（文章來源：C114通信網）
針對美國實體清單對于華為的限制，此前Arm IP產品事業(yè)群總裁Rene Haas曾表示，華為和海思是Arm的長期合作伙伴，后續(xù)的芯片架構都可以授權給華為海思。在今日的活動上，吳雄昂也強調，Arm通過法務及相關調整，使得Arm V8及后續(xù)架構將可不受限制的繼續(xù)支持中國合作伙伴?！癆rm是唯一非源于美國的主流計算架構”，吳雄昂強調到。
隨后Arm市場營銷副總裁Ian Smythe上臺，正式發(fā)布三款Arm全新IP，包括Ethos－N57／Ethos－N37 NPUs，Mail－G57 GPU以及Mail－D37 DPU。據了解，三款IP采用Arm AI平臺和最新的機器學習技術，面向數字電視的圖形處理和顯示需求，以及主流和入門級的移動設備處理。
其中，Ethos－N57／Ethos－N37 NPUs定位于推理處理器，用于視覺、語音等適用于家庭和移動場景，讓AI應用成為可能，并在ML的性能與成本、面積、帶寬與電池壽命之間達成平衡；Mail－G57 GPU為第一款基于Valhall架構的主流處理器，可透過性能提升帶來沉浸式體驗，主要針對游戲的高能效計算需求和復雜的機器學習；而Mail－D37 DPU則被Arm定義為目前為止最小面積、最節(jié)能的DPU，首次采用Komeda架構，小于1mm2面積可提供2K和全高清視頻，成為入門設備與小型顯示屏幕最適合的顯示處理器。
Ian Smythe表示，Arm在設計新款IP時，研究了不同市場細分下的用戶體驗，如何使硬件和軟件相結合是重點，并且發(fā)揮生態(tài)系統的力量，最終實現體驗的交互?！拔覀兊脑O計理念是，為主流的設備，提供最極致的體驗”。此外，Ian Smythe還宣布Arm未來更新一代的Matterhorn CPU，機器學習將更上一層樓。
每年能效提升30％，Arm是否會出現摩爾定律瓶頸？
此前，Arm曾表示，每年以能效提升30％做產品。以今日發(fā)布的Arm Mail－G57 GPU為例，據介紹，其能效比提升30％，使得電池壽命更長；性能提升了30％，是上一代GPU的1．3倍；機器學習性能提升了60％，能夠進行更復雜的XR實境應用。按照這個趨勢，有人疑問，Arm是否會出現類似摩爾定律這樣的瓶頸呢？
對此，Ian Smythe解釋道，一方面，Arm一直以來都十分關注能效的提升，在這方面也做了不少嘗試和努力；另一方面，計算是有不同的層次，在不同層次上達到統一效果和目的，Arm不會故步自封，從系統的角度來做各種提升，不斷優(yōu)化整個系統內的所有IP之外，還會根據各個IP做細致優(yōu)化。
“從Arm的角度來說，根據市場需求，會從不同的產品系列提升機器學習等技能和能力，無論是GPU、CPU還是NPU，都是高度可遷移并且高度易用的?！?/p>
下載文檔
