人工智能開始具備嗅覺了嗎

很長一段時(shí)間以來，科學(xué)家和香水師一直在努力弄清楚一個(gè)分子的結(jié)構(gòu)和它獨(dú)特的氣味是如何相互關(guān)聯(lián)的。雖然，科學(xué)家可以根據(jù)光的波長來識(shí)別一種生物的顏色，但卻不能僅僅根據(jù)特定的分子來識(shí)別氣味。

近日，谷歌的一些研究人員希望在人工智能的幫助下改變這一現(xiàn)狀。在Arxiv上發(fā)表的一篇論文中，谷歌大腦研究團(tuán)隊(duì)介紹了他們訓(xùn)練人工智能解決這個(gè)問題的方法。

首先，研究人員創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)集，其中收集了香水師已經(jīng)識(shí)別出的至少5000個(gè)分子，這些分子被貼上了“黃油”、“熱帶”、“雜草”等氣味標(biāo)簽。然后，研究人員利用超過一半的數(shù)據(jù)集訓(xùn)人工智能模型，用剩余的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果顯示，人工智能模型最終通過了測(cè)試，因?yàn)樗乃惴梢栽诜治鰵馕督Y(jié)構(gòu)的同時(shí)預(yù)測(cè)氣味。

不過，有媒體指出了一些問題，正是這些問題使嗅覺研究變得非常棘手。首先，兩個(gè)人可能會(huì)用不同的方式描述相同的氣味;其次，有時(shí)分子有相同的原子和分子鍵，而且它們被鏡像排列，但卻有著完全不同的氣味。此外，在對(duì)氣味進(jìn)行混合時(shí)，事情會(huì)變得更加復(fù)雜。

不得不說，人工智能已成為當(dāng)下最火熱的技術(shù)之一。事實(shí)上，對(duì)人類感知的理解和處理是人工智能研究和應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。我們知道，人類感知信息的方式是多種多樣的，包括視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺以及情感等。目前，科研人員對(duì)于人工智能視覺和聽覺方面的研究取得了一定的進(jìn)展，而在嗅覺方面，還處于探索階段。但我們也看到了科研人員為之付出的努力，相信隨著技術(shù)的不斷成熟，人工智能對(duì)氣味的識(shí)別將會(huì)越來越精準(zhǔn)。