對于AI創(chuàng)業(yè)公司來講，大灣區(qū)確實是“良田”。大灣區(qū)發(fā)展人工智能有獨特優(yōu)勢：世界一流的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流和終端產(chǎn)品，同時具有完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，即香港的大學(xué)+珠三角高水平的制造業(yè)基礎(chǔ)+內(nèi)地巨大的市場需求。”
官方數(shù)據(jù)顯示，廣東人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2017年就已經(jīng)達(dá)到約260億元，約占全國1/3，帶動機器人及智能裝備等相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超2000億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模均居全國前列。
這里既有華為、騰訊和華大基因這樣的巨頭，也集合了商湯科技、大疆創(chuàng)新、優(yōu)必選、碳云智能、云從科技、圖普科技、小馬智行、小鵬汽車等當(dāng)前國內(nèi)AI領(lǐng)域半數(shù)以上的“獨角獸”。但不容忽視的是，國內(nèi)大量的人工智能創(chuàng)企尚處于商業(yè)化的起點。
億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2014-2017年間，國內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)企獲得投資，投資總額超過1000億元人民幣。但在商業(yè)落地前100強的公司中，接近七成企業(yè)年營業(yè)收入不足2億元，四成以上企業(yè)僅為1億元以內(nèi)。即使是排名前列的寒武紀(jì)科技、曠視、商談科技、云從科技等“獨角獸”，年營收規(guī)模也在10-20億元范圍內(nèi)，難與巨頭并肩。
另一個數(shù)據(jù)可以側(cè)面反映中國AI技術(shù)的商業(yè)化程度，清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，1997年至2017年，中國AI論文產(chǎn)出位居全球第一，但在全球AI論文產(chǎn)出最多的20家企業(yè)中，中國僅有國家電網(wǎng)上榜，排名第14。
業(yè)內(nèi)觀點認(rèn)為，隨著AI技術(shù)商業(yè)化的壓力增大，人工智能初創(chuàng)企業(yè)面臨倒閉潮。這一趨勢目前在投資領(lǐng)域亦有征兆：北京市經(jīng)濟和信息委員會2018年報告顯示，全國人工智能企業(yè)4040家，但拿到風(fēng)險投資的公司合計1237家（含31家已上市公司），只占總數(shù)的30%。
一方面是行業(yè)的萬億前景，一方面是創(chuàng)企迫在眉睫的生存壓力。云從科技的第二大股東——佳都科技CEO劉偉今年指出，“中國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，將在今年迎來黃金爆發(fā)期，主要是應(yīng)用場景大規(guī)模落地，產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了從注重技術(shù)到體現(xiàn)產(chǎn)品，再到大規(guī)模場景落地的過程?！?/p>
但他在談及投資獨角獸問題時也對新浪財經(jīng)表示，當(dāng)前不少AI創(chuàng)業(yè)公司雖然擁有技術(shù)，但是技術(shù)難以匹配實際應(yīng)用場景，因而商業(yè)模式并不成熟。
對此，創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛的看法是，AI進入了商業(yè)化的深水區(qū)，“今天當(dāng)我們要求把人工智能和商業(yè)業(yè)務(wù)進行嚴(yán)格、緊密整合的時候，我們發(fā)現(xiàn)它的難度更大，它的需求更復(fù)雜，它實現(xiàn)的周期可能會更長?！彼J(rèn)為在應(yīng)用為王的階段，AI賦能極為重要。他以創(chuàng)新工場去年成立的子公司創(chuàng)新奇智為例，后者使用人工智能技術(shù)為企業(yè)提供 AI 相關(guān)產(chǎn)品及解決方案。
“1.0到2.0，從科研到商業(yè)賦能轉(zhuǎn)化的根本原因在于什么？在于前期我們發(fā)現(xiàn)AI都是摘了那些比較容易摘的果子，AI把互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)部大數(shù)據(jù)、流程里面的廣告預(yù)測、商品推薦全都摘掉了，這些果子特別容易摘，因為只要把AI技術(shù)用起來就能得到結(jié)果。
然后AI把一些淺層感知的果枝摘掉了，比如說語音識別、人臉識別、影像的理解，這些摘掉之后發(fā)現(xiàn)接下來AI干什么？這就涉及到AI本質(zhì)到底是什么的問題，AI本質(zhì)是應(yīng)該幫助人類的各個行業(yè)去提高效率、降低成本。
他認(rèn)為，從世界范圍來看，人工智能技術(shù)正從科研突破向商業(yè)落地穩(wěn)步發(fā)展。從科研實驗室中走出來的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)已經(jīng)開始深入到金融、安防、零售、制造、交通、物流、倉儲、能源等具體的行業(yè)領(lǐng)域，并與行業(yè)需求緊密結(jié)合，通過智能算法大幅提升業(yè)務(wù)效率，降低人工成本。
距離上述目標(biāo)期限還有一年，人工智能創(chuàng)企能否借助大灣區(qū)的“天時地利人和”走進商業(yè)化時代？或許我們不久就能得到答案。
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