從技術(shù)概念到商用落地 全球人臉識(shí)別算法的最高水平漏報(bào)率低于0.4%

在FRVT最新的報(bào)告中顯示，全球人臉識(shí)別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報(bào)率之下，漏報(bào)率低于0.4%，也就是說人臉識(shí)別算法研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)在99%后面多少個(gè)小數(shù)點(diǎn)上面展開廝殺了。

目前在中國，做人臉識(shí)別的公司既有阿里巴巴、騰訊和百度這三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，又有計(jì)算機(jī)視覺“獨(dú)角獸”商湯、曠視、云從、依圖以及其他科技公司。其中的人臉識(shí)別灸手可熱，然而在2017年以前，多家新興的VC一直處于燒錢狀態(tài)，并未實(shí)現(xiàn)真正盈利。

造成人臉識(shí)別廠商困境的原因在于，這個(gè)技術(shù)并不是一個(gè)近幾年才出現(xiàn)的新技術(shù)，如果只注意技術(shù)上的創(chuàng)新而忽略了業(yè)務(wù)落地就容易吹大泡沫。

現(xiàn)如今，如此多的企業(yè)涌入這一領(lǐng)域，只因從技術(shù)上而言，我們迎來了一個(gè)新時(shí)代，AI時(shí)代。在2014年前后，隨著大數(shù)據(jù)和CNN技術(shù)的發(fā)展，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的人臉識(shí)別系統(tǒng)在LFW上第一次得到超過人類水平的識(shí)別精度，這是人臉識(shí)別發(fā)展歷史上的一座里程碑，自此人臉識(shí)別迎來了“AI時(shí)代”。

AI人工智能是一個(gè)較寬泛的概念，從人工智能的五大領(lǐng)域（機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)）來講，基于AI技術(shù)（尤其是CNN）的人臉識(shí)別業(yè)務(wù)是圖像識(shí)別的一個(gè)小分支，同時(shí)也是一個(gè)對(duì)社會(huì)綜合治理和居民生活產(chǎn)生巨大影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在AI時(shí)代之前，人臉識(shí)別由于其準(zhǔn)確度的問題，并未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模（城市級(jí)）的應(yīng)用落地，如今隨著準(zhǔn)確度的提升，伴隨著大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，人臉識(shí)別業(yè)務(wù)迅速走進(jìn)了安防、社區(qū)、金融、消費(fèi)電子、零域等領(lǐng)域，并以城市級(jí)的系統(tǒng)應(yīng)用迅速在全國乃至全球范圍推廣。

回顧2018年，正如上文所說，人臉識(shí)別的市場巨大，但是技術(shù)上已經(jīng)到了瓶頸期，算法提供商們?cè)诰鹊男?shù)點(diǎn)上展開廝殺，是無法吃掉這個(gè)巨大的市場的，所以我們看到各個(gè)人臉?biāo)惴◤S商都在積極尋求新業(yè)務(wù)落地，尋求政企合作，行業(yè)的焦點(diǎn)已經(jīng)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向了關(guān)注商業(yè)。

比如一些VC獨(dú)角獸密集參與OPPO、VIVO、小米等手機(jī)廠商的新品發(fā)布，為手機(jī)產(chǎn)品提供圖像算法支撐。也有一些VC廠商與知名醫(yī)院合作，喊出了“AI的未來是醫(yī)療”的口號(hào)。同時(shí)人臉識(shí)別“獨(dú)角獸”均在尋求與傳統(tǒng)的安防廠商比如?？低?/u>、ZNV力維等合作，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目落地。