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[導(dǎo)讀] AI+安防迅速崛起,從市場規(guī)模高速擴(kuò)容中就可見一斑。 根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)測,2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)模達(dá)6570億元。其中,AI+安防是人工智能技術(shù)商業(yè)落地中發(fā)展最快、市場容量最大的

AI+安防迅速崛起,從市場規(guī)模高速擴(kuò)容中就可見一斑。

根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)測,2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)模達(dá)6570億元。其中,AI+安防是人工智能技術(shù)商業(yè)落地中發(fā)展最快、市場容量最大的主賽道之一。預(yù)計到2020年,AI+安防軟硬件市場規(guī)模將達(dá)到453億元。

當(dāng)然安防行業(yè)當(dāng)前的競爭也極為激烈,不但有華為和大批新興AI公司在積極搶灘,傳統(tǒng)的海康、大華等安防企業(yè)更是希望通過不斷創(chuàng)新來捍衛(wèi)固有優(yōu)勢。智能安防的市場格局僅僅限于AI嗎?

AIOT賦能智能安防

如果說IoT蓬勃發(fā)展得益于國內(nèi)三大通訊運(yùn)營商重點布局、設(shè)備制造商強(qiáng)力推動、井噴爆發(fā)的場景數(shù)據(jù)需求等推動,那么AIoT的興起,則依托于AI技術(shù)賦能能力。AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端和邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

在AIoT助力之下,智能安防在居家保全、消防、獨居老人安全或?qū)櫸锏恼樟系确矫婢哂懈邇r值。除了加強(qiáng)音控功能,AIoT還可進(jìn)行影音同步整合,此外還可以將“影”和“音”進(jìn)行對話,為安防設(shè)備帶來升級與加值。

其次,在國土防災(zāi)領(lǐng)域,AIoT也有非常大的用武之地,近年來政府力推智慧防災(zāi),廣泛普及智慧影響分析、中控平臺及無線傳輸與儲存等,智能安防結(jié)合AIoT技術(shù)可監(jiān)看或預(yù)警泥石流、河川、水壩以及橋梁等,讓安防智能化真正惠及人民安全。

另外,在AIoT時代,安防行業(yè)與交通行業(yè)相交,利用AIoT技術(shù),無論是音視頻技術(shù)還是核心智能算法、大數(shù)據(jù)等,智能安防都能全面惠及交通智能。

云端融合成主流

從目前的實際應(yīng)用來看,云計算與邊緣計算融合形成的“端云融合”、“云邊結(jié)合”、“端邊云”理念正取代“中心分析”成為智能化安防的主流選擇。

安防市場應(yīng)用歸根結(jié)底要實現(xiàn)兩個基本點:看得清和看得遠(yuǎn)。盡管數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化憑借顯而易見的優(yōu)勢已經(jīng)成為整個安防行業(yè)的主流趨勢,但是由于種種歷史原因,傳統(tǒng)模擬前端還有相當(dāng)?shù)拇媪啃枨蟆?/p>

隨著前后端系統(tǒng)圖像處理能力的不斷加強(qiáng),同時在AI賦能下對圖像要求的不斷提高,如何優(yōu)化圖像傳感器與系統(tǒng)處理能力的協(xié)同效應(yīng),成為了圖像傳感器廠商、主芯片廠商與安防系統(tǒng)廠商需要共同協(xié)作的關(guān)鍵課題。

同時,伴隨著AI的不斷普及,安防監(jiān)控對圖像信息的精確性和傳感器成像的清晰度,尤其是夜視能力與分辨率也提出了更高的要求,并隨之驅(qū)動了從720P-1080P-2K/4K升級,普通傳感器向超低光傳感器、近紅外傳感器升級的需求。

中國每年生產(chǎn)的監(jiān)控攝像機(jī)超過一億臺,在全面向AI轉(zhuǎn)型的大背景下,芯片廠商擁有著巨大市場機(jī)會和空間。有分析機(jī)構(gòu)指出,在安防監(jiān)控芯片中,IPC SoC芯片受益于網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的大范圍普及,將具備最大的成長空間,有望成為國內(nèi)各大安防芯片廠商競爭的焦點。

進(jìn)入2019年,智能安防已是群雄入場,在新的一年還將迎來更多的伙伴,互相依托產(chǎn)業(yè)生態(tài),各自野蠻生長。

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