智能影像技術(shù)將為提高視頻產(chǎn)業(yè)而發(fā)揮作用

5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等智能技術(shù)群的融合與疊加就像“核聚變”，推動著萬物互聯(lián)邁向萬物智能時代，進而帶動了“智能+”時代的到來，以智能化為代表的新經(jīng)濟已初現(xiàn)雛形。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，人工智能從感知和認知兩方面模擬人類智慧，賦予機器學習以及推斷能力，在與5G通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算的協(xié)同下，成為能夠真正改變現(xiàn)有人類社會生產(chǎn)工藝并能創(chuàng)造巨大價值的科學技術(shù)。近日，艾瑞咨詢發(fā)布的《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》預測，2019年人工智能賦能實體經(jīng)濟預計貢獻收入將突破570億元。

報告顯示，人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟中尋找落地應用場景成為核心要義，當前我國人工智能的應用覆蓋安防、金融、教育、文娛等十余個領域。而隨著5G時代的到來，“視頻化”萬物成為潮流，“AI+視頻影像”也成為必然趨勢。安防需要借助視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識別、車輛識別等AI技術(shù)，對視頻內(nèi)容進行分析處理；醫(yī)療領域需要AI輔助醫(yī)生處理醫(yī)療影像，提升患者就醫(yī)效率；自動駕駛是AI的終極場景，而實現(xiàn)的第一步是通過影像端感知周圍環(huán)境，從而做出反應；文娛領域面臨著視頻行業(yè)井噴式發(fā)展的趨勢，急需AI等新技術(shù)提效降本，在眾多領域中，又以文娛領域的智能影像生產(chǎn)為AI商業(yè)化落地的快車道。

資料顯示，國內(nèi)的多家傳媒和文化企業(yè)均在積極利用智能影像生產(chǎn)技術(shù)改善視頻內(nèi)容生產(chǎn)流程，并逐漸向機器人自動化流程RPA趨勢演進，報告中列舉的人工智能企業(yè)影譜科技就在向文化和傳媒領域提供這樣的技術(shù)服務。通過采用影譜科技智能影像生產(chǎn)技術(shù)，可以幫助播放器、視頻網(wǎng)站、電視臺、影像制作企業(yè)等進行理解社交網(wǎng)絡上每天誕生的數(shù)十億的圖像和視頻。

提取關鍵幀、進行自動結(jié)構(gòu)化后，為下游任務提供大量數(shù)字化資源，如視頻搜索、原生視頻內(nèi)容營銷、視頻內(nèi)容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產(chǎn)等。事實上，智能影像能自動化、規(guī)模化生產(chǎn)的背后，是視頻識別技術(shù)的成熟及人工智能在視頻領域的綜合技術(shù)應用，它是一種對圖片、動態(tài)視頻的解構(gòu)和重構(gòu)，廣泛應用了計算機視覺（CV）、計算機動畫（CG）兩大深度學習交叉學科。

自2010年人工智能在語音和視覺兩個領域產(chǎn)生突破性進展以來，技術(shù)突破工業(yè)紅線就成為社會的共同期待。中國文化及傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，離不開視頻技術(shù)的升級換代，“智能+”時代來臨，智能影像技術(shù)更是在視頻領域占據(jù)了舉足輕重的地位。

對視頻領域而言，用機器自動化生產(chǎn)內(nèi)容替代部分場景下的傳統(tǒng)模式內(nèi)容生產(chǎn)，可同時實現(xiàn)商業(yè)視頻的自動化和個性化加載，同步提高商業(yè)轉(zhuǎn)化效率，大幅降低投入，甚至可以根據(jù)觀眾的的個性化需求，實現(xiàn)千人千面。作為代表企業(yè)的影譜科技，其AGC（Automatic Generated Content，即機器自動化生產(chǎn)的視頻內(nèi)容）解決方案已經(jīng)在國內(nèi)主流的在線平臺得到了大規(guī)模的應用。同樣，在影視產(chǎn)業(yè)中的應用也大幅提升原有效率。

AI加持的影像自動生產(chǎn)在全媒體領域應用，使信息介質(zhì)融合互換更快速、更有效，大幅縮短轉(zhuǎn)化時間、降低生產(chǎn)成本，解決了傳統(tǒng)文娛企業(yè)多介質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)時的成本高、時效性差、廣告資源少、形式單一、缺乏互動性和數(shù)據(jù)量化標準等問題，使得產(chǎn)業(yè)鏈各方在制作、投放、播出等環(huán)節(jié)的風險得以有效控制。

數(shù)據(jù)顯示，未來三到五年內(nèi)，隨著5G的大規(guī)模商用，超高清視頻的應用流量將呈現(xiàn)指數(shù)型上升，達到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流量的90%。AI技術(shù)的應用不僅改變大眾獲取視頻內(nèi)容的路徑，更優(yōu)化了內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提升投資回報率，改變內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)，再到獲取的基礎流程，傳遞新的視頻生活方式。