人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)企業(yè)該如何破局

（文章來(lái)源：百家號(hào)）
? ? ? ?人工智能是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬，目前已經(jīng)融入到多個(gè)行業(yè)，重構(gòu)著各行業(yè)的發(fā)展模式，也已經(jīng)滲透到人們的日常生活，如零售、醫(yī)療、金融、制造、教育、交通、媒體、安防等，無(wú)不受到人工智能的影響與顛覆。美的集團(tuán)“智能新零售”于2018年3月13日正式亮相中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)，其智能導(dǎo)購(gòu)給人帶來(lái)了全新購(gòu)物體驗(yàn)。

美的智能導(dǎo)購(gòu)，首先，利用自然語(yǔ)言理解與消費(fèi)者進(jìn)行一對(duì)一的會(huì)話(huà)交流，深度了解用戶(hù)的第一需求;其次，通過(guò)人臉識(shí)別及107種表情分析，實(shí)時(shí)了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和對(duì)話(huà)的即時(shí)反饋;再次，大數(shù)據(jù)分析基于用戶(hù)歷史購(gòu)買(mǎi)、服務(wù)記錄等構(gòu)建客戶(hù)畫(huà)像;最后，智能推薦融合成百上千的人工智能模型和算法，進(jìn)一步判斷并了解消費(fèi)者實(shí)際的購(gòu)物需求，分析出他們的購(gòu)物習(xí)慣和產(chǎn)品偏好，以進(jìn)行精準(zhǔn)的產(chǎn)品、套系、折扣等個(gè)性化推薦。

消費(fèi)者還可以在全數(shù)字化的智能體驗(yàn)中，了解產(chǎn)品的每一個(gè)細(xì)節(jié)，并體驗(yàn)美的產(chǎn)品與不同裝修風(fēng)格的搭配。美的智能新零售結(jié)合了高精度自然語(yǔ)言理解、人臉識(shí)別及表情分析，融合大量推薦模型結(jié)果等多種人工智能技術(shù)并提供智能產(chǎn)品體驗(yàn)智能支付，以人工智能導(dǎo)購(gòu)為核心的全新購(gòu)物體驗(yàn)?zāi)Ｊ?，為消費(fèi)者帶來(lái)便捷、貼心和個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。

此次發(fā)布的智能新零售不僅可以應(yīng)用于美的集團(tuán)的2000多家旗艦店及10萬(wàn)多家加盟店，也可以在電商美的易買(mǎi)、美的官網(wǎng)等多種渠道，使用人工智能技術(shù)為消費(fèi)者提供精準(zhǔn)分析和推薦。目前，政策層面對(duì)智能交通的關(guān)注度日益提高，同時(shí)隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集了海量車(chē)輛通行記錄信息，利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車(chē)輛等待時(shí)間等舉措，提升城市道路的通行效率。

人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車(chē)牌識(shí)別算法最為理想。比如，在車(chē)牌顏色識(shí)別方面采用人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，基本上克服了由于光照條件變化、相機(jī)硬件誤差所帶來(lái)的顏色不穩(wěn)定、過(guò)曝光等一系列問(wèn)題，因此解決了圖像顏色變化導(dǎo)致的識(shí)別錯(cuò)誤問(wèn)題。

卡口車(chē)輛顏色識(shí)別率從80%提升到85%，電警車(chē)輛主額色識(shí)別率從75%提升到8%以上。另外，在車(chē)輛顏色、無(wú)牌車(chē)檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)與分類(lèi)、車(chē)頭車(chē)尾判斷、車(chē)輛檢索人臉識(shí)別等相關(guān)的技術(shù)方面，人工智能也比較成熟。

除了車(chē)牌識(shí)別，人工智能驅(qū)動(dòng)的交通更加智能。比如：智能交通信號(hào)系統(tǒng)以雷達(dá)傳感器和攝像頭監(jiān)控交通狀況，然后利用先進(jìn)的人工智能算法決定燈色轉(zhuǎn)換時(shí)間，通過(guò)人工智能和交通控制理論融合應(yīng)用，優(yōu)化了城市道路網(wǎng)絡(luò)中的交通流量;人工智能的警用機(jī)器人將取代交通警察，實(shí)現(xiàn)了公路交通安全的全方位監(jiān)控、全天候巡邏、立體化監(jiān)管;

在城市交通方面，人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費(fèi)習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車(chē)流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)，基于這些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決簧部門(mén)進(jìn)行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒;無(wú)人駕駛和汽車(chē)輔助駕駛非常重要的一個(gè)技術(shù)點(diǎn)就是圖像識(shí)別，通過(guò)圖像識(shí)別前方車(chē)輛、行人、障礙物、道路以及交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí)，這項(xiàng)技術(shù)的落地應(yīng)用將給人類(lèi)帶來(lái)前所未有的出行體驗(yàn)，重塑交通體系，并構(gòu)建真正的智能交通時(shí)代。

總之，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了公路交通運(yùn)行狀態(tài)“看得見(jiàn)”車(chē)輛通行軌跡“摸得透”、重點(diǎn)違法行為“抓得住”、安全隱患事件“消得了”、路面協(xié)作聯(lián)動(dòng)“響應(yīng)快”、交通信息應(yīng)用“服務(wù)優(yōu)”等目標(biāo)。

隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在逐漸到來(lái)。科技創(chuàng)新不斷驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)與時(shí)俱進(jìn)、蓬勃發(fā)展，整個(gè)社會(huì)的企業(yè)發(fā)展進(jìn)程也在不斷加速。那么，在這種時(shí)代背景下，傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)自己的轉(zhuǎn)型升級(jí)，用人工智能、大數(shù)據(jù)，為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更多的績(jī)效呢?

無(wú)論是商業(yè)模式，還是組織機(jī)制的落地實(shí)現(xiàn)，都需要依賴(lài)于移動(dòng)端和PC端的IT平臺(tái)支撐。這里，全方位用戶(hù)互動(dòng)、良好的用戶(hù)體驗(yàn)、全流程的高效支撐、持續(xù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累等是關(guān)鍵。比如，AMT與安客誠(chéng)一起幫海爾建立了基于大數(shù)據(jù)的全方位用戶(hù)互動(dòng)平臺(tái)，提升了對(duì)用戶(hù)的洞察能力，實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，滿(mǎn)足了用戶(hù)的個(gè)性化需求。