安防企業(yè)為推動(dòng)新零售騰飛 紛紛推出解決方案
零售業(yè)是走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的行業(yè)之一。IDC報(bào)告顯示，零售業(yè)當(dāng)前主要面臨4大驅(qū)動(dòng)因素：加快以技術(shù)為中心的轉(zhuǎn)型、引進(jìn)能夠推動(dòng)顛覆和創(chuàng)新的新型融資模式、推廣人工智能分析，發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)。其中，人工智能將在零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中發(fā)揮重要作用。
近年來，以新技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)、以消費(fèi)者需求為核心的“新零售”成為市場熱點(diǎn)，食品制造企業(yè)、傳統(tǒng)零售企業(yè)、大型商貿(mào)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、安防企業(yè)紛至沓來，催生出大量新業(yè)態(tài)和新模式，一系列解決方案也應(yīng)運(yùn)而生。
新零售變革之所以意義深遠(yuǎn)，是因?yàn)槠浜诵挠绊懖⒎窃谟跇I(yè)態(tài)創(chuàng)新或投資并購，而在于數(shù)字化運(yùn)營模式的啟蒙和以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的零售生態(tài)的塑造。安防企業(yè)為推動(dòng)新零售騰飛，紛紛推出解決方案，恰當(dāng)?shù)剡B接供需兩側(cè)，在零售商層面創(chuàng)造新價(jià)值， 在消費(fèi)者層面創(chuàng)造新體驗(yàn)。
1、?？低?/u>：視頻+AI構(gòu)建數(shù)字化管理
基于深度學(xué)習(xí)算法的?？低暋叭四槕?yīng)用解決方案”，實(shí)現(xiàn)對慣偷外盜等特殊人員的識別管理，并可通過應(yīng)用平臺(tái)/App/微信等渠道實(shí)時(shí)通知推送報(bào)警信息，提前預(yù)防，實(shí)現(xiàn)“降損止耗”的目標(biāo)?！耙曨l+AI”的應(yīng)用，幫助大型連鎖企業(yè)管理人員實(shí)現(xiàn)智慧化管理防損，同步實(shí)現(xiàn)多終端管理協(xié)同。管理者不用盯在辦公室看屏幕，巡檢人員可以實(shí)現(xiàn)更合理的崗位職能配置，專業(yè)平臺(tái)、電腦、手機(jī)及多種軟件都可兼容支持?jǐn)?shù)字化、可視化管理。
2、瑞為技術(shù)：助力門店實(shí)現(xiàn)線下數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)
瑞為提出的智慧商鋪解決方案通過自主研發(fā)的“店計(jì)”、“曉客”等智能硬件產(chǎn)品，以及云端強(qiáng)大的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“店客云及”，將AI賦能于線下實(shí)體門店，打通線下“人貨場”三方關(guān)聯(lián)，涵蓋入店到逛店再到收銀的完整門店方案，幫助門店實(shí)現(xiàn)客群分析，解決傳統(tǒng)線下零售與顧客間信息不對稱的問題，并對零售業(yè)進(jìn)行場景分析，將零售品牌和客戶的交互延伸到門店之外。
3、登虹科技：Closeli開放平臺(tái)提供科學(xué)分析
Closeli開放平臺(tái)在24年技術(shù)積累的基礎(chǔ)上，提供設(shè)備接入、應(yīng)用開發(fā)、云端開發(fā)、運(yùn)營管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等覆蓋產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的能力，支持實(shí)時(shí)監(jiān)控、訪客分析、客流統(tǒng)計(jì)、報(bào)警推送等功能，可將消費(fèi)者信息進(jìn)行個(gè)性化識別、分類，計(jì)算出門店經(jīng)營的關(guān)鍵指標(biāo)，為連鎖店鋪搭建異地管理橋梁。
除此之外，中控智慧為阿布扎比酋長國定制的無人零售解決方案也頗為吸睛。消費(fèi)者只需首次APP注冊人臉，此后逛店無需帶手機(jī)，拿了就走，無感結(jié)算。
結(jié)語：歸根結(jié)底，零售行業(yè)的發(fā)展是基于技術(shù)的更新和傳播方式的改變，繼續(xù)大數(shù)據(jù)與移動(dòng)支付的介入，基于傳播方式的改變。新零售與傳統(tǒng)零售均為三點(diǎn)一線的方式，只是新零售重點(diǎn)在于全面重構(gòu)“人、貨、場”之間的關(guān)系。在新零售浪潮沖擊之下，安防企業(yè)聚合消費(fèi)者、品牌、商品、商圈的精準(zhǔn)畫像，助力零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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