400電話呼叫中心
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近年來,隨著人工智能的爆發(fā),新技術(shù)已經(jīng)逐步滲入到人們?nèi)粘I钪械母餍懈鳂I(yè)里。以機(jī)器代替人工來處理重復(fù)而繁瑣的任務(wù),不僅提高了工作的效率和生產(chǎn)力,還為人們節(jié)省了大量的時間。
呼叫中心,或者說是客戶服務(wù)中心,就是一個可交互式的語音應(yīng)答系統(tǒng),用于通過電話接收或發(fā)送大量客戶的請求。呼叫中心旨在為客戶提供各種電話響應(yīng)服務(wù),集中處理大量業(yè)務(wù)相關(guān)的問題和請求,因此往往需要大量的人工成本,而這恰恰是人工智能技術(shù)所擅長的。其中,自然語言理解技術(shù)扮演了舉足輕重的角色。
呼叫中心是語音識別技術(shù)(ASR)和自然語言理解(NLP)技術(shù)最早的應(yīng)用場景之一,發(fā)展至今,已經(jīng)經(jīng)歷了五代的演變。目前,有廠商提出了第六代呼叫中心的概念,最新一代的呼叫中心將借助云計算,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,在云端部署服務(wù)和數(shù)據(jù),這將讓人工智能技術(shù)在呼叫中心產(chǎn)業(yè)中獲得前所未有的應(yīng)用突破。
呼叫中心的業(yè)務(wù)可以大致分為呼入服務(wù),和呼出服務(wù)(外呼)兩大類別。呼入服務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)往往由各個公司直屬運營,用于向其客戶提供產(chǎn)品售后支持或信息查詢的服務(wù)。而呼出服務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)則廣泛的用于電話營銷,追債,征集慈善捐款,以及市場研究等場景。
多年來,呼入型呼叫系統(tǒng)一直是NLP技術(shù)的典型應(yīng)用場景之一。在市場上,呼入型呼叫系統(tǒng)和NLP技術(shù)的結(jié)合主要運用于兩種場景,一種是專業(yè)領(lǐng)域的智能客服平臺,另一種是通用領(lǐng)域的智能服務(wù)中心。專業(yè)領(lǐng)域的智能客服,一般指垂直應(yīng)用領(lǐng)域的客服機(jī)器人,這類機(jī)器人大量被政府、銀行、保險公司等機(jī)構(gòu)使用,專注于幫助客戶處理簡單的任務(wù)。
外呼系統(tǒng)需要主動撥打電話給用戶,并將相關(guān)信息清楚地傳達(dá)給用戶。在交互過程中,系統(tǒng)需要主動向用戶提問,并引導(dǎo)用戶返回正確的響應(yīng)內(nèi)容,而不僅僅是對用戶的問題進(jìn)行回復(fù)。智能外呼系統(tǒng)目前主要應(yīng)用于兩種不同的場景,一個是追債服務(wù),另一個是消息推送服務(wù)。
呼叫中心里數(shù)據(jù)的記錄與分析也是人工智能技術(shù)在呼叫中心領(lǐng)域的應(yīng)用場景之一。為了提供更加個性化的服務(wù),呼叫中心通過錄音和ASR技術(shù)記錄并采集客戶與呼叫系統(tǒng)之間的會話數(shù)據(jù),再使用深度學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)分析電話語音的內(nèi)容,更好的理解客戶的意圖和潛在想法,并通過分析結(jié)果有針對性的優(yōu)化系統(tǒng),從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
目前,各企業(yè)的客服呼叫中心都對客服數(shù)據(jù)分析服務(wù)有著明確的需求,如電訊公司,電商平臺,保險機(jī)構(gòu)等。這些公司和機(jī)構(gòu)通常都會將每個客戶每次在呼叫中心里所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)采集下來,通過NLP技術(shù),自動組織和分析這些數(shù)據(jù)。NLP技術(shù)在呼叫數(shù)據(jù)分析這一場景下有兩個正在嘗試落地的應(yīng)用,分別是客服風(fēng)控系統(tǒng),和客服質(zhì)檢系統(tǒng)。
人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為我們?nèi)粘I钪械囊徊糠?。NLP與ASR等語言相關(guān)的信息處理技術(shù)正被廣泛的運用于電話呼叫中心產(chǎn)業(yè)中,其中包括呼入型呼叫服務(wù),呼出型呼叫服務(wù),以及呼叫中心的數(shù)據(jù)分析。相較于呼入型呼叫服務(wù),呼出型呼叫服務(wù)更適合交給智能呼叫系統(tǒng)來完成,特別是不需要重點關(guān)照被呼叫方交互體驗的催債類服務(wù)。
未來更大的數(shù)據(jù)量和更完備的信息內(nèi)容將會賦予呼叫中心更多的知識與內(nèi)容,智能化的呼叫服務(wù)終將在我們的生活中普及。而文字轉(zhuǎn)語音(TTS)技術(shù)的不斷進(jìn)步,配合巧妙的話術(shù)設(shè)計,也將有可能改善智能呼叫中心的對話體驗,使人們更愿意接受機(jī)器的服務(wù)與“關(guān)懷”。
最后,算力和網(wǎng)絡(luò)帶寬的提高或許可以幫助呼叫中心跳過對客戶會話內(nèi)容錄音的環(huán)節(jié),直接在會話過程中對客戶的意圖和需求進(jìn)行實時的分析,并在第一時間有針對性的將問題解決。人工智能技術(shù)正在將電話呼叫中心帶入全新的智能時代,技術(shù)會持續(xù)降低人工勞力的成本和效率,將人類從冗余的工作內(nèi)容中解放出來。屆時,呼叫中心將會為我們提供前所未有的個性化,自動化,人性化的服務(wù)。