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[導(dǎo)讀] 2018年,AI時(shí)代下的安防圈看似格外喧器,關(guān)于傳統(tǒng)安防大廠PK新創(chuàng)四小龍、BAT華為“下?!?、中美貿(mào)易摩擦、業(yè)績(jī)下滑等話題被圈內(nèi)外人士津津樂道,樂此不疲,儼然已經(jīng)成為人們茶余飯后的談資。

2018年,AI時(shí)代下的安防圈看似格外喧器,關(guān)于傳統(tǒng)安防大廠PK新創(chuàng)四小龍、BAT華為“下?!薄⒅忻蕾Q(mào)易摩擦、業(yè)績(jī)下滑等話題被圈內(nèi)外人士津津樂道,樂此不疲,儼然已經(jīng)成為人們茶余飯后的談資。

如今,再說起安防江湖風(fēng)云,貌似多少有些老生常談,但小編對(duì)安防江湖倒有不同見解,今日閑暇,還望一吐為快。   市場(chǎng)變局,無(wú)非是新技術(shù)變革或巨頭爭(zhēng)鋒導(dǎo)致矩陣變化,因此,筆者僅從技術(shù)和市場(chǎng)兩個(gè)角度試做一番分析。

技術(shù):AI被“捧殺”

近年來(lái),AI對(duì)安防產(chǎn)業(yè)的催化作用,業(yè)界有目共睹,特別是剛剛過去的2018年,可以稱得上是AI落地元年,隨著AI產(chǎn)品化、工程化等商業(yè)價(jià)值逐漸顯現(xiàn),更堅(jiān)定了安防企業(yè)和外入者對(duì)AI安防化的執(zhí)念。

業(yè)界皆知,安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷從模擬到數(shù)字、然后從標(biāo)清到高清化、智能化的變遷。不可置否,人工智能將成為新一輪安防產(chǎn)業(yè)變革的新驅(qū)動(dòng)力,正在持續(xù)釋放的巨大能量, 為產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,使安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入真正的智能安防時(shí)代。那么AI技術(shù)真的能給安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值嗎?或者說人工智能普及化還有多遠(yuǎn)?

首先看下何為人工智能?根據(jù)百度釋義,人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器人。人工智能是由算力(芯片)、算法(模塊)和數(shù)據(jù)(場(chǎng)景應(yīng)用)這三大因素構(gòu)成,同時(shí)也是驅(qū)動(dòng)人工智能商業(yè)化落地的三駕馬車,三者缺一不可。而這輪人工智能浪潮能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要包括語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器視覺,就安防領(lǐng)域來(lái)講,主要表現(xiàn)為智能視頻分析的應(yīng)用,也就是機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用,涉及到人臉/人體、車牌、周界入侵等方面的芯片和算法技術(shù)。

從產(chǎn)品方面來(lái)看,AI技術(shù)貫穿安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端攝像頭和后端中控系統(tǒng)/云,也就是說,AI既可以在前端做,也可以在后端做。在前端的“AI+攝像頭”環(huán)節(jié)中,即可以選擇將算法模塊直接嵌入到視頻監(jiān)控SoC芯片中,同時(shí)也可以將通用的視覺處理器應(yīng)用到攝像頭內(nèi),另外也可以通過連接外設(shè)模塊,將原有的攝像機(jī)AI化;在“AI+后端”環(huán)節(jié),即是利用后端服務(wù)器的計(jì)算能力來(lái)處理采集到的前端視頻信息,當(dāng)前來(lái)看,由于安防數(shù)據(jù)安全和實(shí)時(shí)響應(yīng)需求,前端智能越來(lái)越受寵。不過,在一些復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景,前端智能和后端智能相結(jié)合是未來(lái)AI技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)。

現(xiàn)階段,人臉識(shí)別和車牌識(shí)別技術(shù)最為成熟,大部分企業(yè)人臉無(wú)異常識(shí)別率可達(dá)到95%以上,而車牌識(shí)別率可達(dá)到99%,可以說,這兩項(xiàng)技術(shù)基本可以滿足實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用需求,因此其應(yīng)用也最為廣泛。在寫字樓、公寓/酒店、社區(qū)等門禁通行領(lǐng)域,人臉識(shí)別可謂已經(jīng)遍地開花,一度造成AI繁盛的幻想。

不過,根據(jù)實(shí)測(cè)結(jié)果來(lái)看,在戴口罩、帽子、眼鏡、胡子以及特殊表情等異常人臉識(shí)別比對(duì)方面,就算是技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)推出的前端智能設(shè)備,識(shí)別率基本僅保持80%左右,應(yīng)用價(jià)值大打折扣。

而且,實(shí)際上來(lái)講,人臉識(shí)別僅是最基礎(chǔ)、最簡(jiǎn)單的AI技術(shù),技術(shù)門檻極低,應(yīng)用場(chǎng)景也十分有限,因?yàn)橐曨l信息除了人臉還有人體特征、行為、微表情等復(fù)雜的識(shí)別分析,這也是AI算法中最難的技術(shù)環(huán)節(jié),當(dāng)前這些技術(shù)的表現(xiàn)差強(qiáng)人意,技術(shù)上有很大的提升空間,而且很多場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值也有待深挖。

在車牌識(shí)別領(lǐng)域,當(dāng)前無(wú)論是復(fù)雜的車牌還是車身顏色、車牌顏色、車標(biāo)、駕駛員行為等特征識(shí)別都已經(jīng)基本成熟。而且前端設(shè)備人臉和周界、人臉和車輛、車輛和周界的集成已經(jīng)實(shí)現(xiàn),頭部企業(yè)還可以實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用,但是,各類算法的融合方面不足,而且,在對(duì)處于干擾中的車牌進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別率更是大失所望。

而且,安防智能化的比例還比較低,所謂的智能化能做的事情也很少,主要就是人臉識(shí)別,以及一些行人和機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車的簡(jiǎn)單屬性識(shí)別等。當(dāng)前大部分安防企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用還處于接受嘗試的階段,AI攝像機(jī)的普及率相當(dāng)?shù)?。?jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,AI攝像機(jī)所占比較僅為1%,智能安防應(yīng)用規(guī)模不足5%。超過90%的市場(chǎng)份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。

究竟原因,主要是AI前端價(jià)格過高,據(jù)了解,1臺(tái)AI攝像機(jī)的價(jià)格幾乎相當(dāng)于4個(gè)普通攝像機(jī),而且負(fù)載復(fù)雜計(jì)算能力的后端服務(wù)器,成本更是昂貴。對(duì)于公安、交通等政府渠道來(lái)講,更追求產(chǎn)品性能和應(yīng)用價(jià)值,但是對(duì)于商用、民用領(lǐng)域中小企業(yè)來(lái)講,則是一筆不菲的投入,何時(shí)能夠規(guī)?;鎿Q,還有待商榷,而且這一塊領(lǐng)域占比遠(yuǎn)高于政府渠道。

最值得一提的,有些場(chǎng)景應(yīng)用,其AI應(yīng)用價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其投入成本,可以說是得不償失,甚至有些場(chǎng)景根本不需要智能攝像機(jī),普通攝像機(jī)即能滿足場(chǎng)景應(yīng)用需求,但是一些廠商極盡吹噓AI價(jià)值,用戶為了趕時(shí)髦,趕鴨似的上架AI各類產(chǎn)品,結(jié)果卻適得其反。

筆者認(rèn)為,AI確實(shí)可以給安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的市場(chǎng),但從當(dāng)前來(lái)看,AI則處于被企業(yè)大肆捧殺階段,存在巨大的泡沫。鑒于深度學(xué)習(xí)對(duì)于模型訓(xùn)練的大量數(shù)據(jù)要求,AI技術(shù)的提升依賴于海量視頻數(shù)據(jù)的自我訓(xùn)練,而這需要很長(zhǎng)時(shí)期的積累和自我提煉,而且,由于安防應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化特征以及客戶的定制化需求,AI產(chǎn)品化和工程化仍然是道阻且長(zhǎng)。作為企業(yè),應(yīng)該看透泡沫的幻象,坐懷不亂,腳踏實(shí)地。

市場(chǎng):野望和寒冬

眾所周知,隨著新創(chuàng)四小龍為首的AI技術(shù)代表陣營(yíng)的加入,華為BAT外來(lái)巨頭的來(lái)勢(shì)洶洶,使得安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)俞加激烈,這些入侵者的野心“昭然若揭”,而資本寒冬下的安防市場(chǎng)能否支撐起他們的野望,原有安防市場(chǎng)格局是否面臨被改變的話題持續(xù)不斷,而且圍繞這個(gè)主題,有幾個(gè)很有意思的觀點(diǎn),可謂各執(zhí)其詞,各有各的野望和雄心。

??低?/u>胡揚(yáng)忠曾以安防前輩身份表示,安防市場(chǎng)容量小且場(chǎng)景碎,建立一個(gè)從滿足用戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的建設(shè)是一個(gè)十分復(fù)雜的體系;并且他把安防市場(chǎng)比作淺水域,養(yǎng)不起大魚,打起仗來(lái)就像拿步槍打蒼蠅,投入和產(chǎn)出非常不匹配。

胡揚(yáng)忠的言外之意,很明顯,就是將華為、BAT喻為深魚,在安防這片淺水域存活不了幾天。由此看出,以??禐榇淼膫鹘y(tǒng)安防大廠們,認(rèn)為這些入侵者并不能觸動(dòng)安防根基,大有“我的地盤我作主”的氣概,可謂胸有成足,這大概是海康威視18年深耕安防行業(yè)沉淀的底氣所在。

另外一方陣營(yíng),新晉四小龍則是認(rèn)定安防是一塊大蛋糕,競(jìng)相峁足勁要分一杯羹,而且在他們看來(lái),AI技術(shù)勢(shì)必在安防產(chǎn)業(yè)掀起狂潮,從而革新現(xiàn)有安防的市場(chǎng)格局。新創(chuàng)企業(yè)是先進(jìn)生產(chǎn)力的代表,雖然落地扎根是其短板,但有資本去摸索落地應(yīng)用。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2018年人工智能新貴融資規(guī)模過億的不下10家,或?qū)⒃诎卜李I(lǐng)域或?qū)⒛艽蛳乱环筋I(lǐng)土。

不過從當(dāng)前來(lái)看,AI新創(chuàng)企業(yè)雖然有項(xiàng)目不斷落地,但總體規(guī)模并不大,而且深根安防土壤還需時(shí)日。若論與傳統(tǒng)安防大廠的抗衡,功力明顯還差一大截,畢竟將生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)價(jià)值,并非一蹴而就,而其他第二三梯隊(duì)的AI新秀的日子將會(huì)更難過。

華為和BAT對(duì)安防市場(chǎng)擺出一副志在必得的架勢(shì)。業(yè)界皆知,生態(tài)平臺(tái)構(gòu)建是他們的共同長(zhǎng)勢(shì),軟硬相結(jié)合的實(shí)力有目共睹,畢竟阿里和百度的AI音箱做得風(fēng)生風(fēng)起,軟實(shí)力更是不在話下,而華為手機(jī)硬業(yè)務(wù)更是如日中天,華為云、芯片和5G是技術(shù)利器,這些底層技術(shù)和生態(tài)能力或?qū)⒅麄冊(cè)诎卜喇a(chǎn)業(yè)一展宏圖。只是能否將巨大能量用在刀刃上,在安防領(lǐng)域鑿開缺口,還未可知,畢竟,安防工程體系相當(dāng)復(fù)雜,同時(shí),客戶定制化深度需求也是相當(dāng)難搞。

人工智能在安防市場(chǎng)鬧得熱火朝天,不過2018年安防市場(chǎng)景氣度卻不如預(yù)期,??低?、大華股份和宇視等傳統(tǒng)大廠和業(yè)績(jī)?cè)鏊倬霈F(xiàn)下滑趨勢(shì),這也說明傳統(tǒng)粗放增長(zhǎng)速度正在放緩。同時(shí),國(guó)家政策收緊,安防項(xiàng)目受齊壓,資本遭遇寒冬對(duì)業(yè)績(jī)?cè)斐梢欢ǖ臎_擊,或許這正是??荡笕A們真正的心病,他們同樣需要步步為營(yíng),借AI風(fēng)口,補(bǔ)上自己的短板,更深入挖掘新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)市場(chǎng)空間。

不過,總體來(lái)看,未來(lái)安防市場(chǎng)規(guī)模還是不容小覷。在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的深度整合以及平安城市、雪亮工程、智慧城市項(xiàng)目持續(xù)推進(jìn)的大趨勢(shì)下,安防行業(yè)正向規(guī)模化、自動(dòng)化、智能化快速轉(zhuǎn)型升級(jí),預(yù)計(jì)至2022年,安防市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別,這對(duì)于幾方陣營(yíng)的企業(yè)來(lái)講,正是歷史性的機(jī)會(huì),也是決勝江湖的時(shí)刻。只是,隨著人工智能技術(shù)的成熟,無(wú)論是芯片還是算法,很難再形成技術(shù)壁壘,巨頭們的AI技術(shù)實(shí)力相差無(wú)幾,未來(lái)主要比拼的是細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值的挖掘和AI項(xiàng)目落地的迅速,以及贏得用戶持續(xù)購(gòu)買的能力。

毫無(wú)疑問,9012年,AI落地的步伐將會(huì)繼續(xù)加快。在這場(chǎng)AI+安防戰(zhàn)役中,無(wú)法將技術(shù)轉(zhuǎn)化成實(shí)施方案的AI新創(chuàng)企業(yè)將逐步被淘汰,而且,無(wú)論是云廠商、傳統(tǒng)大廠還是新晉AI創(chuàng)業(yè),在具體細(xì)分行業(yè)中深入業(yè)務(wù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程等,最后結(jié)合自身的技術(shù)積累,為行業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)的行業(yè)智能解決方案,才是上上策。

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