人工智能帶來(lái)了是簡(jiǎn)單工作還是失業(yè)

人與機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)

未來(lái)的人們可能有兩種工作方式：

第一種，服務(wù)于人工智能的各種工作，成為AI與客戶(hù)的接口;

第二種，每天做你最想做的事，最好是創(chuàng)造一些從來(lái)沒(méi)有人見(jiàn)過(guò)也不知道有什么用的東西，你的收入除了AI時(shí)代統(tǒng)一的“國(guó)民收入”外，大部分來(lái)自你“玩”的結(jié)果，具體是多少，完全由人工智能跟你結(jié)算。

以上是猜的，但也有點(diǎn)根據(jù)。

人工智能對(duì)人類(lèi)工作的影響，產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)是：跟之前數(shù)次機(jī)器大規(guī)模取代人工一樣，AI在消滅某些職位的同時(shí)，也在創(chuàng)造新的職位，但新職位與舊職位之間的關(guān)系、數(shù)量、時(shí)間、過(guò)程，可能會(huì)有顛覆性的變化。

去年，《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》 雜志發(fā)表了一篇名為《人與機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)：技術(shù)對(duì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)要素分配和就業(yè)的影響》（The Race between Man and Machine： Implications of Technology for Growth， Factor Shares， and Employment）的論文，由麻省理工經(jīng)濟(jì)學(xué)院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的Pascual Restrepo教授撰寫(xiě)，前者被認(rèn)為早已預(yù)定了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)一枚。

因?yàn)殚L(zhǎng)期關(guān)注“AI對(duì)職場(chǎng)就業(yè)的影響”這個(gè)話(huà)題，雖然我的英文水平不高，還是在百度翻譯的幫忙下，連蒙帶猜中看完了整篇論文。Acemoglu在這篇論文用了一個(gè)模型，很好地描繪了新職位與舊職位此消彼長(zhǎng)的整個(gè)過(guò)程，非常有價(jià)值。

傳統(tǒng)的增長(zhǎng)理論中，增長(zhǎng)取決于“資本”和“勞動(dòng)力”這兩個(gè)內(nèi)生因素，以及“技術(shù)”這個(gè)外生因素。Acemoglu這篇論文的框架是研究“技術(shù)”在“資本”的作用下，對(duì)“勞動(dòng)力”因素的影響。所以，思考方式是純經(jīng)濟(jì)學(xué)的，但研究的對(duì)象非常有現(xiàn)實(shí)意義和前瞻性。

在他的模型中，“大規(guī)模失業(yè)”和“少干活多拿錢(qián)”可能是兩種并存的場(chǎng)景。

少干活多拿錢(qián)？

Acemoglu把AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響分成兩個(gè)部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI創(chuàng)造新的職位。

技術(shù)提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，從而減少了企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，這是AI的第一個(gè)影響——自動(dòng)化的替代作用，這也是大量影視作品渲染的“人類(lèi)被AI統(tǒng)治”的恐怖場(chǎng)景，或者“資本家利用AI賺了大部分錢(qián)，廣大勞動(dòng)人民失業(yè)，極度貧富分化”的悲慘場(chǎng)景。

其實(shí)，AI對(duì)人的替代作用不過(guò)是從工業(yè)革命開(kāi)始就有的“自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)者替代”的延續(xù)，那么以史為鑒，Acemoglu認(rèn)為，但如果你把資本的因素加進(jìn)來(lái)考慮，就不一樣了。

首先，新的AI技術(shù)必然有新增資本進(jìn)入，就帶來(lái)了全新的工作職位，這是AI的第二個(gè)影響——技術(shù)變革補(bǔ)充勞動(dòng)力。

上圖顯示了1980年到2007年間，美國(guó)的總就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)了17.5%，其中的一半是由新職業(yè)帶來(lái)的。

企業(yè)投入資本用AI取代人工，為的是提高資本回報(bào)，企業(yè)效益提高后，剩下來(lái)沒(méi)有AI取代的職位，收入反而是上升的。

肯定有人會(huì)說(shuō)，不對(duì)，不能看平均，AI取代人工創(chuàng)造的財(cái)富，大部分流入資本家的口袋里，而那些失去工作的人，可能永遠(yuǎn)無(wú)法適應(yīng)新產(chǎn)生的職位，收入必然是下降的，這造成了整個(gè)社會(huì)加速貧富分化。

Acemoglu認(rèn)為，這只是第一階段的暫時(shí)失衡，資本的力量會(huì)讓其再次恢復(fù)均衡。過(guò)程可能是這樣的——

資本用AI取代人工的前提是勞動(dòng)力太貴，可一旦某個(gè)行業(yè)失業(yè)人數(shù)太多，就會(huì)壓制該行業(yè)的工資，讓這個(gè)行業(yè)的人變得相對(duì)便宜，資本就會(huì)失去AI改造的動(dòng)力。

于是就進(jìn)入“AI技術(shù)發(fā)展平臺(tái)期”，此時(shí)，在周邊行業(yè)將出現(xiàn)一個(gè)完全相反的過(guò)程。

資本進(jìn)入AI創(chuàng)造出的新興職位（比如軟件行業(yè)）后，因?yàn)椴荒芰⒖痰玫阶銐虻膭趧?dòng)力，就會(huì)出現(xiàn)高薪職位。這些職位會(huì)吸引其他行業(yè)的優(yōu)秀人才加入，其他行業(yè)又會(huì)空出職位，一級(jí)級(jí)地吸收相應(yīng)的勞動(dòng)力。

所以被AI取代的勞動(dòng)力并不需要重新學(xué)習(xí)勞動(dòng)技能，他們?cè)谠庥鲆欢螘r(shí)間的失業(yè)后，很快就能重新找到跟他們?cè)瓉?lái)相同或相近的工作——就像《美國(guó)工廠》里福耀玻璃帶來(lái)的工作機(jī)會(huì)。

這就是“AI技術(shù)發(fā)展平臺(tái)期”，就像排隊(duì)一樣，每個(gè)人都進(jìn)了一步，重新找到自己更理想的位置，最終會(huì)形成一個(gè)新的均衡。

然后，隨著該行業(yè)人力成本上升到一定程度，一旦行業(yè)的技術(shù)發(fā)生突變，均衡被打破，出現(xiàn)了更高性?xún)r(jià)比的AI技術(shù)，AI取代人工的老故事又將重新開(kāi)始。

總之，AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)就業(yè)的改造將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期而漸進(jìn)又不可逆的過(guò)程，資本、勞動(dòng)力、技術(shù)三股力量將會(huì)相互制約，技術(shù)躍升期和技術(shù)平臺(tái)期將交替出現(xiàn)：

當(dāng)資本的長(zhǎng)期租金率比勞動(dòng)便宜，就是“技術(shù)躍升期”，自動(dòng)化技術(shù)將迅速發(fā)展，勞動(dòng)力將變得多余，這個(gè)過(guò)程一直延續(xù)到勞動(dòng)力比資本的長(zhǎng)期租金率便宜，就進(jìn)入“技術(shù)平臺(tái)期”，經(jīng)歷前面說(shuō)的一系列復(fù)雜的變化。

總體上看，Acemoglu的模型是非常樂(lè)觀的，AI導(dǎo)致的失業(yè)率的上升，只是恢復(fù)均衡過(guò)程中的陣痛。雖然AI取代的職位將多于AI創(chuàng)造的新職位（因?yàn)閯趧?dòng)效率上升了），但由于資本回報(bào)率的提升，企業(yè)盈利將通過(guò)稅收，惠及更多的人。因此從整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，全社會(huì)總的勞動(dòng)時(shí)間變少，但平均收入?yún)s上升了。

感覺(jué)整個(gè)世界都向“少干活多拿錢(qián)”的方向發(fā)展，但未來(lái)具體會(huì)是怎樣一幅場(chǎng)景呢？

Acemoglu的模型不可能告訴我們。不過(guò)，這篇論文讓我想到了我前兩年親身經(jīng)歷的“AI導(dǎo)致失業(yè)”的例子——阿里對(duì)廣告設(shè)計(jì)的改造。

AI干掉設(shè)計(jì)師

企業(yè)要進(jìn)行一輪市場(chǎng)推廣，一定會(huì)把大量的廣告推給消費(fèi)者。這些廣告的形成過(guò)程非常復(fù)雜，至少要經(jīng)過(guò)“策略——?jiǎng)?chuàng)意——制作——投放”四個(gè)階段，分別由不同類(lèi)別的廣告人員承擔(dān)。

這個(gè)流程最大的問(wèn)題是決策復(fù)雜、時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，我最早加入廣告行業(yè)，服務(wù)于一家汽車(chē)廠商，它們的新車(chē)型早在推出一年前就要開(kāi)始做廣告策劃案。

但從2014年開(kāi)始，我見(jiàn)證了AI對(duì)這個(gè)行業(yè)的改造——阿里巴巴推出的首先針對(duì)淘寶賣(mài)家的“魯班AI”，你只需要定義幾個(gè)核心的關(guān)鍵元素，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一系列的廣告Banner，這就干掉了“設(shè)計(jì)師、文案”的工作。

甚至還干掉“創(chuàng)意總監(jiān)”這個(gè)職位，因?yàn)橄到y(tǒng)同時(shí)提供流量測(cè)試的環(huán)境，你可選擇點(diǎn)擊率高的、或收藏好的、或轉(zhuǎn)化率好的方案，來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的廣告?zhèn)鞑ヒ鈭D。

所以，這個(gè)系統(tǒng)理論上說(shuō)，可以幫助小商家節(jié)省人力，幫助中等賣(mài)家提高廣告轉(zhuǎn)化效果;幫助大型品牌商優(yōu)化廣告流程、提高推廣決策效率。

非常明顯，“魯班AI”如果未來(lái)真的技術(shù)成熟，成本可控，完全有可能推廣到淘系以外商家的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中，必將導(dǎo)致廣告產(chǎn)業(yè)鏈上很多職位的消失，大量廣告人失業(yè)。

但另一方面，這個(gè)系統(tǒng)讓“策略”和“評(píng)估”這兩個(gè)廣告環(huán)節(jié)變得更加重要，需要增加新職位。

首先，系統(tǒng)要產(chǎn)生廣告，需要你去定義一系列精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞。這部分工作之前就存在，只是實(shí)際分布于策劃、設(shè)計(jì)、文案各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié)，但在AI設(shè)計(jì)時(shí)代，它被前置了，而且需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的職位去負(fù)責(zé)精確的定義——

一個(gè)新的職位就誕生了，它有可能還叫“策劃”，但工作重點(diǎn)完全不同，需要深度理解并配合這套“AI系統(tǒng)”的工作方式。

當(dāng)然，我相信隨著“機(jī)器學(xué)習(xí)”的發(fā)展，未來(lái)的AI設(shè)計(jì)并不需要“定義關(guān)鍵詞”，它應(yīng)該從過(guò)去你的廣告中“主動(dòng)學(xué)習(xí)”你的需求，也就是說(shuō)，這個(gè)“新職位”也可以被取代。

但問(wèn)題在于，“策略性思考”在廣告行業(yè)中是永遠(yuǎn)不會(huì)消失，也無(wú)法被AI學(xué)習(xí)，只能再次被前置到產(chǎn)品策略、消費(fèi)者策略、渠道策略甚至企業(yè)戰(zhàn)略等等更早期的環(huán)節(jié)、更高層的思考范疇。

再看AI設(shè)計(jì)后端的“測(cè)試、評(píng)估”環(huán)節(jié)，也同樣如此。

之前的“廣告測(cè)試”因?yàn)楹苈闊?zhǔn)確度有限，只有大型推廣才用。但AI設(shè)計(jì)的出現(xiàn)，將會(huì)使“廣告測(cè)試”成為標(biāo)配。這樣，就需要配合AI設(shè)計(jì)測(cè)試方案，解讀測(cè)試結(jié)果，實(shí)際上又是一個(gè)新職位。

還有“廣告效果評(píng)估”，之前只是媒介人員附帶的一項(xiàng)工作，主要作用是豐富結(jié)案報(bào)告并向廣告主邀功請(qǐng)賞，但在AI創(chuàng)意時(shí)代，它將直接關(guān)系到“機(jī)器學(xué)習(xí)”的能力，實(shí)際上又成為一個(gè)新創(chuàng)造的職位。

回頭看，AI每“攻陷”一個(gè)工作環(huán)節(jié)，都會(huì)在這環(huán)節(jié)的上下游產(chǎn)生一些新的職位，以便讓“自己”的工作更有效率。

當(dāng)然，新職位更少不了“人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)”等等直接服務(wù)于AI的職位。

很多人要問(wèn)了，看來(lái)看去，好像多出來(lái)的都是策劃、分析一類(lèi)的職位，好像只有創(chuàng)意人員被干掉了啊？

事實(shí)上，創(chuàng)意人員被沒(méi)有被干掉，而是去做更能發(fā)揮他們能力的事了。

這就是“玩”！

未來(lái)人類(lèi)的工作形式就是“玩”？

在我們可以想象的未來(lái)（即“弱人工智能”時(shí)代），AI是不能創(chuàng)造任何新的創(chuàng)意的，它們只是把現(xiàn)有的創(chuàng)意分解成各種數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后重新組合。它們并不理解這些結(jié)果，它們理解的只是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而非邏輯上的因果關(guān)系——后者是人類(lèi)獨(dú)特的能力。

AI不但不能創(chuàng)造任何新創(chuàng)意，它還需要被“喂”海量的新創(chuàng)意，才能更有效率的工作?，F(xiàn)在“喂”給AI的，都是幾千年積累下來(lái)的作品，但未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，一定會(huì)需要更多新的創(chuàng)意。

而產(chǎn)生這些新創(chuàng)意，才是創(chuàng)意人員的新工作。

在過(guò)去以及現(xiàn)在的廣告流程中，創(chuàng)意人員必須進(jìn)行商業(yè)思考，必須知道廣告主而不是消費(fèi)者如何看自己的創(chuàng)意，甚至只要憑這種能力而不是真正的創(chuàng)意能力，就能拿到高薪和升職的機(jī)會(huì)。

這種工作模式是對(duì)很多有才華的創(chuàng)意人員的極大浪費(fèi)，所以，AI是創(chuàng)意人員的解放者，而非終結(jié)者——

一旦AI成為創(chuàng)意人員和廣告主之間的橋梁，創(chuàng)意人員將從本不屬于他們的商業(yè)思考中解脫出來(lái)，回歸更純粹的藝術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，至于這些想法如何被商業(yè)化，這才是AI要考慮的事情。

我不知道未來(lái)的創(chuàng)意人員的工作形態(tài)是怎樣的——這是科幻作家擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，可能跟現(xiàn)在的畫(huà)家、作家類(lèi)似，完全自由的創(chuàng)作，也可能是一種全新的工作形態(tài)。

他們?cè)趺传@得收入呢？我也不知道，大概率不會(huì)象現(xiàn)在這樣按月拿工資，也不一定像現(xiàn)在的畫(huà)家一樣賣(mài)畫(huà)，像作家一樣收版稅，可能是一種我們想像不到的收費(fèi)模式，但一定會(huì)有新的方法出現(xiàn)。

在高度分工的工業(yè)時(shí)代，沒(méi)有工作的閑人是可恥的，但未來(lái)的創(chuàng)意人員工作跟休閑的界限可能非常之模糊，同時(shí)又能以某種形式獲得收入。

勞動(dòng)將成為一種真正的權(quán)利

最近的美國(guó)大選，民主黨跳出了一個(gè)叫楊安澤的華裔候選人，提出了“每人每月發(fā)一千美元，以應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)”的競(jìng)選核心主張，這個(gè)口號(hào)看似民粹，實(shí)際上，從本文的“AI對(duì)就業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的改造”來(lái)看，楊安澤的思想可能是非常超前的，所以他支持者中相當(dāng)一部分來(lái)自硅谷，包括艾??？馬斯克。

每人每月發(fā)一筆，現(xiàn)在是一項(xiàng)臨時(shí)救濟(jì)，未來(lái)可能成為全民的“國(guó)民收入”，這個(gè)收入的基礎(chǔ)上，每個(gè)人都能通過(guò)“玩”而非正式的工作獲得更多的收入。

工作之所以會(huì)讓我們覺(jué)得無(wú)聊，一是因?yàn)槠渲谢蚨嗷蛏儆幸粋€(gè)刻板重復(fù)的內(nèi)容，讓我們了無(wú)生趣，二是因?yàn)闉榱嗽诠具@一類(lèi)極權(quán)的組織形態(tài)中生存，我們不得不放棄自己的一部分個(gè)性和生活習(xí)慣。

AI剛好在我們厭惡的這一部分工作中更有優(yōu)勢(shì)，它在做刻板重復(fù)的工作時(shí)最有效率，而且沒(méi)有個(gè)性，不怕成為極權(quán)的奴隸，把這一部分工作剝離之后，很可能未來(lái)適合人類(lèi)去做的工作，其形態(tài)會(huì)發(fā)生本質(zhì)的變化。

這可能才是前面說(shuō)到的“全社會(huì)總的勞動(dòng)時(shí)間變少，但平均收入?yún)s上升”的真正原因。

勞動(dòng)將成為勞動(dòng)者真正的權(quán)利，而非義務(wù)。

來(lái)源：物聯(lián)網(wǎng)世界