AI賦能醫(yī)療領(lǐng)域 從診斷走向預(yù)防
盡管人工智能(AI)的概念已經(jīng)60多年,但是真正得到全社會關(guān)注是近十年的事情。最近醫(yī)療AI企業(yè)紛紛申請“三類證”再次把醫(yī)療AI推向風(fēng)口浪尖。針對一直大熱的醫(yī)療AI,業(yè)內(nèi)也早有普遍的共識:醫(yī)療健康行業(yè)若要爆發(fā)真正的生命力,不僅需要互聯(lián)網(wǎng)+,更需要AI+,才能從根本上解決問題,而盡早實(shí)現(xiàn)商業(yè)化是醫(yī)療AI可持續(xù)發(fā)展的終極路徑。
AI,解決醫(yī)療難題的一味良藥
“排隊(duì)幾小時,看病幾分鐘”,這是很多患者的就醫(yī)體驗(yàn)。盡管我國醫(yī)改已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū),分級診療逐步落地,但是大醫(yī)院仍然人滿為患。究其根本,是旺盛的醫(yī)療健康需求與醫(yī)療資源供給不足的矛盾激化所導(dǎo)致。一方面,隨著中國逐步邁入老齡化社會,慢性病、老齡病、癌癥接踵而至,另一方面,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺且分布不均。我國擁有全世界1/4的人口,但醫(yī)療資源卻僅占世界醫(yī)療資源的2%。優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源基本集中在一線城市,難以覆蓋三四線城市與西部偏遠(yuǎn)地區(qū)人民。除此,醫(yī)保控費(fèi)問題函待解決、居民衛(wèi)生支出尚需結(jié)構(gòu)性優(yōu)化,從政府到民生都需要集中力量做好院前、院后的醫(yī)學(xué)預(yù)防與健康管理工作。這也需要醫(yī)療焦點(diǎn)由疾病人群面向更為廣闊的亞健康、甚至是健康人群。
這些問題使醫(yī)療健康行業(yè)面臨更多的挑戰(zhàn),而醫(yī)療AI的出現(xiàn),給困頓中的醫(yī)療難題提供了一味良藥。
醫(yī)療AI通過不斷的迭代更新,讓應(yīng)用場景日益豐富,也更為客觀、高效、準(zhǔn)確,不受人為因素的干擾,作為輔助診斷的應(yīng)用,極大解放了醫(yī)生基礎(chǔ)勞動,提高診斷效率。同時,患者面對看病難、看病貴困境,也能夠借助AI實(shí)現(xiàn)便捷、優(yōu)質(zhì)、高性價比的就醫(yī)體驗(yàn)。
AI賦能醫(yī)療領(lǐng)域,讓未來可期中國醫(yī)療AI雖然起步較晚,但是無論從醫(yī)療主體到老牌巨頭、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、資本資金都達(dá)成了前所未有的統(tǒng)一。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的一份報告,從2016年到現(xiàn)在,中國醫(yī)療AI市場規(guī)模每年增長40%左右,2018年國內(nèi)市場總額有望達(dá)到200億元。已有大大小小數(shù)百家企業(yè)涌入醫(yī)療AI市場,總?cè)谫Y逾200億元。其中癌癥診療、醫(yī)學(xué)影像診斷與等場景布局更為激烈。除了巨頭企業(yè),一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)如推想、深睿、依圖、體素、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維、點(diǎn)內(nèi)、翼展、視見、杏脈、健培、連心紛紛加入醫(yī)療AI診斷大軍。
盡管醫(yī)學(xué)AI在上述醫(yī)療診斷方面大熱,但醫(yī)療AI領(lǐng)域的商業(yè)化一直是難題,怎么樣找到合理的付費(fèi)方?怎樣盡快落地?怎樣責(zé)權(quán)評估與劃分?事實(shí)上,在美國,大量的AI商業(yè)級的應(yīng)用出現(xiàn)的核心是圍繞醫(yī)保和藥企,以及用人工智能來解決藥企的研發(fā)痛點(diǎn)。在中國,醫(yī)療AI能尚處于弱人工智能時代,即便在深度學(xué)習(xí)普遍開展的情形下,在疾病的自動風(fēng)控、預(yù)警、診斷、治療這幾個核心的醫(yī)療環(huán)節(jié)上,AI的進(jìn)展尤其是場景應(yīng)用仍然相對有限,醫(yī)學(xué)診斷的落地任重道遠(yuǎn)。除醫(yī)療AI的審評標(biāo)準(zhǔn)尚無定論,存在法律風(fēng)險外,還要克服醫(yī)療專業(yè)治療方案和非標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的困擾,研發(fā)出成熟的嵌入式AI產(chǎn)品,需要投入大量的資金,培育跨學(xué)科專業(yè)人才等現(xiàn)實(shí)問題。這都使得AI工程師與醫(yī)生的溝通成本過高,讓大量漂亮的機(jī)器學(xué)習(xí),拜倒在了進(jìn)入臨床的最后一公里上。
醫(yī)學(xué)AI或?qū)⒂瓉眍A(yù)防端的井噴堅(jiān)持預(yù)防為主,做好重大疾病防治是今年政府工作報告的重要內(nèi)容之一。醫(yī)療AI尚未達(dá)到獨(dú)立用于臨床診斷及治療的水平,但機(jī)會恰恰在院外。以體檢和健康管理為切入口的預(yù)防醫(yī)學(xué)有望成為AI技術(shù)商業(yè)應(yīng)用的突破口。首先預(yù)防體檢涉及的是對疾病異常指標(biāo)的提示預(yù)警,而非風(fēng)險診斷,作為輔助手段,有效化解了法律風(fēng)險。其次,預(yù)防體檢市場擁有更為廣闊的客群和市場,對于大型連鎖企業(yè),標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)詞條可讓AI最大化的發(fā)揮效能。最后,預(yù)防端具有強(qiáng)消費(fèi)屬性和流量支撐,讓商業(yè)變現(xiàn)和落地具有現(xiàn)實(shí)條件和意義。
預(yù)防醫(yī)學(xué)龍頭企業(yè)美年健康董事長俞熔曾一語道出實(shí)情,如果把AI上升到精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療相關(guān)的維度,大家都有壓力,因?yàn)樯婕霸\療環(huán)節(jié)需更加謹(jǐn)慎,還需要時間。而應(yīng)用于健康消費(fèi)類如疾病篩查預(yù)測等,大家愿意買單,落地反而快,可以作為商業(yè)化的工具推廣。
中國預(yù)防醫(yī)學(xué)龍企業(yè)頭美年健康已在全國200多個核心城市廣泛布局600余家體檢中心,資金、規(guī)模、流量、數(shù)據(jù)優(yōu)勢都非常明顯,醫(yī)療AI技術(shù)與線下應(yīng)用場景有機(jī)結(jié)合,具備了進(jìn)軍醫(yī)療AI的硬核實(shí)力。
目前,公司全力推廣低劑肺部CT健康篩查,利用AI技術(shù)對肺結(jié)節(jié)等多種病理影像圖片的識別準(zhǔn)確率超過90%,在人工智能系統(tǒng)的輔助下,醫(yī)生可以清晰的看到標(biāo)注影像檢查中的肺部結(jié)節(jié),精確度達(dá)到毫米級。而這樣一套服務(wù),完全可以作為體檢內(nèi)涵的提升疊加在體檢套餐中,患者只需付幾十元就可以得到AI報告。
再比如,膠囊胃鏡機(jī)器人,經(jīng)過AI全影像的搜索和掃描,能夠發(fā)現(xiàn)絕大部分的胃部風(fēng)險隱患??苿?chuàng)版首批受理名單中的安翰科技是一家自主研發(fā)、生產(chǎn)及銷售“磁控膠囊胃鏡系統(tǒng)”機(jī)器人的公司,它主營收入的七成以上來自美年健康及其加盟店?!按趴啬z囊胃鏡系統(tǒng)”機(jī)器人是毫米級別的磁力控制,可以進(jìn)行定向巡航,突破性地實(shí)現(xiàn)了對人體進(jìn)行“不插管做胃鏡”的舒適化、系統(tǒng)化、全方位的精確胃部檢查,開啟了胃部檢查及胃病的早篩的新時代。
美年健康還正在將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于乳腺、甲狀腺的超聲影像檢查,以及眼科的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查等領(lǐng)域。2019年3月,美年健康與全球健康科技領(lǐng)軍者飛利浦合作推出針對乳腺疾病的AI Breast智能超聲系統(tǒng)。AI Breast乳腺智能導(dǎo)航系統(tǒng)通過磁場感應(yīng),傳感器內(nèi)置,可以實(shí)現(xiàn)乳腺檢查的全覆蓋,為乳腺健康保駕護(hù)航。
暢想一下不久未來的智慧預(yù)防醫(yī)學(xué)場景,預(yù)防醫(yī)學(xué)應(yīng)用場景不僅僅是體檢、高性能的設(shè)備、智能化的掃描視頻以及感受觸手可及的人體結(jié)構(gòu),還將與用戶在體檢的同時一起探討生命的奧秘。基于個人歷史健康檔案給予的智能評估,給醫(yī)生提供精準(zhǔn)的診斷建議,與人工智能輔助診斷的AI智控專家一起,復(fù)核三位一體的質(zhì)控體系,制定出個性化健康方案,真正做到萬物互聯(lián),健康可期。