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[導(dǎo)讀] 我們知道,計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)是搭建數(shù)據(jù)中心所必備的三要素,一直以來超低的PUE值成為無論是企業(yè)用戶還是數(shù)據(jù)中心經(jīng)營者所追求的共同目標(biāo)。然而,在整個數(shù)據(jù)中心設(shè)備中,能夠提供單一性能卓越的產(chǎn)品已屬不易

我們知道,計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)是搭建數(shù)據(jù)中心所必備的三要素,一直以來超低的PUE值成為無論是企業(yè)用戶還是數(shù)據(jù)中心經(jīng)營者所追求的共同目標(biāo)。然而,在整個數(shù)據(jù)中心設(shè)備中,能夠提供單一性能卓越的產(chǎn)品已屬不易,提供端到端的全鏈條的產(chǎn)品線的企業(yè)則更是少之又少。華為不僅更好的詮釋了對數(shù)據(jù)中心智能與極致性能鍥而不舍的追求,也為企業(yè)超低TCO帶來更大可能。

AI加持?交換機(jī)創(chuàng)造性能紀(jì)錄

隨著科技的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)指數(shù)級增長,將AI引入數(shù)據(jù)中心成為發(fā)展的必然趨勢。然而,AI算力受到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能的影響,正在成為AI商用進(jìn)程的關(guān)鍵瓶頸,傳統(tǒng)以太網(wǎng)千分之一的丟包率,將導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%。另外,隨著數(shù)據(jù)中心服務(wù)器規(guī)模的增加,以及計算網(wǎng)絡(luò)、存儲網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)融合,傳統(tǒng)人工運(yùn)維手段已難以為繼,亟需引入創(chuàng)新的技術(shù)提升智能化運(yùn)維的能力。

此次參觀中,筆者發(fā)現(xiàn)“智能”成為貫穿了華為數(shù)據(jù)中心中的每一個“元素”,將AI演繹到了極致。華為企業(yè)BG全球Marketing總裁邱恒這樣講到,“智能的本質(zhì)是讓客戶拿到的產(chǎn)品和解決方案更簡單,更好懂?!?/p>

在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方面,華為在1999年便開始研制第一代Solar芯片,并最終在2004年商用,之后歷經(jīng)多代更迭。華為發(fā)布的明星產(chǎn)品CloudEngine 16800——融合了最新一代Solar芯片,同時搭載了業(yè)界首款高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī),承載獨(dú)創(chuàng)的iLossless智能無損交換算法,實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自優(yōu)化,從而在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能,克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失,將AI算力從50%提升到100%,數(shù)據(jù)存儲IOPS(Input/Output OperaTIons Per Second)性能提升30%。

此外,CloudEngine 16800全面升級了硬件交換平臺,在正交架構(gòu)基礎(chǔ)上,突破超高速信號傳輸、超強(qiáng)散熱、高效供電等多項(xiàng)技術(shù)難題,使得單槽位可提供業(yè)界最高密度48端口400GE線卡,單機(jī)提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量,交換能力高達(dá)業(yè)界平均的5倍,滿足AI時代流量倍增需求。同時,單比特功耗下降50%,更綠色節(jié)能。

以“芯”為本,進(jìn)行全面性能升級

根據(jù)著名的第三方評測機(jī)構(gòu)Tolly發(fā)布的評測報告數(shù)據(jù)顯示,華為CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機(jī),與全球最頂級友商產(chǎn)品相比,都取得出色的成績。在HPC高性能計算場景中,CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機(jī)比業(yè)界最高標(biāo)準(zhǔn)提高任務(wù)完成率30%,同時在分布式AI訓(xùn)練上可提升28%的訓(xùn)練效率。在HPC場景,所有的測試模型下均實(shí)現(xiàn)了0丟包,同時計算時間比傳統(tǒng)以太網(wǎng)最高可以縮短44.3%。

在計算方面,于2019年1月發(fā)布的鯤鵬920ARM處理器及TaiShan服務(wù)器,創(chuàng)造了計算性能新紀(jì)錄。TaiShan服務(wù)器,鯤鵬920芯片為其提供算力支持,昇騰310芯片為其提供了AI能力,同時,智能融合網(wǎng)絡(luò)芯片、智能管理芯片、智能SSD控制芯片共同形成了TaiShan服務(wù)器的高性能引擎。

在存儲方面,存儲性能Top10的產(chǎn)品里面,華為OceanStor全閃存占6席,OceanStorDorado V3已成為業(yè)界最快智能全閃存,據(jù)邱恒透露即將于今年7月份發(fā)布的OceanStorV5將成為另一款值得期待的閃存產(chǎn)品。

在DCI互聯(lián)方面,也就是所謂的光通信領(lǐng)域,華為除了昇騰芯片還有oDSP光信號處理芯片,其中oDSP光信號處理芯片上華為已是無可爭議的業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者,擁有端到端的核心優(yōu)勢。

從計算、存儲、網(wǎng)絡(luò),再到數(shù)據(jù)中心間的互聯(lián),華為通過昇騰310芯片以及其他芯片的協(xié)同將數(shù)據(jù)中心的各個環(huán)節(jié)性能可謂是發(fā)揮到了的極致。對于業(yè)界一直“頭疼”的UPS電源問題,“華為在經(jīng)過AI的訓(xùn)練后,電源能耗可以降低1%。要知道,1%能耗節(jié)省對于企業(yè)來講意味著巨大的成本節(jié)省”邱恒表示。

單體采購亦或整體方案?華為均提供完美效果

不可否認(rèn),在此次的參觀中華為完美詮釋了“數(shù)據(jù)中心在AI加持后所達(dá)到的智能、極致、超低TCO”。不過這也引發(fā)了業(yè)內(nèi)部分人士對于華為一整套解決方案的疑問。

從目前的整個市場環(huán)境來看,在國內(nèi)交換機(jī)領(lǐng)域比較領(lǐng)先的企業(yè)有新華三,全球則有思科;服務(wù)器方面國內(nèi)有浪潮、聯(lián)想,全球則有戴爾、IBM等知名企業(yè);存儲市場則有戴爾EMC、曙光等領(lǐng)頭的企業(yè)。各細(xì)分領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)軍企業(yè)為企業(yè)搭建一個數(shù)據(jù)中心,或者企業(yè)有側(cè)重的采購提供了多種選擇。

華為一整套的端到端的產(chǎn)品是否會在某種程度上顯示出較強(qiáng)的捆綁效應(yīng),或者為企業(yè)設(shè)備集采帶來更大的邊際成本消耗呢?對此邱恒表示:“不同的產(chǎn)品它的更換周期是不一樣的,整個數(shù)據(jù)中心也分L0、L1、L2、L3,往往越高層的換得越快,底層更換周期相對較長,華為在設(shè)計產(chǎn)品和數(shù)據(jù)中心的時候,首先是以解耦的理念來設(shè)計,對多數(shù)公司已有數(shù)據(jù)中心的,它是逐步升級的過程,華為設(shè)計產(chǎn)品的時候首先是解耦的考慮,單體使用能夠產(chǎn)生效果,合到一起效果更好?!?/p>

以單個產(chǎn)品為例。在存儲方面,以O(shè)ceanStor Dorado V3為例,可以做到OPEX節(jié)省75%,數(shù)據(jù)縮減率做到5:1。服務(wù)器方面,TaiShan服務(wù)器在HPC高性能計算上采用全液冷卻,做到PUE不高于1.05,而SDS分布式存儲的壓縮比下降66%。

在交換機(jī)方面,華為CloudEngine 16800,在整機(jī)配滿的前提下每年可為客戶節(jié)省電費(fèi)高達(dá)32萬KWH,CloudEngine 16800還能夠做到55%的機(jī)房空間節(jié)省,50%的耗電成本縮減,這對數(shù)據(jù)中心的TCO下降貢獻(xiàn)巨大。在計算方面,華為TaiShan服務(wù)器: 將高效能計算帶入每一個數(shù)據(jù)中心。SDS分布式存儲性能提升30%。

從華為數(shù)據(jù)中心整個配套產(chǎn)品,昇騰310扮演著重要的角色。為此業(yè)內(nèi)提出了不同的質(zhì)疑,是否整個數(shù)據(jù)中心的性能都將受限于昇騰310性能、更新周期等,對此邱恒表示,昇騰310的處理能力已經(jīng)相當(dāng)強(qiáng)了,16T對于智能而言是一個不小的算力,再配以更多的智能算法,因此對于相當(dāng)一部分的設(shè)備而言,現(xiàn)在是夠用了。

“大家可以期待,未來我們會有非常強(qiáng)的產(chǎn)品出來。對于華為而言,智能一定是一個演進(jìn)的方向,我們的‘光’、交換機(jī)、路由器、Wi-Fi、存儲、攝像機(jī),能裝的產(chǎn)品里面都裝了昇騰芯片,都在朝著智能的方向邁進(jìn)。構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界,這已經(jīng)是公司的大戰(zhàn)略,首先自己智能,才能讓世界智能。

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