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[導(dǎo)讀]   隨著刷臉乘坐公交、公租房人臉識別管理系統(tǒng)、景區(qū)人證核驗入園等創(chuàng)新應(yīng)用的加速普及,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在廣泛的行業(yè)、領(lǐng)域中得到使用。在見證人臉識別不斷打開市場的同時,如何深度應(yīng)用人臉識別并快速開發(fā)

  隨著刷臉乘坐公交、公租房人臉識別管理系統(tǒng)、景區(qū)人證核驗入園等創(chuàng)新應(yīng)用的加速普及,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在廣泛的行業(yè)、領(lǐng)域中得到使用。在見證人臉識別不斷打開市場的同時,如何深度應(yīng)用人臉識別并快速開發(fā)落地產(chǎn)品,也成為廣大開發(fā)者的最迫切需求。而近日,一場在杭州舉行的“人臉識別技術(shù)公開課”,非常適合AI開發(fā)者關(guān)注。

  據(jù)了解,本次“人臉識別技術(shù)公開課”為虹軟AI開發(fā)平臺的系列公開課首站。在本次公開課上,虹軟技術(shù)專家團隊就多人臉門禁、安卓端開發(fā)、服務(wù)端開發(fā)等幾項實例,向開發(fā)者實地演示了如何快速研發(fā)一套人臉識別落地應(yīng)用。同時,針對適應(yīng)多樣化光線環(huán)境、軟硬件集成等硬件選型難題,也進(jìn)行了答疑解惑。

  

  為滿足開發(fā)者們對前沿技術(shù)的需求,小編梳理了本次公開課上的重點,讓我們一睹為快:

  公開課現(xiàn)場,虹軟AI開放平臺的技術(shù)總監(jiān)海波首先剖析講解了接口設(shè)計的初衷、使用時的注意事項、接口與接口之間的依賴關(guān)系,讓開發(fā)者可以盡快集成上手進(jìn)行測試。課堂上更有“多人臉門禁系統(tǒng)”的實戰(zhàn)案例現(xiàn)場分享,TrackID的活用可大幅減少人臉識別的負(fù)載;多引擎多線程的使用大幅提高并發(fā)性;雙FR隊列的使用可提高識別速度等性能優(yōu)化方案。

  

  隨后,虹軟資深Android工程師就《Android平臺ArcFace的開發(fā)優(yōu)化》重點展開實戰(zhàn)開發(fā)分享。他全面展示了經(jīng)常容易犯錯的圖片轉(zhuǎn)換格式方法,詳細(xì)介紹進(jìn)入畫面后根據(jù)畫面的連續(xù)性人臉綁定的TrackID,及如何妙用并讓性能得到數(shù)十倍的提升和巧用并發(fā)來優(yōu)化識別效率的妙招。

  

  專家講解《Android平臺ArcFace的開發(fā)優(yōu)化》課程

  而在公開課上展示的,人臉識別在分布式服務(wù)中的解決方案和幾個關(guān)鍵的性能指標(biāo)也同樣值得關(guān)注。虹軟高級技術(shù)專家現(xiàn)場演示了,如何深入分析人臉檢測、特征提取以及人臉對比的性能表現(xiàn),來得出科學(xué)的解決方案。結(jié)合硬件選型,專家按照每個接口特性分別給出指導(dǎo)性建議,如人臉檢測功能選較好網(wǎng)絡(luò)性能的服務(wù)器,特征提取選CPU較好的服務(wù)器,特征比對選內(nèi)存和CPU較好的服務(wù)器。在實時性要求比較高的情況下,專家則建議將客戶端與數(shù)據(jù)庫分開,人臉檢測、特征提取在端上處理,數(shù)據(jù)庫采取多線程或本地緩存、定時同步等多種解決方案。

  

  此外,虹軟AI開放平臺的產(chǎn)品總監(jiān)徐科還介紹了目前虹軟AI開放平臺的最新進(jìn)展。ArcFace 2.1人臉識別算法已全新上線,相比上一版本,其在耗時性、功耗、人臉跟蹤穩(wěn)定性、兼容性上都作了更好的優(yōu)化,同時還開放了Windows、Linux活體檢測功能,綜合體驗獲大幅提升。

  目前虹軟AI開放平臺已推動各類AI技術(shù)深入應(yīng)用到旅游、教育、政務(wù)、出行、社區(qū)樓宇、機器人、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等各個領(lǐng)域。據(jù)悉,虹軟AI開放平臺的人臉識別技術(shù)公開課還將繼續(xù)前往更多城市,賦能更多開發(fā)者。同時,本期人臉識別技術(shù)公開課上的各個技術(shù)點詳細(xì)解說,也會陸續(xù)推送在“虹哥聊AI”微信服務(wù)號上。

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