人工智能在垃圾經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
被垃圾逼瘋的上海寧最近成為其他省市的快樂源泉，貢獻(xiàn)了諸多精彩段子。不過不要緊，忙著“哈哈哈”的網(wǎng)友很快得知，到2020年底，包括北京、天津、上海、重慶、深圳等先行先試的46個重點(diǎn)城市，要基本建成垃圾分類處理系統(tǒng)。一時間，垃圾分類成為熱議話題，也催生了“智能垃圾經(jīng)濟(jì)”的新模式和新的成長空間。
根據(jù)方正證券消息，僅生活垃圾分類就會為市場帶來1萬億元左右的增量，其相關(guān)板塊的利潤增速或空間彈性將至少在30%。這個巨大的蛋糕已經(jīng)被AI注意到。垃圾分類，AI大有可為。
先行開始垃圾分類的上海，目標(biāo)是到2020年打造60個人工智能深度應(yīng)用場景。上海發(fā)布第二批人工智能應(yīng)用場景需求，包括生活垃圾分類應(yīng)用等共計(jì)28個場景。上海城投環(huán)境（集團(tuán)）有限公司科技信息部主管陶俊杰表示，“如果前端分得不好可能導(dǎo)致后面終端處理的問題，因此發(fā)布的場景應(yīng)用需求第一塊就是針對小區(qū)垃圾前端的識別?！?/p>
第三種方案正在成為主流。并由此拓展出兩種分類方式：一種是單一目標(biāo)分類，即對整張圖片進(jìn)行分類，為圖片給出唯一的分類標(biāo)簽；另一種是多目標(biāo)檢測分類，是對圖片中的多種垃圾進(jìn)行定位及單獨(dú)分類。前者在技術(shù)上相對容易實(shí)現(xiàn)，近期比較熱門的幾個手機(jī)垃圾分類APP都是使用這種技術(shù)。后者雖然更為實(shí)用，但研發(fā)難度更大。
浙江是全國唯一一個在農(nóng)村展開垃圾分類的省份。在最初的推行階段，村民面臨著沒有垃圾分類習(xí)慣、不清楚如何分類等難題，往往廚余垃圾、殘磚破瓦，甚至農(nóng)藥瓶等都混在一起，給后續(xù)處理帶來很大難度。而在金華永康南部的某個村子，在采用了?？低?/u>的智能攝像機(jī)和智慧音柱的方案后，情況有了明顯好轉(zhuǎn)。
智能警戒攝像機(jī)可以準(zhǔn)確檢測到監(jiān)控范圍內(nèi)的人體和車輛，當(dāng)攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)是有人經(jīng)過劃定好的投遞垃圾區(qū)域時，就會傳遞信號給智慧音柱，隨后音柱就開始自動播放預(yù)先儲存的音頻文件，如：垃圾請分類入桶，餐廚垃圾扔綠桶，其他垃圾扔黃桶，從而提醒村民進(jìn)行垃圾分類投放。由于攝像機(jī)內(nèi)置有智能檢測算法，當(dāng)經(jīng)過的是貓狗等動物時，攝像機(jī)可以判斷經(jīng)過的不是人體，因此不會受到干擾而誤導(dǎo)音柱。垃圾分類處理不僅僅局限在完成垃圾的初始分類，其背后的產(chǎn)業(yè)鏈還很長，AI則可以在產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮重要作用。垃圾分類處理和AI正在不斷融合發(fā)展，進(jìn)一步釋放職業(yè)發(fā)展機(jī)會。
根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2019年上半年獵聘平臺上與垃圾分類處理相關(guān)崗位的平均月薪達(dá)1.6萬元。其中，生活垃圾焚燒發(fā)電工程師相關(guān)崗位平均月薪為2.2萬元，固廢垃圾處理開發(fā)相關(guān)崗位的平均月薪為1.9萬元，垃圾分類市場經(jīng)理相關(guān)崗位平均月薪1.4萬元，水處理和有機(jī)垃圾設(shè)計(jì)工程師相關(guān)崗位平均月薪1.4萬元，生活垃圾綜合處理工程師相關(guān)崗位平均月薪1.2萬元。
近兩年，部分城市開始運(yùn)用AI技術(shù)手段提升垃圾分類執(zhí)行效率，例如北京和上海在社區(qū)試點(diǎn)智能垃圾桶，廈門等多地上線垃圾信息化管理平臺。智能垃圾桶通過傳感器、攝像頭、圖像識別算法來自動進(jìn)行垃圾分類，居民只要拿著手機(jī)掃碼開箱，按不同分類將垃圾投入回收箱后，就能得到相應(yīng)的現(xiàn)金或積分獎勵，甚至回收公司也可以通過APP來隨時檢查垃圾桶的剩余空間等。
在垃圾運(yùn)輸環(huán)節(jié)，沃爾沃與英偉達(dá)于上個月剛剛發(fā)布，聯(lián)合開發(fā)適用于自動駕駛卡車的AI平臺。雙方將共同開發(fā)用于自動駕駛商用車輛和設(shè)備的決策系統(tǒng)，通過利用英偉達(dá)的端到端AI平臺進(jìn)行訓(xùn)練、模擬和車載計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可以幫助車輛安全地在公路和高速路上進(jìn)行全自動駕駛。該解決方案包括傳感器處理、感知、地圖本地化和路徑規(guī)劃等，以支持各種自動駕駛應(yīng)用情況，其中就包括垃圾清運(yùn)回收場景。
垃圾分類政策給諸如智能平臺、環(huán)衛(wèi)設(shè)備、處理終端等領(lǐng)域帶來了轉(zhuǎn)型、優(yōu)化的機(jī)會。與此同時，精細(xì)化分類之后，產(chǎn)業(yè)鏈條更為分散，對管理也提出更高要求。
AI用于垃圾分類，目前更多是在“動腦”，比如圖像識別。要進(jìn)一步提升效率優(yōu)化垃圾分揀環(huán)節(jié)，則涉及到“動手”，需要配置垃圾分揀機(jī)器人。而機(jī)器人的使用勢必需要一些先決條件，比如被分揀對象的相對標(biāo)準(zhǔn)化。目前看來，一是垃圾分類還未實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，機(jī)器人能夠達(dá)到多高的智能水平有待繼續(xù)開發(fā)；二是即便技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)，也要考慮敷設(shè)成本。
通過AI對垃圾進(jìn)行智能分類后，下一步是什么？從涉及垃圾分類的環(huán)衛(wèi)設(shè)備、處理終端環(huán)節(jié)來看，市場潛力巨大。目前，各券商普遍認(rèn)為，中短期利好垃圾分類環(huán)衛(wèi)設(shè)備提供商，如垃圾收運(yùn)車等；長期則利好終端垃圾處置企業(yè)如焚燒廠、處理廠等。
方正證券方面表示，“三個細(xì)分領(lǐng)域是關(guān)注重點(diǎn)，一是有害垃圾處理；二是餐廚垃圾的回收和利用，約有4000億元的市場規(guī)模；第三是環(huán)衛(wèi)設(shè)備的產(chǎn)業(yè)鏈?！?br /> 甚至，AI能否將垃圾處理提升到產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)之處就考慮最終的處理問題。比如電子產(chǎn)品，能否在設(shè)計(jì)時加入分解的維度，當(dāng)需要廢棄時可以直接自動分解？通過AI，能否重新設(shè)計(jì)人們每日生活方式？最終，讓垃圾分類不再成為生活中的一種內(nèi)容。
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