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[導讀] 同屬于生物識別技術,與火爆的人臉識別相比,聲紋識別表現(xiàn)得很低調(diào),然而并不影響這一黑科技魅力的散發(fā):巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別;我國公安部已面向全國推廣聲

同屬于生物識別技術,與火爆的人臉識別相比,聲紋識別表現(xiàn)得很低調(diào),然而并不影響這一黑科技魅力的散發(fā):巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別;我國公安部已面向全國推廣聲紋技術,各地公安機關均在努力提升聲紋信息的實戰(zhàn)應用效能,加強公安機關聲紋技術的應用工作;近期有消息稱 Siri 將加入聲紋識別,當有人說出“Hey Siri”的時候,Siri 可以知道是否是主人在喊它。

那么,在經(jīng)歷從指紋識別到面部識別后,聲音是不是會成為新主流身份認證模式呢?

聲紋識別三大優(yōu)勢

相較于聲紋識別,大眾可能對語音識別更為熟悉,但二者有本質的區(qū)別。語音識別是“說什么”,聲紋識別是“誰在說”。聲紋識別可以分為說話人辨認和說話人確認兩類。

不同于人臉、指紋、虹膜等其他生物識別方式,聲紋識別擁有獨特的優(yōu)勢。其一,聲紋語料收集方式自然,無需進行眨眼、擺動作等特定動作,不受光線或隱私等特定場景的約束,人們的接受度更高;其二,聲紋識別可以隨機改變朗讀內(nèi)容,即便在網(wǎng)上或其他地方留下語音信息,也不易被復制或盜用;其三是使用成本低,人臉識別需要攝像頭,而聲紋識別只需要麥克風,這也更易推廣應用。

聲紋識別在安防領域表現(xiàn)亮眼

正因如此,聲紋識別技術已經(jīng)在多個領域內(nèi)進行了應用,其中,較為突出的則是安防領域。在安防領域,無論多維度的防控還是多層次防控,聲紋識別已經(jīng)成為了音視頻融合體系中不可或缺的一部分;在車站、酒店等公共安檢點或通信系統(tǒng)中嵌入聲紋識別技術,可以對重點人員進行鑒別和偵查追捕,助力公安有效遏制與打擊不法行為,構建和強化安全的社會公眾環(huán)境。

值得一提的是,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢下,對于屏幕較小的終端設備而言,用語音進行聲紋識別更為合理,聲紋識別有望成為物聯(lián)網(wǎng)場景下的驗證方式和服務入口之一。

尚面臨諸多困難

聲紋識別在各行各業(yè)當中體現(xiàn)出巨大的價值,不過也面臨著很多困難。例如,目前聲紋數(shù)據(jù)掌握在公安系統(tǒng),企業(yè)想利用這些數(shù)據(jù)進行訓練較為困難;另外,人類的方言、口音差異,以及不同情緒狀態(tài)下的聲音狀況不同,都會對聲紋識別造成一定的影響。如何在動態(tài)識別中準確判斷出聲音的本質特征對于聲紋識別來說是非常重要,也是非常困難的。

結語:盡管有許多問題需要解決,但不可否認聲紋識別確實有著更廣泛的應用前景。生物特征認證技術已經(jīng)被認為將取代各種明文密碼,而聲紋比起其他聲紋特征也有著特殊的優(yōu)勢,除了更加安全和方便,語音的采集和識別的成本也比面部識別要低,其實更加適合用于密碼認證?;蛟S聲紋識別成為主流身份認證模式那一天,不會太遠了。

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