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[導(dǎo)讀] 目前來看,實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的落地,誰先駕馭人工智能的“三駕馬車”即精準(zhǔn)算法、超強(qiáng)計(jì)算能力以及海量數(shù)據(jù),誰就具有先發(fā)優(yōu)勢。更為重要的是誰能構(gòu)建起以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為推動力、以智能硬件為依

目前來看,實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的落地,誰先駕馭人工智能的“三駕馬車”即精準(zhǔn)算法、超強(qiáng)計(jì)算能力以及海量數(shù)據(jù),誰就具有先發(fā)優(yōu)勢。更為重要的是誰能構(gòu)建起以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為推動力、以智能硬件為依托的結(jié)合場景化應(yīng)用的整體解決方案,誰將最終把握行業(yè)應(yīng)用市場。

打造一線研發(fā)團(tuán)隊(duì)

視頻的應(yīng)用場景碎片化,各行業(yè)客戶都有各自豐富的業(yè)務(wù)場景,業(yè)務(wù)邏輯不同,客戶對于視頻應(yīng)用需求迥異。而所有場景化落地應(yīng)用以及貼近實(shí)地的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新,都離不開一線研發(fā)團(tuán)隊(duì)。目前,算法初創(chuàng)企業(yè)在算法先進(jìn)性上以及人才儲備上擁有一定的優(yōu)勢,但這些優(yōu)勢并不是絕對的。從2017年起,國內(nèi)傳統(tǒng)安防企業(yè)紛紛發(fā)力人工智能,持續(xù)投入,招兵買馬,儲備人才,緊跟AI潮流。

擁有海量大數(shù)據(jù)支撐

在人工智能技術(shù)演進(jìn)中,大數(shù)據(jù)是養(yǎng)分,行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于借助架構(gòu)與技術(shù),找到合適的方式,獲取大數(shù)據(jù),進(jìn)而才能拓展垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。在AI時代,誰獲取了場景化的海量數(shù)據(jù),誰就掌握了進(jìn)入該領(lǐng)域的通行證。

從行業(yè)發(fā)展來看,無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是新晉的AI算法企業(yè),通過與各地公安業(yè)務(wù)部門成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,向垂直應(yīng)用領(lǐng)域提供技術(shù),各地公安業(yè)務(wù)部門提供大數(shù)據(jù)支撐,雙方共同開發(fā)垂直行業(yè)應(yīng)用,并復(fù)制到其他領(lǐng)域,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙贏。

提供豐富貼近實(shí)戰(zhàn)的產(chǎn)品

相對于扎根已久的安防企業(yè)來說,AI算法企業(yè)并沒有在安防行業(yè)市場長期積累的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),缺乏對安防市場情況的深度了解,包括用戶真實(shí)需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等。

以公安行業(yè)為例,作為安防核心的服務(wù)對象,目前通過AI賦能推進(jìn)公安信息化建設(shè)。AI賦能公安業(yè)務(wù),最終都需要以產(chǎn)品化實(shí)現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用,其中較為明顯的是貼近實(shí)戰(zhàn)的產(chǎn)品制造能力。

場景化應(yīng)用解決方案的整合

現(xiàn)階段,智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活動中的安保復(fù)雜度越來越高,要求進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)、提供整體解決方案正成為主流的商業(yè)模式。越來越多的安防企業(yè)不斷地強(qiáng)化自身的系統(tǒng)整合和集成服務(wù)能力,以贏得更大的市場份額。

隨著行業(yè)進(jìn)入大浪淘沙的階段,不管是算法初創(chuàng)企業(yè)還是傳統(tǒng)安防企業(yè),都只能腳踏實(shí)地,一步一個腳印前行。只有站在行業(yè)細(xì)分的視角上,以客戶業(yè)務(wù)為核心,拓寬基礎(chǔ)產(chǎn)品,深度整合解決方案,才能真正實(shí)現(xiàn)AI的落地應(yīng)用。

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