AI醫(yī)療領(lǐng)域大面積推廣前還要邁過哪些坎

AI（人工智能）無疑是當(dāng)前甚至是未來十年的一個(gè)技術(shù)風(fēng)口，在投資人眼里，如何將AI技術(shù)與具體應(yīng)用場景結(jié)合，也成為當(dāng)前的投資風(fēng)口之一。

在諸多場景應(yīng)用當(dāng)中，醫(yī)療可謂是兵家必爭之地。不僅諸多傳統(tǒng)VC/PE機(jī)構(gòu)早已在當(dāng)中有所布局，甚至BAT們也在近年加速AI醫(yī)療布局。

借助資本和巨頭的力量，賽道內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)們也在努力想要“闖出一片天地”。近日，醫(yī)療AI企業(yè)深睿醫(yī)療宣布完成C輪融資，本輪融資由陽光保險(xiǎn)集團(tuán)戰(zhàn)略領(lǐng)投，昌發(fā)展、絲路華創(chuàng)和山藍(lán)資本跟投。至此，深睿醫(yī)療兩年內(nèi)完成了四輪融資。

據(jù)公開資料顯示，深睿醫(yī)療前身是北大信科學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，2017年轉(zhuǎn)化成實(shí)體公司，總部位于北京中關(guān)村高科技核心地區(qū)，通過人工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)及自主研發(fā)的核心算法，為各類醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的解決方案。成立至今，深睿醫(yī)療已經(jīng)將其人工智能的產(chǎn)品落地到400多家醫(yī)院。

作為AI技術(shù)落地應(yīng)用的最佳場景之一，醫(yī)療長期以來都是各家資本和巨頭爭奪的要地。而從目前來看，深睿醫(yī)療的產(chǎn)品矩陣，正好代表了當(dāng)前圈內(nèi)對醫(yī)療AI具體應(yīng)用領(lǐng)域看好的細(xì)分部分。

據(jù)深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO喬昕介紹，目前，深睿醫(yī)療已經(jīng)開創(chuàng)了一個(gè)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品矩陣，包括醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診療系統(tǒng)、智能影像云平臺(tái)、多模態(tài)科研平臺(tái)、院內(nèi)問診導(dǎo)診智能系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)病理檢驗(yàn)人工智能系統(tǒng)等?！拔磥恚铑ａt(yī)療將在大健康領(lǐng)域開展更多人工智能的嘗試與探索，搭建人工智能生態(tài)圈，我們的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)從單病種診療向全病種診療發(fā)展，單一技術(shù)應(yīng)用向技術(shù)生態(tài)發(fā)展，單一模態(tài)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)向多模態(tài)的人機(jī)互動(dòng)發(fā)展。”喬昕說。

在深睿醫(yī)療此次的戰(zhàn)略投資人中，陽光保險(xiǎn)集團(tuán)備受矚目。據(jù)悉，未來雙方將會(huì)以新的戰(zhàn)略合作模式探索醫(yī)療AI。陽光保險(xiǎn)戰(zhàn)略投資部總經(jīng)理宋文雷表示，醫(yī)療是陽光保險(xiǎn)一直以來重點(diǎn)布局的行業(yè)之一。近幾年，人工會(huì)智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域開始了廣泛引用。對于醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)能力、產(chǎn)品能力、對醫(yī)療行業(yè)的理解能力以及商務(wù)能力，任一方面的短板都會(huì)嚴(yán)重制約創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。

君聯(lián)資本董事總經(jīng)理、首席投資官李家慶表示，他們持續(xù)看好人工智能在醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用場景。昆仲資本創(chuàng)始管理合伙人王鈞也表示，通過醫(yī)療影像技術(shù)對醫(yī)療進(jìn)行診斷，是整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的重要入口，且具有巨大的發(fā)展?jié)摿拖胂罂臻g。

事實(shí)上，百度也在這一領(lǐng)域做了重要布局。今年以來，百度頻頻布局醫(yī)療領(lǐng)域。3月份，百度戰(zhàn)略投資東軟醫(yī)療超過2000萬元。2月底，百度全資獲取北京康夫子健康技術(shù)有限公司股權(quán)。加上之前的投資，目前百度在醫(yī)療AI領(lǐng)域的布局主要集中在影像診斷和醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面。

在以“AI應(yīng)用落地，助力產(chǎn)業(yè)升級”為主題的騰訊全球數(shù)字大會(huì)AI分論壇上，騰訊副總裁姚星介紹說，醫(yī)療作為騰訊AI切入最早、應(yīng)用最廣、成熟度最高的產(chǎn)業(yè)之一，目前正向著縱深化發(fā)展。

騰訊AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，已完成從產(chǎn)品、場景到落地的深入探索。從最早輔助篩查食道癌開始，騰訊覓影的醫(yī)療影像輔診功能，已擴(kuò)展到肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等多個(gè)大眾化病種。

除了影像，流程前期的輔診系統(tǒng)發(fā)展迅速，能輔助醫(yī)生診斷700多種常見病種，準(zhǔn)確率達(dá)96%；分診系統(tǒng)已上線百家醫(yī)院的200個(gè)科室，準(zhǔn)確率達(dá)98%；此外騰訊還提前布局病理分析領(lǐng)域，研發(fā)結(jié)合AI與AR技術(shù)的智能顯微鏡。

業(yè)界普遍認(rèn)為，在中國的環(huán)境下，醫(yī)療+AI的需求是“實(shí)打?qū)嵈嬖诘摹?，但是醫(yī)療+AI本身的商業(yè)價(jià)值如何挖掘依然是個(gè)難題。除了投資之外，巨頭們也在其中早早有了嘗試。

比如2017年3月，阿里巴巴推出了其在“醫(yī)療+人工智能”領(lǐng)域的首個(gè)產(chǎn)品——“ET醫(yī)療大腦”。“ET醫(yī)療大腦”可以輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點(diǎn)，并給出良性或者惡性的判斷。同年，阿里健康推出了醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“Doctor You”，該系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺(tái)、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等等。

另外，平安集團(tuán)作為早期介入AI醫(yī)療領(lǐng)域的巨頭之一，依托旗下平安智慧城市—智慧醫(yī)療，已與近20個(gè)省市的近300家醫(yī)療機(jī)構(gòu)簽約合作，提供包括智能醫(yī)療影像篩查、AskBob智能輔助診療以及智能慢病管理等在內(nèi)的整套端到端的AI醫(yī)療服務(wù)方案。

盡管人們深知，醫(yī)療AI作為未來醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢，但實(shí)際在推行中并沒有那么容易。平安集團(tuán)首席醫(yī)療科學(xué)家謝國彤在接受新華社記者采訪時(shí)表示，醫(yī)療AI在推行中最大的挑戰(zhàn)之一就是心里接受問題，很多醫(yī)生會(huì)質(zhì)疑AI輔助醫(yī)療是否靠譜，是否真正能提升診斷效率。

另外一個(gè)問題則是評估體系。謝國彤表示，包括美國在內(nèi)的AI輔助診療類產(chǎn)品，沒有幾個(gè)通過FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）認(rèn)證。在醫(yī)療資源更為緊張、對醫(yī)療AI需求更強(qiáng)烈的中國，如何在監(jiān)管滯后于AI創(chuàng)新的情況下，去評估醫(yī)療AI產(chǎn)品的有效性和安全性，也是當(dāng)前急需解決的問題。

體素科技CEO丁曉偉也提出，現(xiàn)有的算法評估標(biāo)準(zhǔn)通常以工程界的標(biāo)準(zhǔn)為主，不一定能夠得到臨床醫(yī)生的認(rèn)可。他表示，目前得到藥監(jiān)局許可的臨床實(shí)驗(yàn)，大部分在非常受控的環(huán)境下進(jìn)行，而醫(yī)生對這種受控環(huán)境下做出來的數(shù)據(jù)，不見得真正認(rèn)可。第二是監(jiān)管的問題，醫(yī)療器械的使用和推廣需要藥監(jiān)局的批準(zhǔn)。第三是商業(yè)變現(xiàn)的問題。他認(rèn)為，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更接近與體檢和預(yù)防，“有時(shí)候帶來的效果很大，但非常間接，不容易形成控費(fèi)價(jià)值的影響”。

聯(lián)影智能COO詹翊強(qiáng)則表示，在目前的技術(shù)階段上，“人工智能使醫(yī)生都失業(yè)”的情況不可能發(fā)生。詹翊強(qiáng)認(rèn)為，把水平不高的醫(yī)生提高到三甲醫(yī)院醫(yī)生的水平是人工智能賦能醫(yī)療的一種希望。他表示，雖然人工智能的價(jià)值不一定能立刻轉(zhuǎn)化為企業(yè)的績效，但能夠讓更多基層的病人接受到更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

談到人工智能在醫(yī)療場景落地的挑戰(zhàn)，詹翊強(qiáng)表示，處理實(shí)際醫(yī)療工作中的龐大數(shù)據(jù)量是一大難點(diǎn)。他介紹，在實(shí)驗(yàn)室場景中，大量三維的醫(yī)療圖象數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量，特別是在大型醫(yī)院里，可能有十臺(tái)CT同時(shí)向系統(tǒng)輸送數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)處理的速度和精度要求極高，對整個(gè)信息系統(tǒng)的架構(gòu)也有很多要求。