近日，美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布題為《中美歐，誰將贏得AI競賽》的研究報告，該報告對中國、美國和歐盟人工智能（AI）技術進行比較后發(fā)現(xiàn)，盡管中國在AI技術上取得了很大進步，但美國仍然絕對領先，而歐盟則在很多指標上都落后了。
但有專家表示，隨著中國的快速發(fā)展，這一狀況可能會在未來幾年發(fā)生變化。
黨的十九大報告中指出，要“推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合”，發(fā)展人工智能重要性凸顯。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工程師李吉音對中國經濟時報記者表示，在移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發(fā)展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。
李吉音認為，我國人工智能發(fā)展與世界先進水平并跑甚至有望領跑，應主動作為，妥謀善對，搶占人工智能國際競爭制高點。
從8個方面解析中美歐人工智能排名
8月19日，美信息技術與創(chuàng)新基金會（Information Technology and InnovaTIon FoundaTIon，以下簡稱“ITIF”）的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布百頁研究報告《誰將在人工智能角逐中勝出：中國、歐盟或美國？》，采用人才、研究、開發(fā)、應用、數(shù)據(jù)和硬件等六類指標，對中、美、歐人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進行比較測算，美國以44.2分領先，我國以32.3分位居第二，歐盟以23.5分位居第三，并指出這一排位或隨我國的后起雷霆之勢而發(fā)生變化。
李吉音從8個角度發(fā)表了對這份美國報告中關于中美歐人工智能排名的看法和認識。
從人才維度看，歐商業(yè)領域人工智能專業(yè)人才相對較少，優(yōu)勢并不穩(wěn)固；美正在吸引大量國外人才，包括中、歐等國人才；我國只有25%的人工智能研究員擁有超過10年的資歷（美該比重約為50%）。
從研究維度看，美研究論文質量最高，被引用頻率高出世界平均水平83%；我國論文作者被引用頻率低于世界平均水平，但這一情況自2012年正逐年改善。
從研發(fā)維度看，美各項指標都位居第一，在專利和收購方面已占據(jù)絕對優(yōu)勢。盡管中國科學院在深度學習領域申請專利最多，德國西門子在神經網絡領域申請專利最多，但是在20個產業(yè)領域中有12個的榜首被美國公司占據(jù)，包括農業(yè)（John Deere）、安全（IBM）、人機交互（微軟）等。歐投融資交易總額雖在2016到2018年有所增長，但比之中美還相差較遠，原因一是人工智能融資金額普遍較小，二是70%是種子或天使輪投資（中美這一比例約為45%）。
從應用維度看，我國在能源、金融、醫(yī)療、工業(yè)、通信等各領域人工智能應用程度齊頭并進，較美、歐相比，我國民眾更認同人工智能促進經濟增長的積極作用與價值。
從數(shù)據(jù)維度看，較美、歐相比，我國互聯(lián)網公司通常提供一站式綜合服務，進而能夠獲得更多種類數(shù)據(jù)，且產品與服務已充分滲透到出行、外賣等線下活動中，但在數(shù)據(jù)挖掘、標準制定等方面發(fā)展較為遲緩。
從硬件維度看，人工智能芯片研發(fā)成本高、周期長，且西方企業(yè)在處理器設計、工程人才培養(yǎng)等已有數(shù)十年積累，我國并不占優(yōu)。
李吉音說，總體來說，ITIF在貿易和就業(yè)等問題上許多觀點與美國總統(tǒng)特朗普一致，其多份報告存在抨擊我國科技創(chuàng)新政策之目的，此報告數(shù)據(jù)陳舊且數(shù)據(jù)來源相對單一，存在多個2016年或以前數(shù)據(jù)，且分數(shù)權重設置主觀性強，維度劃分的合理性與完整性有待商榷。
中國人工智能應妥謀善對 搶占人工智能領域國際競爭主動
習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。我們必須堅定不移地推動新一輪改革開放，扎實走好自主創(chuàng)新之路，把握數(shù)字化、網絡化、智能化融合發(fā)展的契機，贏得人工智能領域國際競爭主動。
中國人工智能發(fā)展如何搶占人工智能領域國際競爭主動？為此，李吉音提出四點建議。
一是強化需求導向的人工智能科技應用開發(fā)。緊緊圍繞經濟社會發(fā)展需求，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和巨大市場應用規(guī)模優(yōu)勢，堅持需求導向、市場倒逼的科技發(fā)展路徑，鼓勵圍繞深度學習算法、開源系統(tǒng)框架等主題開展產學研聯(lián)合攻關，促進科技創(chuàng)新和產業(yè)應用的協(xié)同開放發(fā)展，率先形成人工智能產業(yè)生態(tài)，搶占全球科技競爭主動權。
二是加快推進人工智能與實體經濟深度融合。發(fā)展面向行業(yè)場景的人工智能應用技術與創(chuàng)新產品服務，探索面向傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化轉型升級的系統(tǒng)解決方案和數(shù)據(jù)交易機制，開展行業(yè)融合發(fā)展試點示范，推廣優(yōu)秀實踐經驗，建設國家級人工智能與實體經濟融合發(fā)展公共服務平臺，實現(xiàn)供需精準對接與價值共創(chuàng)共贏。
三是加強人工智能人才隊伍建設和研究投入。探索建設產學研相結合的人才培養(yǎng)機制和培訓基地，加強復合型、應用型人才培養(yǎng)和引進。鼓勵智庫和企業(yè)加強人工智能基礎性、前瞻性研究，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，為科技和產業(yè)發(fā)展提供更加充分智力支撐。
四是促進人工智能領域多層次、多維度國際合作交流。鼓勵企業(yè)和科研機構積極參與自動駕駛、服務機器人、智能安防等領域國際標準以及人工智能倫理、法律、安全等方面國際規(guī)則制定，多維度拓展和深化人工智能領域國際合作交流，發(fā)出中國聲音，貢獻中國智慧，切實增強我國在人工智能領域重大問題的國際話語權。
來源：中國經濟時報
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