人工智能未來將如何發(fā)展？最炙手可熱的技術(shù)也是最復(fù)雜的，它無處不在，難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。機器學習的發(fā)展已經(jīng)有了“自己的生命”，而這已經(jīng)脫離任何一個公司、國家或?qū)W術(shù)機構(gòu)的范疇。在資本主義和創(chuàng)新機制的推動下，人工智能就像特洛伊木馬，不僅能促進人類發(fā)展，還能幫助人類進步。
2019年，中國取代了美國成為人工智能語音識別工具的主流市場，一般為智能音箱。這對于阿里巴巴、百度、小米等公司擴大影響力具有重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達到51％。
為解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，部署人工智能變得越來越實用，有助于保護公司免受現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)威脅的侵害，并幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以確保有效的安全標準，有助于構(gòu)建更好的預(yù)防恢復(fù)策略。隨著自動駕駛汽車的發(fā)展，生活中最常見的一些職業(yè)對人力勞動的需求大大減少。據(jù)CNBC報道，高盛集團預(yù)計，自動駕駛汽車每月將導(dǎo)致25,000名卡車司機失業(yè)。根據(jù)2017年的預(yù)測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業(yè)危機。
英偉達最近宣布與沃爾沃自動駕駛商用卡車的合作。除汽車行業(yè)外，還有至少十幾家自動駕駛卡車初創(chuàng)公司，包括特斯拉、圖森未來、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。亞馬遜無人便利店是一個更加自動化的實體零售店，逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€更加以人工智能為本的，而不是以人為本的領(lǐng)域。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。
在這個時代里，大眾不像以前那樣信任政府、政治家、硅谷、社交平臺和媒體。實際上，我們反而變得更信任人工智能。這是因為人工智能的設(shè)計以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。所以，像亞馬遜這樣的公司能讓我們消費者感到滿意且方便，人工智能理當能得到消費者的高度信賴。全球創(chuàng)投研究機構(gòu)CBInsights提到開放源碼是如何不斷發(fā)展的。事實上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任何時候都要少。
谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，之后這成為一種趨勢，主要技術(shù)人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發(fā)人員選擇，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。無論大眾對監(jiān)控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是中國，在該領(lǐng)域上有眾多頂尖初創(chuàng)公司。
盡管面部識別在西方已經(jīng)受到公眾認知的挑戰(zhàn)，但在中國，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術(shù)與學校的政府監(jiān)控系統(tǒng)等相結(jié)合。
物聯(lián)網(wǎng)還需要幾十年的時間才能成熟，但是已經(jīng)有了希望的交叉點。在2019年，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中找到了邊緣計算層。在公共云中訓練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是人工智能的最佳用例，可以執(zhí)行異常值檢測、根本原因分析和設(shè)備的預(yù)測性維護。
物聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)中人工智能的最大驅(qū)動力之一。邊緣設(shè)備將配有基于FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。
2019年，在機器學習的指導(dǎo)下，人工智能在軍事和無人機殺手領(lǐng)域中發(fā)揮重要的作用。Maven項目完全是關(guān)于谷歌用于軍用無人機的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力于軍事行動與人工智能和機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德問題和風險。
在10年內(nèi)，20-30％的工作將是“超級工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術(shù)和軟件技能的“混合型工作”。這意味著人工智能不僅可以影響重復(fù)繁重的體力勞動，還會影響白領(lǐng)工作，取代許多任務(wù)，減少多個領(lǐng)域的需求，同時幫助其他可能產(chǎn)生主要技能短缺的職業(yè)。
令人懷疑的是，人工智能浪潮同時影響了如此多的行業(yè)，將可能導(dǎo)致21世紀30年代和40年代主要工作崗位的減少。然而，關(guān)于這方面的報告并未明確具體有多少人會面臨失業(yè)。
當人們認為機器學習有利于提高全球人均生產(chǎn)總值和生產(chǎn)率時，人工智能同時會影響經(jīng)濟和其他許多問題，比如讓美國公民失去工作崗位。規(guī)范FAANG公司，甚至把大型科技企業(yè)打造成相對具有競爭性的單位，將成為2020年美國總統(tǒng)大選的許多民主黨候選人所面臨的一大問題。這意味著，針對人工智能的話題熱度將超過討論未來資本主義、經(jīng)濟和中產(chǎn)階級的憂慮，成為主流話題。
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