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[導讀] 基于人工智能深度學習技術的人臉識別技術,為警務視頻偵查帶來巨大的發(fā)展機遇,相較于傳統(tǒng)視頻偵查,需要人工進行視頻接力,由人工肉眼進行排查,梳理嫌疑人軌跡線索,偵查效率不高,時效性不佳的情況,通過人

基于人工智能深度學習技術的人臉識別技術,為警務視頻偵查帶來巨大的發(fā)展機遇,相較于傳統(tǒng)視頻偵查,需要人工進行視頻接力,由人工肉眼進行排查,梳理嫌疑人軌跡線索,偵查效率不高,時效性不佳的情況,通過人臉識別技術,可以從海量視頻中快速的刻畫出嫌疑人的時空軌跡,分析嫌疑人的出發(fā)點、落腳點、同行人員等,并進行實時布控。動態(tài)人臉識別技術為警務視頻偵查帶來了模式顛覆性的發(fā)展。

一、多場景多警種應用

深圳市公安局南山分局自2016年建設“深目”動態(tài)人像識別系統(tǒng)至今,已匯聚AI智能監(jiān)控相機視頻鏈路突破1500路,分局各警種基于自身業(yè)務需求,結(jié)合人臉識別技術特點,通過人臉屬性分析、人像檢索、人臉布控、數(shù)據(jù)挖掘等應用,在“深目”動態(tài)人像系統(tǒng)上創(chuàng)建了多達數(shù)十種技戰(zhàn)法模型,為公安刑偵、技偵、反恐、交通、出入境等場景提供技術支撐(如圖1所示)。

圖1 “深目”動態(tài)人像識別系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

(1) 區(qū)域精準布控

針對在逃人員、涉案人員等布控人員,構(gòu)建基于“深目”系統(tǒng)的實時抓拍照片比對檢測業(yè)務,實現(xiàn)對布控人員的實時報警。目前,在南山區(qū)的各大主干道、監(jiān)控區(qū)域及公共場合已經(jīng)安裝有大量的視頻監(jiān)控設備,通過對所監(jiān)控的視頻信息進行分析處理,及時捕獲視頻中的圖像信息,與重點布控人像數(shù)據(jù)信息庫進行實時比對,若對比后發(fā)現(xiàn)可疑人員則進行實時報警提醒,并將報警信息推送至相關警務人員手機終端上。

(2)出入境管控

利用人臉識別技術,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,對出入境人員進行實時拍攝人臉圖像對比,為出入境業(yè)務場景下的外籍人員非法從業(yè)、外籍人員非法居留、偷渡等違法犯罪行為及相關人員在“深目”系統(tǒng)中進行梳理建模,構(gòu)建基于上述違法犯罪行為的視頻數(shù)據(jù)分析技戰(zhàn)法模型,并形成相關違法嫌疑人員動態(tài)人像數(shù)據(jù)庫。上述技戰(zhàn)法模型的應用,顯著提升了出入境業(yè)務場景下的偵查效率和違法犯罪打擊力度。

(3)社區(qū)綜合治理

社區(qū)是社會治理的基本單元,推進社區(qū)治理和服務創(chuàng)新是社區(qū)建設領域全面深化改革的時代主題。傳統(tǒng)社區(qū)管理存在流動人員管理難、人工巡查效率低、共治協(xié)同難度大等問題。深圳市公安局南山分局開創(chuàng)性地將人臉識別技術運用到社區(qū)治理中,利用人臉識別技術助力智慧社區(qū)建設,用科技的手段建設社區(qū)的虛擬防護圍欄,發(fā)動群眾的力量,保障社區(qū)群眾生命財產(chǎn)安全,形成社區(qū)民警、網(wǎng)格員、物業(yè)保安多維度協(xié)同治理的模式。

二、應用效果

人臉識別技術對公安民警偵查效率的提升是顛覆性的,相比傳統(tǒng)耗時費力的視頻偵查分析工作,借助人臉識別技術可以在秒級時間內(nèi)定犯罪嫌疑人的歷史軌跡,通過“深目”系統(tǒng)的告警推送功能可實現(xiàn)24小時的實時在線監(jiān)測,一旦發(fā)現(xiàn)可疑目標,系統(tǒng)將同時推送相關信息至案件負責人員的手機端,民警辦案條件和警力資源得到了極大的優(yōu)化,工作效率得到了極大的提升。

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