用AI技術(shù)一次找回4名走失10年的孩子

研究人員對(duì)0歲-18歲的人臉的成長(zhǎng)變化進(jìn)行模擬建模，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)學(xué)習(xí)這些人臉在成長(zhǎng)過(guò)程中的復(fù)雜變化。經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)次的模型訓(xùn)練，終于訓(xùn)練出了一個(gè)可以進(jìn)行跨年齡人臉識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

根據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)的圈定，警方進(jìn)一步進(jìn)行DNA親子鑒定，結(jié)果找到了4位走失大約10年的孩子。這在國(guó)內(nèi)是第一次，的確是了不起的突破?！跋渤鐾?，甚至有點(diǎn)不敢相信?！弊鳛轵v訊守護(hù)者計(jì)劃的安全專(zhuān)家，李新曾有過(guò)8年從警經(jīng)歷，這并不是他第一次參與尋親打拐案件，然而，這次使用人工智能(AI)尋親的經(jīng)歷卻很不平凡。

當(dāng)李新的同事收到尋親父母?jìng)兗膩?lái)的孩子照片時(shí)，大家都沉默了。一張張照片被厚厚的油紙層層包裹，生怕有所污損。孩子基本都在3歲以下，有的孩子只有人生中唯一一張照片，有的甚至只是滿月照。四川省公安廳刑偵局打拐處處長(zhǎng)蔣曉玲回憶，收集照片時(shí)很多父母都反復(fù)囑咐千萬(wàn)別弄丟了照片，“對(duì)于父母而言，這是孩子留給他們的唯一寄托”。

這些照片里的孩子都與四川省公安廳打拐處一批積案相關(guān)。2008年至2010年，10名三歲左右的孩子在四川陸續(xù)被拐，“小耗子”就是其中一員?！靶『淖印钡母改甘呛比斯鸷暾驄D，為了討生活，在四川省武勝縣沿口鎮(zhèn)一個(gè)熱鬧的集市開(kāi)了一間酒鋪。每當(dāng)回憶起那個(gè)噩夢(mèng)般的下午，桂宏正依然痛心疾首。

2014年，四川警方抓獲一名拐賣(mài)兒童的人販子，結(jié)合之前大量的調(diào)查和證據(jù)，確定了包括“小耗子”在內(nèi)的10名被拐孩子被賣(mài)到了廣東，但是通過(guò)全國(guó)打拐DNA信息庫(kù)比對(duì)并沒(méi)有結(jié)果，僅憑一張兒時(shí)照片，找到分別多年的孩子無(wú)異于大海撈針。

她說(shuō)，一些家長(zhǎng)尋找孩子多年未果，他們會(huì)說(shuō)：“我們也不奢望孩子們重新回到我們身邊，我們只是想知道他們?cè)谀睦?，看他們一眼，知道他們過(guò)得好不好……”

過(guò)去10年，四川省公安廳打拐處和案發(fā)縣市的公安機(jī)關(guān)一直在積極尋找那10名被拐兒童的下落?！罢{(diào)查訪問(wèn)、模擬畫(huà)像、網(wǎng)絡(luò)公告……能試的方法我們都試了，但是時(shí)間隔了這么久，而且沒(méi)有拐賣(mài)中間人提供線索，真的是太難了?！笔Y曉玲說(shuō)。

轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在2017年12月，公安部刑偵局副局長(zhǎng)陳士渠去騰訊調(diào)研時(shí)，了解到了優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，于是將這一技術(shù)介紹給了四川警方。

此前騰訊等公司利用人工智能協(xié)助尋親已有不少成功經(jīng)驗(yàn)。比如，截至2018年10月，接入優(yōu)圖技術(shù)的QQ全城助力累計(jì)找回600多人；截至目前，使用該技術(shù)的福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺(tái)累計(jì)找回1000多人?！半y度很大?！崩钚抡f(shuō)?！捌鋵?shí)當(dāng)時(shí)大家心里沒(méi)底，但當(dāng)大家看到那些層層包裹的照片時(shí)，就下定決心要努力一試?！?/p>

“小耗子”被拐時(shí)才3歲，到2017年底已經(jīng)11歲多，而這段時(shí)間正是人一生中面部變化最為劇烈的階段，國(guó)際上當(dāng)時(shí)還沒(méi)有成功跨越10年通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)找到失蹤兒童的先例。對(duì)于跨年齡人臉識(shí)別，優(yōu)圖人臉識(shí)別算法研究負(fù)責(zé)人李博士和同事們對(duì)0歲-18歲的人臉的成長(zhǎng)變化進(jìn)行模擬建模，生成大量可供學(xué)習(xí)的人臉樣本，然后采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)學(xué)習(xí)這些人臉在成長(zhǎng)過(guò)程中的復(fù)雜變化。

“難就難在當(dāng)時(shí)跨年齡人臉識(shí)別沒(méi)有成熟的算法模型，加上數(shù)據(jù)樣本有限，實(shí)驗(yàn)效果一開(kāi)始一直不是很理想?！崩畈┦空f(shuō)。李博士和同事們想到了“用機(jī)器教機(jī)器”的方法。經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)次的模型訓(xùn)練，終于訓(xùn)練出了一個(gè)可以進(jìn)行跨年齡人臉識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就好比我把成年人的人臉識(shí)別模型作為老師，讓兒童的人臉識(shí)別模型來(lái)學(xué)習(xí)其中的‘技巧’，盡量消除年齡變化對(duì)識(shí)別精度的消極影響?！崩畈┦空f(shuō)。功夫不負(fù)有心人，經(jīng)過(guò)近半年的努力，經(jīng)過(guò)很多個(gè)挑燈夜戰(zhàn)的夜晚，終于有了突破性進(jìn)展。這一名為分布式蒸餾學(xué)習(xí)法則的算法模型進(jìn)行跨年齡人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到了96%以上。

不久，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)利用他們的模型對(duì)警方提供的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了第一次實(shí)際比對(duì)，警方圈定了與每個(gè)被拐孩子最像的排名前五的結(jié)果進(jìn)行了最后線下確認(rèn)。隨后便出現(xiàn)了文章開(kāi)頭的那一幕。警方通過(guò)DNA檢測(cè)，第一批成功確認(rèn)了4個(gè)被拐兒童，其中有3個(gè)是最高分命中。

結(jié)果出乎了李新、同事們和警方的意料?！拔覀円婚_(kāi)始根本沒(méi)有預(yù)期那么多，找到一個(gè)也是好的啊?！崩钚抡f(shuō)。令蔣曉玲印象最深的是，在第一批被找到的孩子中，有一個(gè)孩子僅僅有幾個(gè)月大時(shí)的照片。她不禁感嘆：“科技的力量太強(qiáng)大了!”