環(huán)保遙感監(jiān)測(cè)還需要什么的加持
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我國(guó)環(huán)境保護(hù)的歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng),最早可追溯到堯舜時(shí)期,設(shè)立的專門進(jìn)行山林川澤的保護(hù)與治理的機(jī)構(gòu)“虞”。此后的歷朝歷代均對(duì)環(huán)保設(shè)立了專門的監(jiān)察機(jī)構(gòu),比如唐宋明清時(shí)期的虞衡司;亦有賢哲在自己的政治主張中加入了濃厚的環(huán)保思想,比如孟子所言“斧斤以時(shí)入山林”“數(shù)罟不入洿池”等。
基本的環(huán)保綱領(lǐng)之下,帶來(lái)的是環(huán)境保護(hù)的監(jiān)督與實(shí)行。古代的環(huán)保監(jiān)測(cè),多以人力為主,進(jìn)行巡視、檢查等等。而隨著朝代的更迭、制度的完善,環(huán)保部門所承擔(dān)的工作則越來(lái)越重,不僅全方位地要管山林川澤,而且還全年無(wú)休,辦事的人簡(jiǎn)直累到吐血。
可以這么說(shuō),四千多年的中國(guó)古代環(huán)保史,就是一部人工勞作史。
進(jìn)入20世紀(jì)后半葉,隨著信息革命的興起以及全世界范圍內(nèi)對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視,一系列技術(shù)型的和環(huán)保監(jiān)測(cè)手段開始上陣,定點(diǎn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、抽樣檢測(cè)、生物監(jiān)測(cè)等等,大大解放了人力,直接將環(huán)境保護(hù)帶入了信息時(shí)代。
但相較而言,以上這幾種監(jiān)測(cè)方法的局限性也很明顯,那就是多只能對(duì)局部的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,要對(duì)大片區(qū)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控,就要進(jìn)行重復(fù)監(jiān)測(cè),這樣顯然仍然會(huì)調(diào)用許多人力。在強(qiáng)調(diào)解放雙手的智能時(shí)代,其似乎顯得格格不入。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),時(shí)代呼喚著一種監(jiān)測(cè)手段,能從整體上提供全方位、高精度的監(jiān)測(cè)手段,來(lái)為環(huán)境保護(hù)這輛加速奔馳的汽車,再添新的動(dòng)力。
而無(wú)論從哪個(gè)方面去看,遙感,似乎都是承擔(dān)這個(gè)任務(wù)的最佳候選。
廣覆蓋、多類型、全局性:遙感監(jiān)測(cè)對(duì)環(huán)保價(jià)值幾何?
遙感技術(shù)興起于上個(gè)世紀(jì)七十年代,時(shí)至今日已經(jīng)廣泛應(yīng)用于地理數(shù)據(jù)獲取、應(yīng)急災(zāi)害監(jiān)控、農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、大氣污染監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。從環(huán)保的角度而言,其具有以下幾個(gè)顯著的特點(diǎn):
一、覆蓋范圍廣泛。結(jié)合衛(wèi)星、飛機(jī)以及其他飛行器的應(yīng)用,其可以實(shí)現(xiàn)大領(lǐng)域、廣袤環(huán)境的覆蓋,而不僅僅局限于某條河流或者某塊植被區(qū)域,這是其他環(huán)保監(jiān)測(cè)手段所無(wú)法比擬的;
二、監(jiān)測(cè)整體性。大范圍監(jiān)測(cè)帶來(lái)的直接優(yōu)勢(shì)是工作人員可以借此對(duì)環(huán)境的整體進(jìn)行觀察,從全局入手,進(jìn)而對(duì)出現(xiàn)的環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行更加科學(xué)合理的布控;
三、覆蓋類型多樣。傳統(tǒng)的環(huán)保監(jiān)測(cè)手段的一個(gè)特點(diǎn)是分場(chǎng)景、分類別的監(jiān)測(cè),水體、植被、大氣等各自有不同的監(jiān)測(cè)設(shè)備,各自為政。而遙感則不同,其可以廣泛用于水污染、大氣污染、植被覆蓋率、溫室效應(yīng)等諸多場(chǎng)景,所要做的改變,主要在于終端算法一塊。因此,可以說(shuō)遙感可以實(shí)現(xiàn)對(duì)絕大部分環(huán)保類型的覆蓋。
四、監(jiān)測(cè)的長(zhǎng)期性、持續(xù)性、動(dòng)態(tài)性。以衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)為例,其可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全天候監(jiān)測(cè),不致數(shù)據(jù)中斷;同時(shí),它又能從不同時(shí)期的的數(shù)據(jù)中來(lái)定量分析監(jiān)測(cè)對(duì)象的變化過(guò)程,從而為操作人員提供決策指導(dǎo)。
綜合來(lái)看,遙感監(jiān)測(cè)環(huán)境保護(hù)提供了一個(gè)全局性的解決方案。而事實(shí)上,遙感技術(shù)已經(jīng)在環(huán)境監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮了重要作用,成為了一支不可或缺的力量。
然而,這支力量的發(fā)力,卻似乎顯得有點(diǎn)沉重。
龐大數(shù)據(jù)量之下的處理困境
極廣的覆蓋面積,帶來(lái)的直接問(wèn)題就是龐大的數(shù)據(jù)量。
隨著遙感觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,不同成像方式、波段和分辨率的數(shù)據(jù)放在一起,構(gòu)成了遙感數(shù)據(jù)的多元化;尤其在遙感影像方面,使用頻率和遙感精度的提高,其數(shù)量更是呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。
而與數(shù)據(jù)爆炸形成鮮明對(duì)比的,卻是數(shù)據(jù)信息處理的滯后。以遙感圖像比對(duì)為例,仍然有很多單位在進(jìn)行檢測(cè)動(dòng)態(tài)分析的時(shí)候,更多地去采用人力,而這直接耗費(fèi)了大量的時(shí)間。
這就像電影里警察靠人眼去對(duì)成千上萬(wàn)個(gè)攝像頭畫面進(jìn)行逐個(gè)篩選,能不能準(zhǔn)確找到,全看這個(gè)人有沒(méi)有主角光環(huán)。
其次,除了大面積荒漠、水土流失等需要較長(zhǎng)周期治理的環(huán)境問(wèn)題之外,日常之中的環(huán)境污染事件往往是動(dòng)態(tài)性的,比如污水的遠(yuǎn)程排放、違規(guī)開礦挖沙、工業(yè)廢氣排放等等,這些污染行為并不是持續(xù)性的,而是發(fā)生于一定的時(shí)間段內(nèi)。
環(huán)境保護(hù)的最佳狀態(tài),是徹底切斷污染源,以及在污染出現(xiàn)的時(shí)候盡可能早地進(jìn)行遏止。預(yù)防大于治理,這是一個(gè)基本準(zhǔn)則。比如上文提及的污水排放、廢氣排放、開礦挖沙等,其可能在一兩個(gè)小時(shí)之內(nèi)就可以結(jié)束“戰(zhàn)斗”。遙感監(jiān)測(cè)到這些行為倒是沒(méi)什么問(wèn)題,但要把照片傳回到數(shù)據(jù)處理中心,然后再進(jìn)行分析比對(duì),最后做出決策出發(fā)制止……一系列流程之后,人家早都收工回家了。
也就是說(shuō),遙感在數(shù)據(jù)分析之外還存在著一個(gè)時(shí)間差:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和著手解決的時(shí)間差。毫無(wú)疑問(wèn),最大程度上縮短這個(gè)時(shí)間差,是遙感監(jiān)測(cè)在應(yīng)對(duì)環(huán)境保護(hù)之時(shí)的必然之路。
而說(shuō)到數(shù)據(jù)分析和任務(wù)處理的低延時(shí),AI自然是當(dāng)仁不讓。
AI,一雙環(huán)保遙感監(jiān)測(cè)的翅膀
AI+遙感,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以為以下幾個(gè)問(wèn)題提供解決方案。
1. 解決大范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)檢查、實(shí)時(shí)上報(bào)的問(wèn)題,為需要快速止損的事中環(huán)保提供了可能。比如這邊剛一開閘排放污水,立即被遙感監(jiān)測(cè),AI對(duì)時(shí)間進(jìn)行快速分析,然后直接提供給處理中心參考意見,大大縮短發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的時(shí)間差。
2. 針對(duì)指數(shù)級(jí)上升的遙感數(shù)據(jù),依靠高分辨率的的遙感精度,再加上AI的超強(qiáng)識(shí)別能力,其可以快速對(duì)其進(jìn)行分析處理,同時(shí)提高工作效率。例如某市國(guó)土資源局識(shí)別違章建筑,在利用AI對(duì)衛(wèi)星遙感照片進(jìn)行自動(dòng)分析識(shí)別與比對(duì)之后,僅用一分鐘就完成了專業(yè)監(jiān)測(cè)專家3個(gè)多月的工作量。
3. 通過(guò)對(duì)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)比對(duì),AI可以對(duì)污染趨勢(shì)進(jìn)行判斷,從而幫助工作人員提出具有超前預(yù)判性的解決方案。在大氣污染、水污染防治工作中,這項(xiàng)能力的價(jià)值尤其值得被關(guān)注。
而無(wú)論AI為遙感帶來(lái)的哪一種優(yōu)勢(shì),其實(shí)我們都可以看出,中心都圍繞著一個(gè)“快”字??梢赃@么說(shuō),“AI遙感,快字當(dāng)先”。而眾所周知,AI之光照進(jìn)現(xiàn)實(shí)之路上,數(shù)據(jù)不缺乏,算法也不短缺,唯一限制其前進(jìn)步伐的,就是算力。
這一點(diǎn)對(duì)于遙感而言,也是如此。算力決定了AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理和輸出的絕對(duì)時(shí)間內(nèi)。那么,充沛的端側(cè)AI算力就成為了一無(wú)人機(jī)等飛行器的必備之需。
同時(shí),實(shí)現(xiàn)區(qū)域性的實(shí)時(shí)遙感監(jiān)測(cè),對(duì)無(wú)人機(jī)的數(shù)量也提出了要求。然而加載了AI技術(shù)的無(wú)人機(jī)成本并不算低,這也令其大規(guī)模的推廣存在著阻礙。那么,無(wú)人機(jī)編隊(duì)的產(chǎn)業(yè)化低成本,則是配套設(shè)施建設(shè)的補(bǔ)完之一。
此外,從整體上而言,就像自動(dòng)駕駛并不僅僅是汽車的事而是要涉及整個(gè)道路系統(tǒng)的改造一樣,AI+遙感并不是意味著僅僅是設(shè)備的補(bǔ)充或者某個(gè)模塊AI能力的加入,而是要建設(shè)一個(gè)包括采集、處理、反饋、決策等一體化的遙感云平臺(tái)機(jī)制,這就需要高速的網(wǎng)絡(luò)和穩(wěn)定的云服務(wù)作為依托。近在咫尺的5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù),或可成為遙感云平臺(tái)機(jī)制構(gòu)建的重要一環(huán)。
從不遠(yuǎn)的未來(lái)來(lái)看,環(huán)保當(dāng)中的AI+遙感幾乎是一件必然會(huì)發(fā)生的事情。阻擋其照射到大地上的烏云霧氣塵埃終將消散,在保護(hù)明凈清朗的地球的功勞簿里,有一頁(yè)將會(huì)寫滿AI的姓名。
來(lái)源:硅谷密探