安防行業(yè)中的AI新趨勢
1.布點(diǎn)更易
應(yīng)該說現(xiàn)階段的人工智能還不夠智能，導(dǎo)致了它的強(qiáng)場景化特點(diǎn)，限制了攝像機(jī)的部署。后續(xù)隨著訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更加智能，以及多種模型的統(tǒng)一，將使得目前的攝像機(jī)布點(diǎn)更加容易。
2.云端結(jié)合
安防行業(yè)端域計算響應(yīng)的及時性，芯片算力的不斷增強(qiáng)，提升端和云之間數(shù)據(jù)傳輸效率，這樣端域注重模式識別的仿人AI計算，云上更注重IA和II計算。
3.端域協(xié)作計算
安防行業(yè)中視頻監(jiān)控系統(tǒng)分批分期建設(shè)的現(xiàn)實，導(dǎo)致了端域/邊緣域計算能力的不均勻。即便是屬于同一個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機(jī)或者端設(shè)備，由于類型的不同，導(dǎo)致了計算能力、計算類型的不同。這樣的現(xiàn)實逐漸演化出端域設(shè)備分工協(xié)助的產(chǎn)品狀態(tài)，比如槍球聯(lián)動、全景相機(jī)與球機(jī)聯(lián)動、 攝像機(jī)和智能盒子結(jié)合等等多種端設(shè)備協(xié)作式計算的產(chǎn)品形態(tài)。
4.數(shù)據(jù)的多維應(yīng)用
視頻監(jiān)控系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)的逐漸融合，催生出針對人、車、物的多維應(yīng)用。形式有二：在數(shù)據(jù)采集端，攝像機(jī)逐漸和物聯(lián)網(wǎng)采集融合;在大數(shù)據(jù)分析與挖掘上，視頻圖像信息逐漸和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。安防系統(tǒng)逐漸融入智慧城市的整個體系之中。
5.安全性
安防系統(tǒng)的安全性將逐漸增強(qiáng)，不論是設(shè)備安全、邊界安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、計算安全、系統(tǒng)安全，還是對安全風(fēng)險的抵御能力，或者受到安全威脅后的系統(tǒng)響應(yīng)及容忍能力，雖然GB 35114已經(jīng)頒布，《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)條例》也將發(fā)布，但這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，安防系統(tǒng)的安全性必將是下一個研究與建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域。
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