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[導(dǎo)讀] (文章來源:經(jīng)濟晚報) 傳統(tǒng)的制造業(yè)一直面臨著人工成本高、項目實施周期長、多類設(shè)備難協(xié)同、運營維護難等諸多問題。而如今,隨著VR的發(fā)展,利用沉浸式可視化來檢查生產(chǎn)流程和性能,或許可以讓企

(文章來源:經(jīng)濟晚報)

傳統(tǒng)的制造業(yè)一直面臨著人工成本高、項目實施周期長、多類設(shè)備難協(xié)同、運營維護難等諸多問題。而如今,隨著VR的發(fā)展,利用沉浸式可視化來檢查生產(chǎn)流程和性能,或許可以讓企業(yè)開展更多突破性工作,包括打造理想的可視化智能工廠。

試想一下,通過虛擬現(xiàn)實工廠模型,可以與機器連接以及設(shè)備和控制流程之間傳遞的信息進行交互式工作;使用大型VR顯示系統(tǒng),為在惡劣環(huán)境中的機器人實時遠程操作提供了有用的界面...一切快速集成響應(yīng),智能混合應(yīng)用,通過柔性部署這些場景,做到一站式解決全流程需求,豈不更能幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效?2019世界VR產(chǎn)業(yè)大會期間,與會專家對VR/AR產(chǎn)業(yè)在智能制造中發(fā)揮的重要作用進行了深入討論。

澳大利亞科廷大學(xué)首席教授、華東交通大學(xué)首席科學(xué)家王翔宇認為,數(shù)字化和智能化是不同的,數(shù)字化是指把每一個物理世界里的設(shè)備或者任一物體,轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的模型,數(shù)字化是達成智能化的臺階。目前常說的智能化,需要做深度分析,利用大數(shù)據(jù)、人工智能挖掘信息,以實現(xiàn)創(chuàng)造價值、協(xié)助監(jiān)理、造福民生的用途。

通常來說,智能化有三個階段:第一個階段,從物理設(shè)施到數(shù)字資產(chǎn)。第二個階段,設(shè)施數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)分析和人工智能。第三個階段,從數(shù)字資產(chǎn)到物理模型。在這三個階段,虛擬現(xiàn)實可以提供決策幫助。使用VR/AR技術(shù)可將數(shù)字模型與物理模型做到完美融合,使用者(人或著人工智能)可以在虛擬世界中獲得同真實世界中一樣的體驗。

展望未來,VR/AR技術(shù)絕不僅僅是一項服務(wù)于制造出一個虛幻世界的孤立技術(shù),它與物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、云計算等前沿技術(shù)的融合才是智能制造行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。VR/AR+AI技術(shù)的融合,能高效解決建造行業(yè)高危工種培訓(xùn)問題。VR/AR+AI+語音識別技術(shù)的融合,能高效解決建造行業(yè)運營、維護、資產(chǎn)管理等問題。

海爾工業(yè)智能研究院劉子力介紹稱,海爾的VR/AR實踐完全基于用戶的體驗和需求,使用戶體驗升級。VR/AR應(yīng)用開發(fā)是由海爾智能研究院承載的。海爾智研院以智能+5G大規(guī)模定制驗證平臺為核心,依托1+6組織體系,聚合生態(tài)資源科技創(chuàng)新能力,為COSMOPLAT平臺用戶提供端到端的解決方案。其中,1是指1個平臺——集成測試驗證平臺;6是指6個生態(tài)創(chuàng)新中心——物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)創(chuàng)新中心、網(wǎng)絡(luò)工程生態(tài)創(chuàng)新中心、先進智造生態(tài)創(chuàng)新中心、數(shù)字化工程生態(tài)創(chuàng)新中心、大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新中以及人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心。

劉子力表示,VR/AR工業(yè)規(guī)?;瘧?yīng)用面臨的挑戰(zhàn)是接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品平臺化、行業(yè)生態(tài)建設(shè)。推動工業(yè)的VR/AR應(yīng)用方面,建議VR/AR的從業(yè)者要緊跟潮流,了解實際情況,不僅專注于技術(shù)的先進性,還要保持開放的心態(tài),結(jié)合新的技術(shù)和應(yīng)用場景,滿足新的市場需求,發(fā)揮合作探索的精神,共享、共贏,只有這樣才能更好地實現(xiàn)VR/AR在工業(yè)大規(guī)模的應(yīng)用。

目前,借助5G網(wǎng)絡(luò),海爾VR/AR規(guī)?;I(yè)應(yīng)用已經(jīng)在中央空調(diào)互聯(lián)工廠、中德冰箱互聯(lián)工廠、天津洗衣機智慧園區(qū)推廣實施。

工業(yè)場景中有三個角色,第一是一線人員,第二是監(jiān)管人員,第三是業(yè)務(wù)專家。亮風(fēng)臺(上海)信息科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官寥春元表示,一線人員在現(xiàn)場進行操作的時候,會發(fā)現(xiàn)缺少人力支持,溝通成本很高,專家雖然經(jīng)驗豐富,但是數(shù)量少,監(jiān)管人員也存在指揮效率低、數(shù)據(jù)難整合的問題。AR在工業(yè)方面的應(yīng)用帶來的好處就是能夠增強這三類人的認知、感知和執(zhí)行能力,從而提高效率、體驗和安全感。通過物聯(lián)網(wǎng)采集之后的數(shù)據(jù)放在云端,現(xiàn)場的人能夠看到并做出決策。

AR在智能制造場景中,可深入流程,賦能于人。在指導(dǎo)培訓(xùn)方面,可打造無處不在的“AR虛擬教練”,服務(wù)培訓(xùn)指導(dǎo)、訓(xùn)練考核、操作輔助等場景,實現(xiàn)可視化、場景化、可交互的工業(yè)智能培訓(xùn)指導(dǎo)。在作業(yè)管理方面,通過AR智能眼鏡第一視角記錄工作人員的作業(yè)流程、操作步驟、工器具等,借助智能分析系統(tǒng)檢測是否符合安全流程,提升作業(yè)規(guī)范性。在巡檢維護方面,通過與工廠生產(chǎn)線IoT設(shè)備、MIS系統(tǒng)互聯(lián),可視化獲取設(shè)備運轉(zhuǎn)、歷史數(shù)據(jù),并反饋檢測結(jié)果;實時記錄過程,問責(zé)溯源,規(guī)范巡檢流程。

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