我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展如火如荼 AI技術推動產(chǎn)業(yè)鏈向下游延伸

我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展如火如荼

我國醫(yī)療人工智能行業(yè)正在如火如荼得發(fā)展著，這一好現(xiàn)象主要得益于中國龐大的人口數(shù)據(jù)，因為龐大的人口規(guī)模意味著會促進醫(yī)療行業(yè)的快速升級，而醫(yī)療行業(yè)要想快速升級，就得依靠人工智能技術。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)階段，大部分初創(chuàng)企業(yè)選擇布局在輔助診斷領域，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關。最后從醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展程度來看，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正在向下游快速延伸。

龐大的人口數(shù)據(jù)為行業(yè)提供發(fā)展土壤

在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。截止至2018年底中國人口數(shù)量達到了13.95億人次。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。

2013-2018年中國人口數(shù)量統(tǒng)計情況

而其中最能反映中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展火熱程度的當屬資本市場對行業(yè)的追捧熱度。2018年，中國醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高。2013-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資，其中18家企業(yè)披露融資金額，合計約26.2億元；相比2017年同期，在完成融資的企業(yè)數(shù)量上，同比增長21.88%，在披露的融資總規(guī)模上，同比增長128.42%。

另一方面，已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務。

2013-2018年Q3我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額、融資數(shù)量統(tǒng)計情況

行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)大多布局在輔助診斷領域

醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經(jīng)覆蓋了我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務患者為主，針對患者提供一系列更精準、更高效的醫(yī)療服務，并且還衍生出了如健康管理、智能診斷、智能康復等一系列服務；而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B端的醫(yī)療機構、企業(yè)等服務。

在國內(nèi)醫(yī)療人工智能為患者提供高效服務的過程中，有越來越多的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)誕生。從醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務分布情況看，業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術替代等領域。目前，國內(nèi)有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領域，而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關；布局醫(yī)院管理領域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%；排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

中國醫(yī)療人工智能行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)應用領域分布情況

行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正向下游快速延伸

在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時，人工智能也正在向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸，覆蓋醫(yī)藥、醫(yī)院管理、醫(yī)保控費等流程。

在醫(yī)藥領域，人工智能主要可以應用到一下領域，如人工智能應用于化合物的構效關系分析、人工智能應用小分子藥物晶型結構預測、志愿者招募信息化等，總的來說，人工智能在醫(yī)藥領域的應用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。

在醫(yī)院管理方面，人工智能也可以發(fā)揮一定的作用，可以通過機器學習等方式，去替代一部分醫(yī)護人員的一部分行政工作，比如導診分診、用戶調查、數(shù)據(jù)收集等，也可以通過大數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)院管理者提供一定的決策支持。目前，人工智能在醫(yī)院管理方面應用最多的就是智能導診與分診。

目前，中國政府大力支持推廣醫(yī)保監(jiān)督模式。我國政府十分重視將人工智能技術與“三醫(yī)聯(lián)動改革”相結合，在醫(yī)保監(jiān)督領域，政府先后出臺了一系列政策，以推動醫(yī)保智能監(jiān)管模式在全國范圍內(nèi)進行推廣。