人工智能未來的發(fā)展將會走向何方

人工智能的研究目標(biāo)是開發(fā)能使計算機以智能化方式運行的程序（軟件）。創(chuàng)造出能智能運行多種任務(wù)的機器，是20世紀(jì)下半葉計算機科學(xué)研究者的主要關(guān)注點。如今，人工智能的研究集中在專家系統(tǒng)、一些領(lǐng)域的翻譯系統(tǒng)、人類語音和文本識別和定理自動識別，以及創(chuàng)建智能自主代理。

廣義上的人工智能意味著人工創(chuàng)造擁有實現(xiàn)人類思考這一特性的能力。隨著現(xiàn)代科學(xué)的出現(xiàn)，人工智能研究正朝兩個基本的方向發(fā)展：對人類心智本質(zhì)的心理和生理研究，以及日趨復(fù)雜的信息系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展。

從這層意義上來講，人工智能這一術(shù)語最初是指具有處理復(fù)雜任務(wù)能力和模擬人類思考的系統(tǒng)和計算機程序，而即使在今天，人工智能的發(fā)展程度仍與這一目標(biāo)相距甚遠(yuǎn)。在該范圍內(nèi)，最重要的研究領(lǐng)域是處理信息——識別來自不同知識、游戲和應(yīng)用領(lǐng)域的模型，例如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域等。

如今某些信息處理研究關(guān)注的是一些程序，這些程序試圖訓(xùn)練計算機理解書面和口頭信息，創(chuàng)建、總結(jié)、回答具體問題，或為對部分感興趣的特定用戶重新分配數(shù)據(jù)。在這些程序中，重要的是系統(tǒng)能夠有創(chuàng)建語法正確的句子，以及建立詞和義間的聯(lián)系或識別意義。研究表明，當(dāng)編制合適的算法程序能夠解決語言結(jié)構(gòu)邏輯或句法上的問題時，意義或語義上的問題就會變得更深層次，并朝著真正的人工智能方向發(fā)展。

如今人工智能系統(tǒng)的主要發(fā)展趨勢是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。專家系統(tǒng)試圖重現(xiàn)人類對符號的思考。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則更多從生物學(xué)的視角處理事情（通過遺傳算法重塑人類大腦的結(jié)構(gòu)）。盡管兩個系統(tǒng)都十分復(fù)雜，但結(jié)果還是與真正的智能思考相距甚遠(yuǎn)。許多科學(xué)家都對開發(fā)真正人工智能的可能性持懷疑態(tài)度。人類思維的功能仍不為人所知，不論出于什么原因，智能系統(tǒng)的信息設(shè)計在更長的時間內(nèi)基本上無法呈現(xiàn)這些未知且復(fù)雜的過程。

的確，如今這個平凡的世界對一個悲劇事件最細(xì)微細(xì)節(jié)的了解超越任何時代——恐怖襲擊、交通事故、戰(zhàn)亂沖突，以及體育賽事、公眾人物的丑聞和政治事件。人工智能會不會代替人類——這是在全球范圍內(nèi)廣泛議論的重要話題。因為從邏輯上講，人們對未來是恐懼的。一些大公司致力于在人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。許多信息技術(shù)大公司多年來一直積極地在人工智能領(lǐng)域投資。

IBM似乎已經(jīng)更進(jìn)了一步。IBM開發(fā)了IBM Watson這一可應(yīng)用于各個領(lǐng)域的認(rèn)知計算系統(tǒng)——從做最繁雜的商務(wù)決定到廣大群眾的日常活動。這一系統(tǒng)已經(jīng)存在并持續(xù)發(fā)展很長時間了，并在2011年風(fēng)靡美國的游戲節(jié)目Jeopardy中勝出。如此“可怕”的人工智能系統(tǒng)可以應(yīng)用在很多商業(yè)領(lǐng)域，從像烹飪這樣的傳統(tǒng)行業(yè)到許多先進(jìn)的領(lǐng)域，如時間分析預(yù)測和飛行指揮。在上世紀(jì)80和90年代，計算機的處理器能力和內(nèi)存容量快速增長，日益縮小了頂級系統(tǒng)和頂級棋手間的差距。1997年5月，IBM 研發(fā)的國際象棋計算機Deep Blue擊敗了當(dāng)時的世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。比賽分6場，Deep Blue以3平2勝贏得勝利。

在超13個領(lǐng)域?qū)嵤┑娜斯ぶ悄軕?yīng)用測試顯示，86%的銀行業(yè)領(lǐng)軍人物已經(jīng)從AI技術(shù)中獲益。大多數(shù)人認(rèn)為，到2020年，從全球范圍到地區(qū)，他們將把人工智能技術(shù)嵌入整個金融系統(tǒng)的各種操作中。該項技術(shù)改變銀行業(yè)的主要方式是提高自動化程度。有預(yù)測指出，自動化將使企業(yè)成本降低15%，人工智能在這方面發(fā)揮著主導(dǎo)作用。

當(dāng)談及到技術(shù)進(jìn)步和自動化時，就會出現(xiàn)一個問題，即對流通中的工作崗位數(shù)量造成的影響。盡管人們普遍認(rèn)為自動化意味著許多工作崗位的流失，但在業(yè)務(wù)中使用人工智能的公司很大程度上創(chuàng)造了新的工作崗位。預(yù)計到2025年，與人工智能系統(tǒng)開發(fā)和管理有關(guān)的新業(yè)務(wù)數(shù)量將增加16%。

然而，和任何科技創(chuàng)新一樣，其成功取決于它能在多大程度上促進(jìn)業(yè)務(wù)的開展，完善顧客體驗。人工智能系統(tǒng)能將顧客引導(dǎo)至真正的金融產(chǎn)品而節(jié)約時間，如果銀行的顧客對此滿意的話，即表明先進(jìn)科技在這項業(yè)務(wù)中的應(yīng)用是成功的。如果新服務(wù)讓用戶失望或使其更加困惑，那么就不會有好的結(jié)果。在金融產(chǎn)業(yè)中，只有改善銀行客戶體驗，提升工作人員服務(wù)的客戶能力，才能看出人工智能應(yīng)用程序在金融部門長期應(yīng)用的效率。值得慶幸的是，人工智能系統(tǒng)具備這一能力。

全球最大的超市沃爾瑪已經(jīng)將15輛無人駕駛的特斯拉的電動汽車投入使用，它們由人工智能自動駕駛儀控制。快速消費品行業(yè)的大公司長期以來一直使用人工智能軟件進(jìn)行定向和私人廣告。人工智能使得這些公司能夠預(yù)測哪種廣告最能“從情緒上影響受眾”并影響受眾的消費習(xí)慣。算法和智能機器也已經(jīng)在股票交易所上進(jìn)行交易。

全球科技變革或許發(fā)生的太快了，因為很有可能的是，發(fā)達(dá)和富裕的社會無法適當(dāng)?shù)乇O(jiān)測數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有關(guān)越來越多使用新數(shù)字技術(shù)所帶來的社會后果的激烈辯論已經(jīng)充斥了所有媒體和專業(yè)門戶網(wǎng)站。對人工智能的恐懼已經(jīng)充斥了世界。越來越多的人在尋求“負(fù)責(zé)任地使用人工智能”的保障和機制。首當(dāng)其沖的是體力勞動者，而后就是企業(yè)管理者、醫(yī)生、教授。機器人很快就會接受大量的工作。