AI設(shè)計師“鹿班”每秒可設(shè)計海報8000張,賦能30萬商家備戰(zhàn)“雙十一”;光伏電池生產(chǎn)商天合光能運(yùn)用人工智能算法將A品率提升7%,增加利潤數(shù)千萬元……在即將到來的2020年,企業(yè)將如何更好地?fù)肀斯ぶ悄埽?/p>
近日,阿里云發(fā)布的《中國企業(yè)2020:人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢》白皮書,分析了當(dāng)前中國企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的成熟度、階段性演進(jìn)的路徑,總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式。
1.提升簡單重復(fù)性工作的效率,做好人類不愿意做的事情。在一些無創(chuàng)意需求的重復(fù)勞動場景中,人工智能技術(shù)可以提升效率。比如,在現(xiàn)代化工廠中工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂的應(yīng)用,結(jié)合擁有更高“智力水平”的AI,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。
2.創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新物種,做原來無法做到的事情。目前,AI結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù),可以重構(gòu)生產(chǎn)要素,催生新模式、新產(chǎn)品、新服務(wù),產(chǎn)生“新物種”。例如翻譯機(jī)的誕生,就是源于AI翻譯水平的大幅提高。
3.承擔(dān)突破人類能力極限的工作,做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認(rèn)知、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶等方面的能力極限,提供全新生產(chǎn)力。此外,在一些高度危險、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中,AI也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任,比如AI+機(jī)器人在礦山等高危險環(huán)境中進(jìn)行作業(yè)。
4.重新激活數(shù)據(jù),對業(yè)務(wù)和商業(yè)流程進(jìn)行創(chuàng)新。過去20年,中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化和電子化,沉淀了大量行業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都可以通過AI“激活”。在數(shù)據(jù)中找到新的價值點(diǎn)或客戶需求,幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)。
5.突破思維定式,發(fā)現(xiàn)直覺無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式,將隱性和碎片化的問題變得顯性化,由此生成新的知識。比如,AI能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配客戶需求或業(yè)務(wù)需求,找到因人力、人腦等因素所限而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。
6.提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式。目前,AI在機(jī)器視覺(圖像和視頻識別)、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力。人機(jī)交互市場正在興起,特別是在汽車駕駛和醫(yī)療領(lǐng)域,有了新的增長和擴(kuò)展機(jī)會。
7.輔助人類智能決策,幫助人做出更精準(zhǔn)的決策。AI能為企業(yè)提供決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)等智能決策方案,幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,提高決策水平和質(zhì)量。
來源:人民郵電報