如何才能解決目前機器人行業(yè)用工難的問題

很多人愛看科幻片，在眾多科幻影片中，機器人越來越成為一個不可或缺的元素，在惶惑中掙扎的桑尼、在孤獨中堅守的瓦力、還有異常受歡迎的大白。年輕人對于電影中機器人抱有好感的居多，潛移默化的娛樂教育，或許能成為解決逐漸出現(xiàn)的機器人及相關(guān)行業(yè)用工荒問題的起點，但短時間內(nèi)，機器人行業(yè)的用工荒，想要解決卻仍需要時間！

這些電影里的高端機器人離我們可能還過于遙遠(yuǎn)，但今天看似荒誕的幻想也許就是明天智能社會的現(xiàn)實，這給了很多人機器人發(fā)展迅速的錯覺，但其中的問題也同樣愈發(fā)顯著。

機器人的發(fā)展，自上世紀(jì)60年代美國第一臺工業(yè)機器人誕生以來，歷經(jīng)50余年，機器人產(chǎn)業(yè)才經(jīng)過初始階段的低迷，在近些年開始迅速崛起并日趨完善，機器人技術(shù)也逐漸開始被大眾譽為“最高意義上的自動化”、“人類社會的里程碑”、“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”。這讓很多人覺得，機器人專業(yè)就是未來！

雖然如此，外界對此也是贊譽有加，但現(xiàn)實情況是，光鮮的表面下，目前機器人及相關(guān)行業(yè)，高端人才確實成了許多企業(yè)頭疼的真實問題。

有媒體報道，在一次公開論壇有專家測算，僅僅在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)，就至少需要每年1.6萬名創(chuàng)始人，13.6萬名優(yōu)秀工程師，而目前大灣區(qū)每年能提供的創(chuàng)始人頂多420名，優(yōu)秀工程師只有3.5萬，缺口巨大。

具體到機器人行業(yè)，雖然粵港澳大灣區(qū)領(lǐng)先全國，涌現(xiàn)了諸如大疆這樣的優(yōu)秀企業(yè)，但高質(zhì)量的本土人才培養(yǎng)一直是軟肋——很多初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人和工程師是來自香港或者內(nèi)地別的省份。如今，吸引外地人才變得越來越困難，其他城市，如杭州、西安等也加大了人才引進(jìn)的力度。

過去的幾年，得益于需求牽引和有利的產(chǎn)業(yè)政策，中國的機器人企業(yè)、機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)如雨后春筍般建立——從事機器人相關(guān)的企業(yè)已有上千家，專門的機器人園區(qū)達(dá)到60多家。其中廣東的機器人園區(qū)數(shù)量有9家之多，居全國首位，緊隨其后的河北、江蘇、浙江、安徽平均也有5、6家。這些入駐在這些園區(qū)內(nèi)的企業(yè)，急需招人填滿空缺的崗位。

但在近年，人才的爭奪也開始變得白熱化。傳統(tǒng)上不屬于機器人的行業(yè)也加入了進(jìn)來。比如，房地產(chǎn)公司碧桂園去年9月稱未來五年至少投入800億在順德建一個機器人谷，要把機器人更廣泛地運用到建筑業(yè)、社區(qū)服務(wù)、生活起居等各類場景中，其旗下的博智林機器人公司還和香港科技大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科技大學(xué)、西湖大學(xué)等9所高校達(dá)成了戰(zhàn)略合作。

攬才的觸角早已從社會招聘延伸到了校園。在互聯(lián)網(wǎng)行內(nèi)，這早已是慣常的做法——招聘人員蹲守在學(xué)生宿舍樓外，優(yōu)秀畢業(yè)生的起薪甚至超過工作多年了的工程師。而與軟件行業(yè)相比，機器人所屬的硬件行業(yè)的招聘通常不占優(yōu)勢——剛畢業(yè)的學(xué)生程序員更愿意選擇互聯(lián)網(wǎng)公司，高的起薪和成長性意味著他們可以趁著年輕多累積些財富。

而初創(chuàng)機器人企業(yè)，招到合適的人才往往更不容易。高級的職位，即使能開出與大公司同等的薪水，也經(jīng)常因為名氣不夠大而落敗?？僧?dāng)把目光轉(zhuǎn)向畢業(yè)生時，卻經(jīng)常發(fā)現(xiàn)他們的能力和素質(zhì)不夠好，并不能“招之即來，來之能戰(zhàn)” ，企業(yè)必須付出大量的人力、時間對他們進(jìn)行培訓(xùn)。

“不光是機械結(jié)構(gòu)、電子通信，包括一些軟件都會，雖然不是很精通，但比一般的本科生強很多，來了以后很快可以上手。對我們企業(yè)來說最渴求的是人才，人工智能、機器人這兩年才開始熱起來，我們?nèi)ド缯蟹浅ｋy招，只能在學(xué)校里面，從苗子的時候就抓起?！?/p>

從參加機器人比賽的學(xué)生里面找，似乎成了各大機器人企業(yè)心照不宣的“秘密”。作為無人機頭部企業(yè)的大疆，連續(xù)承辦了四屆名為“RoboMaster”的機器人比賽，專注于工程實踐人才的培養(yǎng)。2018年，該賽事已經(jīng)吸引了200支隊伍參賽。而另一項亞太機器人大賽（ABU Robocon）也舉辦了17個年頭。這個比賽耗時數(shù)月，需要隊員間相互協(xié)作，綜合運用機械、電子、控制、計算機等方面知識和技能，親手制作機器人并完成比賽。對于在校大學(xué)生來說，這是難得的訓(xùn)練。

機器人是典型的交叉學(xué)科，涉及材料、感知、信息、控制、機械、智能等學(xué)科門類，但傳統(tǒng)細(xì)分的學(xué)科設(shè)置猶如無形的墻，將學(xué)生限制在了一個個狹窄的通道中。分散在這些專業(yè)的學(xué)生，平時的狀態(tài)一般是聽課、做習(xí)題、考試?！坝脤I(yè)細(xì)分化、基礎(chǔ)形式化、實踐虛擬化和知識碎片化的‘四化’來總結(jié)這個現(xiàn)象一點也不為過。” 李澤湘說。

但隨著科技發(fā)展的日新月異，人工智能時代正在悄然到來，在科技公司和社會整體輿論的推動下，機器人相關(guān)專業(yè)也隨之成為高校本科專業(yè)的新寵，這些專業(yè)到底能否解決目前的機器人行業(yè)用工難問題？

據(jù)外界資料稱，機器人工程是一門在真實世界環(huán)境下將感知、決策計算和執(zhí)行驅(qū)動組合在一起的應(yīng)用交叉學(xué)科和技術(shù)。機器人工程專業(yè)是以控制科學(xué)與工程、機械工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、材料科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科中涉及的機器人科學(xué)技術(shù)問題為研究對象，綜合應(yīng)用自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會科學(xué)、人文科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的理論、方法和技術(shù)，研究機器人的智能感知、優(yōu)化控制與系統(tǒng)設(shè)計、人機交互模式等學(xué)術(shù)問題的一個多領(lǐng)域交叉的前沿學(xué)科。

大學(xué)目前機器人工程專業(yè)在學(xué)什么？

但據(jù)了解，相關(guān)專業(yè)課程目前內(nèi)容不同點主要體現(xiàn)在大類基礎(chǔ)和系統(tǒng)綜合設(shè)計課程內(nèi)容上，大致分兩類：電氣與計算機類（AI機器人）和機電類（機械電子與機構(gòu)）。相同之處在于強調(diào)實驗和實踐，強調(diào)嵌入式軟件編程，開設(shè)課程一般覆蓋統(tǒng)一機器人學(xué)（Unified Robotics）涉及的換能、感知、驅(qū)動和導(dǎo)航，還有面向智能制造的工業(yè)機器人系統(tǒng)課程?！?/p>

由于機器人工程專業(yè)是個交叉學(xué)科，每個學(xué)校的行業(yè)背景、研究基礎(chǔ)和優(yōu)勢學(xué)科各不相同，培養(yǎng)方案和課程體系也不盡相同，這從機器人工程專業(yè)在各校的所屬院系可見一斑。

機器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)都是新工科中的熱門專業(yè)，看似和人工智能、機器人有關(guān)，它們有什么相同點和不同點呢？智能科學(xué)與技術(shù)偏“軟” 機器人工程偏“硬”。

智能科學(xué)與技術(shù)和機器人工程都是工學(xué)專業(yè)，都是以研究和發(fā)展人工智能理論和技術(shù)為目標(biāo)的新興學(xué)科。從專業(yè)目錄中的所屬門類看，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)屬于計算機類下的特設(shè)專業(yè)，而機器人工程專業(yè)是2016年教育部新增本科專業(yè)，屬于自動化類下的特設(shè)專業(yè)。

關(guān)于二者的區(qū)別，陽光高考曾摘錄東北大學(xué)王宏陽老師一段話：“某種程度上來說，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是讓機器通過一定的方式判斷、決策并控制機器人如何行動，是研究大數(shù)據(jù)分析、智能決策，以算法加軟件為主，研究對象偏‘軟’；而機器人工程專業(yè)是集信息、電子、計算機、控制和機械及認(rèn)知生物等技術(shù)為一體，以研發(fā)出能夠最大限度模擬生物體的機電控一體化智能系統(tǒng)為目標(biāo)，所研究的對象更偏‘硬’一些”。

人才未來都能去哪？

與勞動密集型產(chǎn)業(yè)不同，人工智能行業(yè)屬于智力密集型產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能的井噴式爆發(fā)，技術(shù)對人才的需求不斷提升。據(jù)《央廣網(wǎng)》消息，我國機器人工程專業(yè)人才缺口超過500萬人，供需比例僅為1：10。

隨著機器人在各個行業(yè)大規(guī)模普及應(yīng)用，以及人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，社會對于機器人工程專業(yè)人才的需求將會更加迫切。按照工信部的發(fā)展規(guī)劃，到2020年，工業(yè)機器人裝機量將達(dá)到100萬臺，大概需要20萬工業(yè)機器人應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員。這就意味著，從2014年開始到2020年，平均每年需要培養(yǎng)3萬名以上的機器人應(yīng)用人才。

機器人工程專業(yè)的人才需求主要集中在工業(yè)機器人整機制造企業(yè)，服務(wù)機器人研發(fā)制造企業(yè)，特種機器人研發(fā)制造企業(yè)，以及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的銷售公司，中國礦業(yè)大學(xué)朱華教授介紹說，“畢業(yè)生主要從事機器人工程領(lǐng)域內(nèi)的機器人整機、核心零部件、控制系統(tǒng)設(shè)計，以及機器人系統(tǒng)應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用維護(hù)及管理工作?！?/p>

機器人工程專業(yè)的學(xué)生具有厚基礎(chǔ)、寬口徑、重實踐、富創(chuàng)新的特點，還有融合掌握多學(xué)科基礎(chǔ)理論的優(yōu)勢。從事機器人相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員平均收入一般要遠(yuǎn)高于同期畢業(yè)的其他專業(yè)學(xué)生。在美國，機器人工程本科畢業(yè)起薪6萬美元/年，在國內(nèi)機器人工程畢業(yè)生從事的職業(yè)也屬于中高收入，當(dāng)然這和學(xué)生就業(yè)崗位也有一定的關(guān)系，具體因機電類、電子信息軟件類、算法類有所差別。

這些人才看似能夠解決目前機器人行業(yè)存在的人才問題，但在粵港澳大灣區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)與新工科教育發(fā)展高峰論壇上，有業(yè)內(nèi)專家的觀點對此卻并不持樂觀態(tài)度。

從全國來看，不少高校已經(jīng)設(shè)立了機器人專業(yè)，但是否在本科階段就設(shè)立機器人專業(yè)，這樣的專業(yè)究竟包括哪些內(nèi)容，如何設(shè)計培養(yǎng)方案還存在不少爭議?！皺C器人行業(yè)太廣了，它需要的知識和核心的內(nèi)容是不一樣的，每個學(xué)校應(yīng)根據(jù)自己的特點，師資的特點，來設(shè)置課的內(nèi)容。要窮盡所有的機器人課程內(nèi)容，不可能的?！?在論壇的討論環(huán)節(jié)，西安交通大學(xué)智能機器人研究院院長梅雪松說。南方科技大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計與智能制造學(xué)院院長吳景深甚至認(rèn)為，一些頂尖的創(chuàng)業(yè)人才也不一定是來自機器人專業(yè)，但在學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)過程中，磨練出了領(lǐng)軍人物特有的素質(zhì)。

梅雪松介紹說，機器人行業(yè)有三種人才，一是工程師，二是需要探索機器人前沿核心技術(shù)和原理的研究性人才，三是善于發(fā)現(xiàn)市場痛點，將碎片化的資源整合起來做集成創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)型人才，每個學(xué)校要根據(jù)自己的特點來做。

盡管不一定要設(shè)立機器人專業(yè)，但參加討論的嘉賓都認(rèn)為，人才培養(yǎng)還是要因材施教。北京航空航天大學(xué)機器人研究所名譽所長王田苗也認(rèn)同因材施教的說法：“有人就愿意做從0到1的工作，做發(fā)明，有人就愿意創(chuàng)造財富，另外一些人就愿意當(dāng)工程師，我們?nèi)菀装阉腥税匆粋€模子做。大學(xué)就要去挖掘?qū)W生，讓他認(rèn)識自己。”

刻板的培養(yǎng)模式也影響到了頂尖人才的培養(yǎng)。這樣的頂尖人才，可以是創(chuàng)業(yè)者，也可以是突破核心關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)秀工程師和技術(shù)專家。在中美貿(mào)易摩擦的今天，頂尖人才顯得尤其重要。

面向未來的科研，機器人領(lǐng)域也在快速發(fā)展，在新材料和制造、仿生混生機器人、群體機器人、極端環(huán)境下工作的機器人、人工智能、腦機接口、醫(yī)療機器人等方面都存在著諸多的挑戰(zhàn)。跑贏未來，需要頂尖人才。

“這個頂尖的人才我們特別缺，主要原因是大學(xué)培養(yǎng)分的太細(xì)了，有些同學(xué)考上大學(xué)，卻沒能按照自己的意愿做喜歡的事情。大學(xué)最重要的是一點就是開一扇門窗，讓那些不愉快的人能夠有一個機會實現(xiàn)自己，這可能比誰是機器人專業(yè)的更重要?！?吳景深說。

盡管從去年的下半年開始，機器人行業(yè)的熱度有所下降，但沒有人否認(rèn)，未來，機器人依然是剛需。清華大學(xué)教授楊燕綏等學(xué)者指出，2025年之前，中國將進(jìn)入深度老齡社會，2035年之前，65歲以上的老人會達(dá)到20%，中國將進(jìn)入超級老齡社會；中國的人口紅利正在消失，“用工荒” 顯現(xiàn)，不少制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)在采用機器人，“無人工廠”、“無人倉庫” 已經(jīng)不是什么新聞；

自2013年以后，中國機器人穩(wěn)居全球第一大市場，但中國制造業(yè)機器人密度仍低于發(fā)達(dá)國家水平，為美國的1/2，德國、日本的1/3，韓國的1/7。

需求就擺在那里，人才培養(yǎng)這至關(guān)重要的一環(huán)能否盡快跟上？依然是個疑問。中國的機器人相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，或許真的還有很長的一段路要走。但無疑，新一代具有更廣闊思維的年輕人進(jìn)入機器人相關(guān)行業(yè)，無論是對研發(fā)還是市場，都是一股難得的新鮮血液。