人工智能技術(shù)能給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些改變？“人工智能對于醫(yī)療行業(yè)來說，可以讓患者通過直接和間接感知到便利與高效，最終推動醫(yī)療行業(yè)不斷發(fā)展?！痹?019年數(shù)博會上，醫(yī)渡云首席人工智能設(shè)計師閆俊說。
閆俊舉例說，直接感知主要是指現(xiàn)在一些試點醫(yī)院已有智能導(dǎo)診平臺，就是基于對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)樣本的機器學(xué)習，通過人工智能設(shè)備人體識別分析后，告知患者該去哪個科室就診，大大節(jié)約了醫(yī)院排隊等待時間。
記者了解到，人工智能目前在醫(yī)療臨床應(yīng)用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學(xué)機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟。所以，智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。
在不少業(yè)界人士看來，人工智能醫(yī)療只是輔助醫(yī)生的手段，并不是主要醫(yī)療方式。對此，閆俊提到了“醫(yī)學(xué)倫理”的概念。在他看來，人工智能只是擬人化機器，如果用人工智能看診，出錯后誰來擔責就是值得探討的問題。
“醫(yī)學(xué)是一個需要醫(yī)生直接經(jīng)驗的累積和醫(yī)學(xué)研究做支撐的實用科學(xué)，醫(yī)生對患者看診完后，才能對患者病情診治得出準確結(jié)論；而人工智能醫(yī)療最大作用在于通過對大量真實、有效的醫(yī)療樣本分析學(xué)習，最后推動整個醫(yī)療行業(yè)向前發(fā)展?！遍Z俊說。
在本屆數(shù)博會期間，國際計算機學(xué)會知識發(fā)現(xiàn)專委會主席裴健認為，目前面臨的最大挑戰(zhàn)和最大機會就用什么樣的人工智能，管理、把握、經(jīng)營不確定性。比如，在醫(yī)學(xué)上用人工智能技術(shù)能使醫(yī)療效率提高且更有針對性，這不但帶來了醫(yī)療技術(shù)的改變，還會帶來新的挑戰(zhàn)和機會?！懊鎸Σ淮_定性改變，企業(yè)和社會需要做出很多調(diào)整。我們倡導(dǎo)建立一個共生協(xié)同的平臺和生態(tài)，實現(xiàn)計算和智能深度融合，讓用戶聚焦業(yè)務(wù)和模式的創(chuàng)新”。
在閆俊看來，醫(yī)學(xué)科研的發(fā)展需，要用醫(yī)療過程中臨床真實案例作為依據(jù)，對于案例樣本數(shù)據(jù)的真實性和有效性有很高要求。機器的算法、算力和大數(shù)據(jù)可以突破傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模的局限性和地域數(shù)據(jù)偏差問題。
微軟亞洲研究院副院長張益肇認為，人工智能+醫(yī)療不是簡單的用技術(shù)去找醫(yī)院合作。而是要想讓技術(shù)落地，就要歷經(jīng)千辛萬苦找對場景，還要說服政策制定者、監(jiān)管部門、醫(yī)院采購者、科室主任、臨床醫(yī)生、病人等，證明技術(shù)的有效性、安全性和可行性。最后，還要明白產(chǎn)品誰來買單?！斑@需要花時間，企業(yè)家和投資人要更有耐心”。
閆俊也提到，人工智能+醫(yī)療首先要選取有科研能力和有醫(yī)學(xué)前瞻性的大型醫(yī)院進行合作，一方面保證數(shù)據(jù)來源的多樣性和真實準確，另一方面醫(yī)院有動力推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究。雙方建立在相互信任的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行標準和規(guī)范使用，將分散數(shù)據(jù)進行聯(lián)通、收集，在取得成果得到肯定后來推動下一步的合作。
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