產以及社會發(fā)展的安全。
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