同屬于生物識別技術，與火爆的人臉識別相比，聲紋識別表現(xiàn)得很低調(diào)，然而并不影響這一黑科技魅力的散發(fā)：巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別；我國公安部已面向全國推廣聲紋技術，各地公安機關均在努力提升聲紋信息的實戰(zhàn)應用效能，加強公安機關聲紋技術的應用工作；近期有消息稱 Siri 將加入聲紋識別，當有人說出“Hey Siri”的時候，Siri 可以知道是否是主人在喊它。
那么，在經(jīng)歷從指紋識別到面部識別后，聲音是不是會成為新主流身份認證模式呢？
聲紋識別三大優(yōu)勢
相較于聲紋識別，大眾可能對語音識別更為熟悉，但二者有本質的區(qū)別。語音識別是“說什么”，聲紋識別是“誰在說”。聲紋識別可以分為說話人辨認和說話人確認兩類。
不同于人臉、指紋、虹膜等其他生物識別方式，聲紋識別擁有獨特的優(yōu)勢。其一，聲紋語料收集方式自然，無需進行眨眼、擺動作等特定動作，不受光線或隱私等特定場景的約束，人們的接受度更高；其二，聲紋識別可以隨機改變朗讀內(nèi)容，即便在網(wǎng)上或其他地方留下語音信息，也不易被復制或盜用；其三是使用成本低，人臉識別需要攝像頭，而聲紋識別只需要麥克風，這也更易推廣應用。
聲紋識別在安防領域表現(xiàn)亮眼
正因如此，聲紋識別技術已經(jīng)在多個領域內(nèi)進行了應用，其中，較為突出的則是安防領域。在安防領域，無論多維度的防控還是多層次防控，聲紋識別已經(jīng)成為了音視頻融合體系中不可或缺的一部分；在車站、酒店等公共安檢點或通信系統(tǒng)中嵌入聲紋識別技術，可以對重點人員進行鑒別和偵查追捕，助力公安有效遏制與打擊不法行為，構建和強化安全的社會公眾環(huán)境。
值得一提的是，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢下，對于屏幕較小的終端設備而言，用語音進行聲紋識別更為合理，聲紋識別有望成為物聯(lián)網(wǎng)場景下的驗證方式和服務入口之一。
尚面臨諸多困難
聲紋識別在各行各業(yè)當中體現(xiàn)出巨大的價值，不過也面臨著很多困難。例如，目前聲紋數(shù)據(jù)掌握在公安系統(tǒng)，企業(yè)想利用這些數(shù)據(jù)進行訓練較為困難；另外，人類的方言、口音差異，以及不同情緒狀態(tài)下的聲音狀況不同，都會對聲紋識別造成一定的影響。如何在動態(tài)識別中準確判斷出聲音的本質特征對于聲紋識別來說是非常重要，也是非常困難的。
結語：盡管有許多問題需要解決，但不可否認聲紋識別確實有著更廣泛的應用前景。生物特征認證技術已經(jīng)被認為將取代各種明文密碼，而聲紋比起其他聲紋特征也有著特殊的優(yōu)勢，除了更加安全和方便，語音的采集和識別的成本也比面部識別要低，其實更加適合用于密碼認證?；蛟S聲紋識別成為主流身份認證模式那一天，不會太遠了。
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