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[導(dǎo)讀] 人工智能在安防這個行業(yè),這是躲不過去的一場潮流。安防行業(yè)非常具備人工智能發(fā)展的土壤。在安防很多應(yīng)用當(dāng)中,均非常直接地需要AI技術(shù)來滿足需求。人工智能與安防行業(yè)結(jié)合現(xiàn)狀如何?哪些方向具有“錢”途?

人工智能在安防這個行業(yè),這是躲不過去的一場潮流。安防行業(yè)非常具備人工智能發(fā)展的土壤。在安防很多應(yīng)用當(dāng)中,均非常直接地需要AI技術(shù)來滿足需求。人工智能與安防行業(yè)結(jié)合現(xiàn)狀如何?哪些方向具有“錢”途?企業(yè)又要如何發(fā)展?站在行業(yè)前沿的大佬們有何想法?

AI安防的核心:計算機視覺

“現(xiàn)在AI安防的核心,本質(zhì)上是計算機視覺”,論及AI安防現(xiàn)狀,香港科技大學(xué)教授,CVPR 2022、ICCV 2011大會主席,Altizure創(chuàng)始人權(quán)龍教授說道,“人工智能本質(zhì)上是讓計算機去聽、看、讀,在所有的信息里面,視覺信息占了所有感官的80%,所以視覺基本上是現(xiàn)代人工智能的核心。而人工智能安防也同樣是伴隨著計算機視覺的發(fā)展而崛起?!?/p>

計算機視覺的入侵,給安防行業(yè)帶來了三個變化。正如大華股份行業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理胡明舒所言:“通過對圖像智能的理解,攝像頭能夠“看懂”世界,它可以看懂視頻里面的每個人、每輛車,然后對人跟車進行特征識別,采集數(shù)據(jù);得到數(shù)據(jù)之后,然后再做下一步的數(shù)據(jù)預(yù)測。數(shù)據(jù)預(yù)測是我們認為的計算機視覺在安防行業(yè)帶來的第二個變化。第三個變化是業(yè)務(wù)重塑,以上兩步就非常地提升了公安部門的作業(yè)效率:以前是在指揮中心接到報警后才出警,而現(xiàn)在通過AI可以驅(qū)動業(yè)務(wù)模式的變革。”

當(dāng)然,這也帶來了一些關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)空間的安全對于人工智能和安防行業(yè)的疊加至關(guān)重要。數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)之一,如何在數(shù)據(jù)共享時處理好隱私保護和權(quán)益合理分配也值得關(guān)注。

AI安防風(fēng)云變幻 落地仍是企業(yè)發(fā)展要務(wù)

智能安防視覺技術(shù)平臺、智能安防軟硬件產(chǎn)品以及智能安防大數(shù)據(jù)方案是智能安防公認具有“錢”途的三個方向,但無論是老牌安防企業(yè),還是新銳AI創(chuàng)企,要想繼續(xù)生存,落地仍是第一位的。

中科院生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青認為:安防跟深度學(xué)習(xí)是深度融合的,新銳企業(yè)依靠純算法肯定是沒有出路的,像商湯、曠視這些企業(yè)都在做落地應(yīng)用。安防企業(yè)如??荡笕A等,它們具備市場優(yōu)勢,落地應(yīng)用非常好,AI企業(yè)的核心技術(shù)要比傳統(tǒng)企業(yè)更加前沿,兩者各有各的優(yōu)勢,現(xiàn)階段而言,兩者之間的互動能讓產(chǎn)業(yè)與中國的安防技術(shù)提升到更高的臺階。

隨著未來技術(shù)的成熟,以及國家政策的推動,在原有安防場景里,AI+安防產(chǎn)品大規(guī)模運用至多只有5年左右時間,這些年彎道超車的AI初創(chuàng)企業(yè),以及積極擁抱AI新技術(shù)的傳統(tǒng)安防企業(yè)的行業(yè)格局變化值得期待。

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