大數(shù)據(jù)怎樣幫助企業(yè)成長

相信那些鮮少接觸過大數(shù)據(jù)的人，很難清楚知曉究竟多大的數(shù)據(jù)量才能被稱為大數(shù)據(jù)。事實(shí)上，根據(jù)數(shù)據(jù)收集到的端口，企業(yè)端（B端）與個人端（C端）二者的大數(shù)據(jù)數(shù)量級別存在不小的差距。

先從B端說起，B端數(shù)據(jù)有十萬級別便能稱之為大數(shù)據(jù)，而C端的大數(shù)據(jù)則需要達(dá)到千萬級別。B端和C端收集數(shù)據(jù)的渠道并沒有特定要求，PC端、傳統(tǒng)渠道或者移動端都支持，重點(diǎn)還是需要達(dá)到一定數(shù)量級的有效數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)便可。從以上提到的2B端和2C端大數(shù)據(jù)形成級別，便能看出兩類大數(shù)據(jù)相差了兩個數(shù)量級。

市面上小規(guī)模公司，一般數(shù)據(jù)僅處在千、萬級別的規(guī)模。通過數(shù)據(jù)收集分析，能夠初步針對性總結(jié)出這一群體的原則，并指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行一定程度的用戶分析、獲取服務(wù)工作，這也就是所謂的一般性數(shù)據(jù)挖掘。

近年來，城市大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為涵蓋海量視頻圖像數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲與分析計算的大數(shù)據(jù)平臺，在視頻大數(shù)據(jù)分析計算、存儲管理、智能分析、信息挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理維護(hù)等方面面臨重大技術(shù)挑戰(zhàn)。?？低?/u>旗下的研究團(tuán)隊長達(dá)六年時間研究和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，研發(fā)涵蓋海量視頻圖像數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲與分析計算的大數(shù)據(jù)平臺，于2015年成功完成了“智慧城市視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”科研項目。不難看出，傳統(tǒng)安防企業(yè)正在借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交通、治安等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，使其得以進(jìn)一步完善管理。