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[導(dǎo)讀] 市場研究公司CB lnsights發(fā)布的《頂尖醫(yī)療類人工智能趨勢(shì)觀察報(bào)告》顯示,自2013年以來,醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司通過了576筆交易,融資金額達(dá)43億美元,在AI領(lǐng)域融資方面領(lǐng)先于其他所有行業(yè)。

市場研究公司CB lnsights發(fā)布的《頂尖醫(yī)療類人工智能趨勢(shì)觀察報(bào)告》顯示,自2013年以來,醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司通過了576筆交易,融資金額達(dá)43億美元,在AI領(lǐng)域融資方面領(lǐng)先于其他所有行業(yè)。報(bào)告指出,醫(yī)療已經(jīng)成為了AI行業(yè)重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

而將目光聚焦到國內(nèi),智能醫(yī)療同樣成為AI的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

智能醫(yī)療,醫(yī)療資源不均下的另一種“解法”

據(jù)國家衛(wèi)計(jì)委數(shù)據(jù),截至2018年11月底,我國共有32476家醫(yī)院,其中三級(jí)醫(yī)院僅有2498家,占比為7.67%,而三級(jí)醫(yī)院的就診人數(shù)達(dá)到了16.47億人次,占到了全國總?cè)舜蔚?0.97%,醫(yī)療資源供需差距明顯。

由于醫(yī)療資源分配不均,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源多集中于北上廣深等一線城市和發(fā)達(dá)的地區(qū),這導(dǎo)致大量患者在當(dāng)?shù)責(zé)o法得到救治,只能轉(zhuǎn)向發(fā)達(dá)城市的大醫(yī)院就醫(yī)。

此外醫(yī)護(hù)人員的供應(yīng)也面臨嚴(yán)重不足。僅從護(hù)士數(shù)量來看,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年我國注冊(cè)護(hù)士有380.4萬人,而我國2017年總治療人次為81億,出院人數(shù)2.4億。

毫無疑問,醫(yī)療資源分配不均衡,醫(yī)護(hù)人員缺乏極大的限制了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展、也逐步發(fā)展成了嚴(yán)重的社會(huì)問題。AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的融合則能夠改變這一現(xiàn)狀。

2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就提出要發(fā)展智能醫(yī)療,推廣應(yīng)用人工智能治療的新模式新手段,建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。該政策的發(fā)布,極大地推動(dòng)了我國智能醫(yī)療的發(fā)展。

目前智能醫(yī)療涉及的具體業(yè)務(wù)已經(jīng)包括:醫(yī)院管理、醫(yī)療輔助診斷、疾病預(yù)測、藥物開發(fā)、醫(yī)療咨詢、臨床決策支持、健康管理等等。同時(shí),整個(gè)智能醫(yī)療行業(yè)市場也呈現(xiàn)出急速增長的態(tài)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2017年智能醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模為136.5億元,2018年市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了210億元左右,同比增長達(dá)到54%,更有分析認(rèn)為,預(yù)計(jì)到2020年我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將突破800億元。

不斷成熟的技術(shù)、廣闊的市場前景、以及豐富的落地場景讓智能醫(yī)療成為了備受熱捧的“風(fēng)口”。然而和其他領(lǐng)域類似,當(dāng)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相融合走向落地應(yīng)用時(shí),挑戰(zhàn)出現(xiàn)了。

商業(yè)破冰是關(guān)鍵

縱觀智能醫(yī)療行業(yè),影像AI因標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,被視為最快能夠?qū)崿F(xiàn)落地的場景之一,行業(yè)中也有幾十家創(chuàng)新公司選擇了該賽道。但有媒體關(guān)注到,AI影像產(chǎn)品在實(shí)際落地應(yīng)用的過程中,效果并不理想,往往安裝了相關(guān)產(chǎn)品,卻未能得到真正的應(yīng)用。

其中的原因來自多個(gè)方面:一是部分影像AI產(chǎn)品并不成熟,有不少醫(yī)生反應(yīng)使用的過程中,產(chǎn)品的系統(tǒng)不穩(wěn)定、準(zhǔn)確率也不高,作用沒有想象中的大;二是市場環(huán)境還未成熟,醫(yī)生不習(xí)慣使用相關(guān)產(chǎn)品;三是責(zé)任認(rèn)定的問題,如果AI給出的結(jié)果錯(cuò)誤,誰來承擔(dān)責(zé)任,還需要法律和政策的完善;最后則是數(shù)據(jù)打通的問題,國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)有不連續(xù)性和多樣性的特點(diǎn),每個(gè)醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)并不一致,數(shù)據(jù)如何打通,長遠(yuǎn)來看都是難以解決的問題。

不過可以看到的是在醫(yī)療健康管理、藥物開發(fā)等方面,智能醫(yī)療的落地和應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)明顯的效果。譬如,在線掛號(hào)、在線問醫(yī)、手機(jī)病歷等已經(jīng)在全國范圍內(nèi)的各大醫(yī)院普及,為民眾提供了更加便捷的就醫(yī)體驗(yàn)。

站在智能醫(yī)療的風(fēng)口,行業(yè)內(nèi)企業(yè)如何找到切實(shí)的應(yīng)用場景,如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)破冰,如何做好產(chǎn)品和服務(wù)真正創(chuàng)造價(jià)值至關(guān)重要,也將決定企業(yè)未來的發(fā)展。這需要行業(yè)內(nèi)外人士的共同努力,以及行業(yè)從業(yè)者的交流探討。

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