人工智能遇上工業(yè)可以改變什么

人工智能一直是熱點(diǎn)話題，世界各國(guó)都在研究人工智能的應(yīng)用，人工智能在制造業(yè)、物流、運(yùn)輸、TOC領(lǐng)域等應(yīng)用都非?；馃?，那么人工智能與工業(yè)4.0又有什么關(guān)系 ？

什么是人工智能

從泛概念上講，人工智能是使機(jī)器能夠模仿人類行為的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，是基于歷史數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)方法尋找規(guī)律，例如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)尋找機(jī)器故障和質(zhì)量變化的規(guī)律等。深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，是基于多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，使機(jī)器具備像人一樣的分析思考能力，典型應(yīng)用有自動(dòng)駕駛、Alpha Go等。

數(shù)據(jù)是人工智能的核心，獲取數(shù)據(jù)后，可以生成報(bào)表，研究工廠里發(fā)生了什么。再對(duì)報(bào)表進(jìn)行查詢和挖掘，探索問(wèn)題成因，制定應(yīng)對(duì)措施；人工智能發(fā)揮作用是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，建立深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練算法，進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而達(dá)到最終目標(biāo)——優(yōu)化決策。

工業(yè)+人工智能

工業(yè)+人工智能如何驅(qū)動(dòng)工廠的管理體系體現(xiàn)在5個(gè)層級(jí)。

第1層：底層設(shè)備連接，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置將機(jī)器的數(shù)據(jù)傳輸給系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器到數(shù)據(jù)的感知

第2層：分析機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合工廠應(yīng)用場(chǎng)景建立人工智能模型

第3層：知識(shí)沉淀，例如將焊接缺陷、機(jī)加工刀具故障等問(wèn)題轉(zhuǎn)化為報(bào)表、看板等應(yīng)用

第4層：用人工智能幫助科學(xué)的決策，例如輔助管理層制定生產(chǎn)計(jì)劃

第5層：終極目標(biāo)是ROI，支持工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值回歸

工業(yè)+人工智能的應(yīng)用非常多。人工智能加上物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以用來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警，基于人工智能的模型擁有自學(xué)習(xí)能力，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整。

中機(jī)云

目前有越來(lái)越多的制造型企業(yè)開(kāi)始借助人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的增長(zhǎng)。

中機(jī)云是一個(gè)專業(yè)從事智能工業(yè)全過(guò)程的公司，擁有260多個(gè)總平臺(tái)，2800多種交付物，負(fù)責(zé)BOT、EPC項(xiàng)目管理。

通過(guò)中機(jī)云可以將工業(yè)和人工智能完美結(jié)合

將辦公管理、生產(chǎn)管理、營(yíng)銷管理等不同業(yè)務(wù)、信息和功能集成到云驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)之中；把采集到的數(shù)據(jù)匯聚傳送給平臺(tái)；

在平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理后，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)看板和統(tǒng)計(jì)分析；

基于數(shù)據(jù)主體建立標(biāo)簽身份，對(duì)擇優(yōu)數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤計(jì)算，使用人機(jī)對(duì)話調(diào)整工具確定最終結(jié)果，有效降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、調(diào)試、升級(jí)、預(yù)警告警、統(tǒng)計(jì)分析、設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)等功能，對(duì)設(shè)備實(shí)現(xiàn)全生命周期管理。

最后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，確保實(shí)時(shí)性和可靠性，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)和追蹤管理。

人工智能賦能制造業(yè)

人工智能對(duì)于工廠有著重要的戰(zhàn)略價(jià)值——降低了決策風(fēng)險(xiǎn)，提升了管理效率，改進(jìn)了生產(chǎn)工藝，減少了生產(chǎn)能耗，縮短了產(chǎn)品交付時(shí)間，提高了客戶滿意度。戰(zhàn)略價(jià)值在今天可能看不到，但對(duì)未來(lái)的影響深遠(yuǎn)，人工智能帶給企業(yè)不僅是直接的效率提升，更重要的是模式轉(zhuǎn)變。

綜上所述，工業(yè)4.0是生產(chǎn)的改革，人工智能是催化劑，它加速了工業(yè)4.0的發(fā)展。人工智能引領(lǐng)了工業(yè)4.0的部署和推進(jìn)，帶來(lái)整個(gè)價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的巨變。

來(lái)源：中機(jī)創(chuàng)