人的指紋往往會有磨損，從而影響識別，甚至會出現(xiàn)一定比例的人群，由于其指紋的紋路較淺而無法使用指紋識別功能。此外，由于目前的指紋識別技術并不需要活體支持，因此存在被盜用的可能性，不法分子可以通過復制手指的紋理從而騙過指紋識別驗證機制，而更為忍的是，一些不法分子甚至可能直接將受害者的手指砍除以完成指紋認證。
相對指紋識別，虹膜識別除卻在紋理上更為復雜從而讓安全性與準確率大大提升外，更重要的一點是，它的驗證機制需要活體支持，這就使得不法分子通過復制虹膜紋理以通過驗證的可能性幾乎為零，此外，即使不法分子將受害者的眼睛摘除亦是無法通過驗證的。
那么指紋識別相對虹膜識別就真的一無是處了嗎？當然不是，指紋識別之所以能成為當下s機行業(yè)中zui為主流的生物識別應用，不外乎這三個原因。首先，其安全性具備一定的保證，相對傳統(tǒng)的密碼輸入方式，其安全性與便利性不言而喻;其次，它的實現(xiàn)方式在技術上而言是較為簡單的，也就是說門檻低，便于大規(guī)模地生產制造;zui后，當然是其價格較為適合了，這保證了它的加持不至于大幅度提升s機的售價了。
盡管虹膜識別在安全性及穩(wěn)定性等方面的表現(xiàn)要比指紋識別強大得多，何以至今依然未在s機上普及開來呢？筆者以為，主要還是在于技術實現(xiàn)的難度以及價格，當然這兩者是相輔相成的。
正是因為虹膜紋理更為復雜的原因，這也使得虹膜識別技術在實現(xiàn)的過程中需要摘取更多的有效單位讀取點（如前文所言，虹膜識別一般需要摘取266個單位的讀取點，而其他的生物識別一般是13至16個），這其實是一把刃劍，它在提升識別準確率的同時，對算法的復雜性以及執(zhí)行效率提出了更高的要求，也就是說前期在軟件研發(fā)上需要投入更多的成本。此外在硬件上，它還需要攝像頭的配合以實現(xiàn)對虹膜影像的采集及提取。
事實上，正是這些在軟硬件上龐大的資源投入，使得其價格在相對指紋識別上的優(yōu)勢蕩然無存，應該說虹膜識別技術的實現(xiàn)已非難事，難的是在s機這么小巧的機身上加載，并將其控制在合理的價格區(qū)間，這才是目前業(yè)界急需解決的難題。
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