可視化人臉識別系統(tǒng)開發(fā)

當(dāng)前，公安干警的互聯(lián)網(wǎng)合成化運(yùn)作已然未來公安發(fā)展主要趨勢，畢竟偵破工作僅靠一個警種之力是難以完成的，而通過智慧公安全網(wǎng)情報(bào)信息化作戰(zhàn)平臺這個載體。能在細(xì)化案件偵查流程的同時(shí)，根據(jù)各單位提供的線索信息在各偵查環(huán)節(jié)所發(fā)揮的作用。

將最終破案成果拆分開來，充分肯定各單位在合成作戰(zhàn)中發(fā)揮的效用并準(zhǔn)確量化，打破了以往破案只看結(jié)果，不看過程的弊端，保證了參戰(zhàn)單位的工作積極性。

1、可視化只能軌跡分析

可視化智能軌跡分析將大量的存在于組織內(nèi)的各類數(shù)據(jù)以圖形的方式展現(xiàn)出來，通過圖形的方式對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行描述和展現(xiàn)，更進(jìn)一步地，運(yùn)用眾多圖形分析的方法（關(guān)聯(lián)分析、網(wǎng)絡(luò)分析、路徑分析、時(shí)間序列分析、空間分析等）來發(fā)現(xiàn)和揭示數(shù)據(jù)中隱含的公共要素和關(guān)聯(lián)。

簡而言之，通過可視化分析的解決方案，幫助客戶將大量的、未知質(zhì)量的、低關(guān)聯(lián)性的、低價(jià)值的信息轉(zhuǎn)化為少量的、易于理解的、高關(guān)聯(lián)性的、高價(jià)值的可操作的情報(bào)，從而為分析調(diào)查工作提供幫助。

2、情報(bào)研判手段

（1）碰撞比對，將需要關(guān)注的人、物、案（事）件、組織的重要屬性特征，與各類數(shù)據(jù)庫中的信息資源進(jìn)行一對一、一對多、多對一或多對多的關(guān)聯(lián)碰撞比對，以滿足在逃抓捕、高危預(yù)警、動態(tài)掌控等工作需要。

（2）頻率分析，將需要關(guān)注對象的某一具體要素特征發(fā)生出現(xiàn)的次數(shù)，進(jìn)行多種方式的排序、篩選分析，以滿足對重點(diǎn)人員、重點(diǎn)方面管控的需要。

（3）數(shù)據(jù)挖掘，通過建立相應(yīng)的偵查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中圍繞犯罪活動構(gòu)成要素，找出表面上看似沒有關(guān)聯(lián)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，以發(fā)現(xiàn)異常，揭示犯罪活動的原因和條件，為偵查工作提供依據(jù)。

（4）分詞技求，將非結(jié)構(gòu)化的文本類情報(bào)線索按其重要屬性特征分解成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。滿足對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類，以及情報(bào)線索與海量數(shù)據(jù)等碰撞比對的需要。

（5）多維分析，通過對各類數(shù)據(jù)倉庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多角度、多側(cè)面的觀察、分析；實(shí)現(xiàn)各類要素之間的深度關(guān)聯(lián)，提升準(zhǔn)確預(yù)測和評估能力，以滿足專題研判或綜合研判的需要。

3、大數(shù)據(jù)智能情報(bào)檢索

智能情報(bào)檢索功能是對智慧公安全網(wǎng)情報(bào)信息化作戰(zhàn)平臺所有數(shù)據(jù)的檢索，通過全文搜索引擎，為情報(bào)人員提供從海量數(shù)據(jù)中尋找蛛絲馬跡的服務(wù)。全文搜索引擎把各種來源數(shù)據(jù)分門別類的建立索引后提供給情報(bào)人員一個統(tǒng)一的搜索門戶。

源中瑞在開發(fā)智慧公安全網(wǎng)情報(bào)信息化作戰(zhàn)系統(tǒng)時(shí)，貫穿公安多警種，為公安局智能化、未來化提供了有力的技術(shù)支持，為公安干警開創(chuàng)信息化的全新局面。