我問楊帆，從微軟到商湯，做安防幾年來，最大的收獲是什么？
他說，是對于這個行業(yè)看法的轉(zhuǎn)變，是真正意識到自己在做一件偉大的事兒。
態(tài)度轉(zhuǎn)變的原點在于一條微信信息，大概內(nèi)容是一位民警發(fā)布了一條視頻朋友圈，商湯的AI安防產(chǎn)品幫助他們找到了一位失蹤老人，一家人抱在一起痛哭流涕。
“我真的連續(xù)看了好幾遍，而后欣慰又有些小自豪地笑了。”
用他的話說，沒人會注意到自己之外的任何大小事，一切好像自然的發(fā)生了，但當(dāng)這些事發(fā)生在自己身上時，就能體會個中痛楚。
人們所知道的安防，更多的是抓逃、是防恐；當(dāng)我們目睹一個個孩子、老人因為丟失，失去父母、子女，最終家庭崩散而無計可施時，安防的角色興許就可以得到一次善意的轉(zhuǎn)換。
商湯安防邏輯
畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系的楊帆，是位學(xué)術(shù)與工程能力兼具的全才。
他碩士畢業(yè)后直接入職微軟亞洲研究院，負(fù)責(zé)AI、AR等圖形學(xué)相關(guān)技術(shù)的工程落地，一干便是八年；后來，其與湯曉鷗教授等人一道，創(chuàng)立了商湯科技。
身為聯(lián)合創(chuàng)始人，楊帆的主要職責(zé)是幫助商湯打造完整的工程技術(shù)體系，讓頂尖的技術(shù)變成可靠的產(chǎn)品，并創(chuàng)造足夠大的價值。
提起商湯，CV從業(yè)者們應(yīng)該都不會陌生，作為目前市場上規(guī)模最大、估值最高的AI獨角獸，它依靠大量專業(yè)人才，短短四年時間便推動眾多原創(chuàng)AI技術(shù)在安防等行業(yè)落地開花。
與大多競逐者稍顯不同的是，商湯在安防市場正在走一條小眾且難行的路：在行業(yè)大部分玩家往‘前’走，做邊緣的背景下，商湯卻集中兵力大舉向‘后’，做城市級視覺中樞平臺。
隨著各行各業(yè)的計算業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜，對速度的要求越來越高，云計算應(yīng)運而生。但云計算的使用，要求將計算所需數(shù)據(jù)全部通過網(wǎng)絡(luò)傳送至數(shù)據(jù)中心。
這種方式不僅會消耗大量的網(wǎng)絡(luò)資源，傳輸過程也會耗費大量時間，高延遲、高能耗、網(wǎng)絡(luò)擁塞、低可靠性等問題便會出現(xiàn)。
然而市場上多數(shù)AI解決方案均把智能分析放在云端，這時引入新的計算方式迫在眉睫。由此，行業(yè)人士普遍認(rèn)為，將人工智能算力注入到邊緣將是大勢所趨。
邊緣計算包含了邊緣節(jié)點和邊緣域功能，通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實時預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實時性和系統(tǒng)可靠性同時，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點帶來的并發(fā)壓力。
就此邏輯解釋，楊帆首先肯定了邊緣計算帶來的實際價值，并表示商湯也會投入小部分精力部署前端；同時他也解釋了商湯安防為何要“別具一格”積極向‘后’進軍。
首先是基因。
在楊帆的認(rèn)知里，基因是一個動物、一家公司、一個國家甚至一個星球的靈魂；雄獅的基因善于陸地奔跑，它跑得再快不可下水捕魚；虎鯊的基因善于水下追逐，它游得再猛也不可上岸獵食。
同理，商湯的基因在于平臺，它成立之初的定位就是做一家AI平臺公司，要讓AI成為一個可以長期保有價值的技術(shù)，而不是轉(zhuǎn)瞬即逝的風(fēng)口。
此前，行業(yè)內(nèi)秘而不宣地將一眾CV公司大致分為兩類：一類做 “重”，一步一步由點及面，做軟硬一體化，如此易于活下去，但擴展速度有限；一類做“輕”，自上而下先面后點，聚焦視頻中樞平臺，如此利于擴大規(guī)模，但變現(xiàn)周期較長。
“今天的AI安防賽道，每一家公司的戰(zhàn)略打法都不盡相同，但大家的模式都是‘重模式’，只是“重”的方向不同罷了。”楊帆反駁道。
有些公司從端到邊到云，通過軟硬一體化戰(zhàn)略提供行業(yè)整體解決方案，‘重’在供應(yīng)鏈，后期會慢慢朝著一家技術(shù)型生產(chǎn)企業(yè)方向行進；商湯的‘重’，在于云中心，基于頂層設(shè)計做服務(wù)。
“未來商湯的產(chǎn)品形態(tài)滿足行業(yè)的商業(yè)模式及市場規(guī)律的同時，也會給自身留有一定的戰(zhàn)略空間，但核心價值一定不會變，那就是軟件價值?！?/p>
他始終認(rèn)為，企業(yè)發(fā)展壯大后，在面對產(chǎn)業(yè)蛋糕誘惑時，需根據(jù)基因優(yōu)勢，守住定位所在，不然雄獅會溺亡，虎鯊也會衰竭。
其次是行業(yè)。
在采訪過程中，楊帆不止一次提到了AI安防工作的五大過程：采集、傳輸、存儲、分析、反饋。
在AI尚未融入安防市場之前，這個行業(yè)的采集、傳輸、存儲過程已經(jīng)進化得足夠優(yōu)秀。包括各種高清攝像頭的不斷迭代，4G的全面普及，云計算、數(shù)據(jù)湖的全方位部署等等。
這些技術(shù)的演進與應(yīng)用使得前面三大過程已經(jīng)形成產(chǎn)品方案，從而也帶動了行業(yè)的飛速進步，并在短短十幾年時間內(nèi)便讓中國安防屹立世界之巔。
“可惜的是，“分析”、“反饋”這兩大環(huán)節(jié)卻未能在過去十多年中得到實質(zhì)性發(fā)展，導(dǎo)致這一領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)信息化沒有真正完成閉環(huán)價值的提供。”
分析是對于前端IPC采集的數(shù)據(jù)真正具備自動化價值提煉的能力；反饋是指擁有基礎(chǔ)提煉能力之后，再結(jié)合用戶需求，形成應(yīng)用生態(tài)，能夠真正給客戶帶來價值。
楊帆篤信，對于后面兩個環(huán)節(jié)的補強便是商湯發(fā)力安防的機會點所在，商湯也會竭盡全力對一個成熟行業(yè)的不成熟環(huán)節(jié)進行商業(yè)化重構(gòu)。
最后是大勢。
商湯志不在安防樣板區(qū)域，志在城市級視頻分析管理中心。
中國城市化進程加速已成現(xiàn)實，未來會出現(xiàn)以珠三角、長三角、京津冀為代表的巨型城市網(wǎng)絡(luò)，而隨之出現(xiàn)的便是對于超大規(guī)模城市視頻分析管理及綜合治理的實際需求。
對于所有從業(yè)者來說，這是一個全新的課題及難題。
以一個城市級項目為例，將1萬路攝像頭（保守估計）連接在一起，每路攝像頭每天抓拍量3000張（保守估計），每天系統(tǒng)需要處理3000萬張人臉，如果后期需要存儲100天，也就是30億張人臉。
此背景下，如果用戶想做一人一檔，這對于技術(shù)的挑戰(zhàn)遠遠不是一個幾千人的門禁可以比較的。
“團隊人才的上限就是一家公司業(yè)務(wù)能力的上限，目前商湯是全行業(yè)內(nèi)唯一一家能夠做到兩萬路且已經(jīng)落地應(yīng)用的廠商?！?/p>
楊帆告訴小編，做城市級基于數(shù)萬路的視頻分析系統(tǒng)的難度之高不可想象，它的出世并非一朝一夕之功，需要AI領(lǐng)域眾多頂尖人才的持續(xù)努力，并針對算法做大量優(yōu)化、平衡才可以做到。
“基于商湯已經(jīng)建立的系統(tǒng)性產(chǎn)學(xué)研體系，眼下，相同的搜索條件下，商湯算法的實現(xiàn)對于算力的要求只需頂尖友商最好產(chǎn)品的1/10。”
商湯安防之道
分析完市場切實所需及商湯戰(zhàn)略打法之后，接下來需要談?wù)勆虦珵榘卜朗袌鰩砹四男嶋H能力與產(chǎn)品。
從算法層面出發(fā)，眼下他們有兩大技術(shù)突破值得一談：一是算法增量訓(xùn)練系統(tǒng)；二是長尾算法。
算法增量訓(xùn)練系統(tǒng)的過人之處在于其可以不斷進行自我訓(xùn)練學(xué)習(xí)。隨著用戶數(shù)據(jù)的不斷積累，該系統(tǒng)能夠針對海量數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)，從而為用戶反饋更好結(jié)果。
換句話說，未來該系統(tǒng)部分功能的實現(xiàn)或夯實，不需要傳統(tǒng)式地數(shù)據(jù)標(biāo)注、喂養(yǎng)，算法能夠智能地自我學(xué)習(xí)、自我成長，反哺自身再利用，形成閉環(huán)。
至于長尾算法，它的強項在于能夠?qū)⑺惴óa(chǎn)生過程工具化、標(biāo)準(zhǔn)化，以此降低單一算法的產(chǎn)生成本。
通常，一個城市級項目中會包含千奇百怪的若干場景，有些場景會比較小眾且多元，比如檢測路邊井蓋是否合攏、垃圾桶是否損壞等等。
以往，針對這些各式各樣的小微需求，用戶會尋找一些專門的算法公司去解決這些問題，費時費力費錢且效果不佳。
而通過長尾算法加持的商湯AI系統(tǒng)，在著力解決“人”、“車”的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)還能夠快速、標(biāo)準(zhǔn)化地生產(chǎn)一套新算法。
也就是說，商湯提供給用戶的系統(tǒng)中已經(jīng)包含了幾十種算法，而且后期還能夠根據(jù)用戶所需自動生成、迭代各種算法，從而幫助用戶快速、有效、降本地解決各類問題。
“未來AI賽道的比拼，一定不是單一算法技術(shù)能力的競逐，而是技術(shù)創(chuàng)新體系能力的比較?！睏罘f道。
值得一提的是，在頂尖人才及眾多原創(chuàng)技術(shù)的助力下，今天的商湯安防已經(jīng)碩果累累。
眼下，商湯的安防業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋了全國30多個省，參與了總計超過十萬路大規(guī)模的城市級視頻分析系統(tǒng)的建設(shè)。
另外，就產(chǎn)品層面而言，商湯的AI安防產(chǎn)品矩陣也已成型。包括2018年全新發(fā)布的SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺、已經(jīng)投入實戰(zhàn)的SenseFace人臉布控實戰(zhàn)平臺等等。
以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為例，它主要應(yīng)用于超大規(guī)模化系統(tǒng)下、城市級公共安全（平安城市、雪亮工程、智慧城市、城市大腦等）與保障領(lǐng)域。
它具備超大容量、超高性能、高可用性、高開放度以及自我衍進五大特點，可以支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)萬路及以上監(jiān)控視頻實時黑名單布控與軌跡還原，支持十億級靜態(tài)人臉大庫檢索，千億級別全量人像熱數(shù)據(jù)任意時空秒級檢索。
至于前端，商湯近日也發(fā)布了包括SenseDLC嵌入式人像識別SDK。
楊帆說，通過實踐發(fā)現(xiàn)，較多區(qū)域由于攝像頭數(shù)量和布置等問題較難有效做到清晰的人臉抓拍，且單一的人臉識別會遇到諸多干擾，比如發(fā)型、胖瘦、年紀(jì)、表情等變化及口罩、眼鏡、圍巾等遮擋都會影響人臉識別準(zhǔn)確率。
為了解決這些行業(yè)痛點問題，商湯科技推出SenseDLC嵌入式人像識別SDK軟件，可以同時檢測出視頻中的人臉和人體，并自動進行關(guān)聯(lián)匹配。
它可賦能安防攝像機、NVR、人臉門禁等產(chǎn)品，能夠獲取比單獨人臉識別算法更多樣的抓拍識別結(jié)果及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)可以更加完整描繪出嫌疑人移動軌跡，為建設(shè)和諧社會提供一張安全、可靠的智能防護網(wǎng)。
商湯安防價值
不難發(fā)現(xiàn)，商湯在安防市場耕耘始終遵循一個邏輯：技術(shù)立身、服務(wù)立命。
受訪的短短兩個小時間里，楊帆不止十次提到了原創(chuàng)技術(shù)的重要性。
與此同時，過去一段時間，行業(yè)內(nèi)一直有一種相悖的聲音暢行：技術(shù)“點到為止”論。他們認(rèn)為，基于安防行業(yè)自身天然的高試錯率，小數(shù)點后的算法精度數(shù)量級提升對于項目的最終歸屬沒有大的改變。
這些觀點的出現(xiàn)對于在原創(chuàng)技術(shù)上“錙銖必較”的商湯來說，無疑是一大否定。
“原創(chuàng)技術(shù)是條“不歸路”，從0到1容易，但技術(shù)的發(fā)展永遠是正向無限的，”楊帆顯然毫不贊同上述說法。
他認(rèn)為，AI在動態(tài)人臉上的識別應(yīng)用尚有很大進步空間，至于整個智慧城市，一切才剛剛開始。
隨著場景的逐步多元，其對算法精度要求之高、算法廣度要求之多勢必讓人咂舌，基于背景知識的圖像內(nèi)容描述，挑戰(zhàn)都非常巨大。
安防行業(yè)未來的比拼，一定是核心技術(shù)的比拼，誰能滿足更多場景的實際需求，誰就能在這場競逐中走到最后。如果此時只是準(zhǔn)備現(xiàn)有場景且剛剛達標(biāo)的技術(shù)儲備，未來在這個市場比拼中會比較被動。
與此同時，楊帆還通過雷鋒網(wǎng)分享了他對于AI技術(shù)型公司如何在安防行業(yè)更好走下去的三點看法。
一要更好理解行業(yè)本身的運作模式。對于技術(shù)型公司而言，不可只往技術(shù)端走，不往客戶端走。
這一點看似老生常談，但實際能夠貫徹執(zhí)行的公司少之又少，每一個行業(yè)都有其自身運行法則及內(nèi)在規(guī)律，如何更好理解用戶需求才是重中之重。
二是技術(shù)才是為各個行業(yè)帶來革新的絕佳武器。如果只往客戶端走，或者輕視了技術(shù)端，那么后期被對手追上、趕超只是時間問題，如此這家技術(shù)型公司也就沒有了存在的價值和必要。
而這就考驗一家公司的產(chǎn)品化能力，如何能夠更快更好地將技術(shù)創(chuàng)新與用戶需求相互結(jié)合是每一家技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司的必修課。
三是需要學(xué)會揚長避短。每個行業(yè)中的每個玩家都有自己的優(yōu)勢長處；與此同時，市場化比拼較為綜合，在這個過程中，需要一邊打仗一邊調(diào)整，盡可能地發(fā)揮出自身最大的價值，而非跟風(fēng)調(diào)整。
他舉例，正如安防行業(yè)內(nèi)近期熱議的‘軟件定義’命題，孰對孰錯？
其實通過已經(jīng)非常成熟的手機、IT等行業(yè)的發(fā)展就可發(fā)現(xiàn)，有大量的公司，通過軟件掙錢，通過硬件掙錢，通過服務(wù)掙錢。
也就是說，無論是做軟件還是做硬件，每一家公司都會有自己的生存空間，最終還是要看自身能夠為用戶提供多少價值與服務(wù)。
在高速行進的AI安防賽道，傳統(tǒng)安防公司會不停地強調(diào)客戶服務(wù)，同時發(fā)展技術(shù)能力；技術(shù)型公司則要一方面講技術(shù)，一方面緊緊貼住用戶。誰能先抵達技術(shù)與用戶交叉的中點，誰就贏得了這場戰(zhàn)役的勝利。
商湯安防未來
“商湯戰(zhàn)略進入安防行業(yè)的那一天起，我給自己定下的第一個小目標(biāo)是要在安防的一個細分領(lǐng)域做到當(dāng)之無愧的第一。今天，在做大規(guī)模視頻分析系統(tǒng)這件事上，無論是從品牌影響力還是實際落地角度，商湯已經(jīng)是國內(nèi)做得最好的企業(yè)，沒有之一?！睏罘孕诺乇硎尽?/p>
與此同時，他還補充，在做AI安防這件事上，壓力很大，誠惶誠恐，后期商湯會一直敬畏行業(yè)，加強合作，尋求更多對行業(yè)有深入理解的人才加入，以持續(xù)創(chuàng)新。
“ToB行業(yè)發(fā)展到最后一定要分工合作。”
他解釋，任何行業(yè)發(fā)展初期，產(chǎn)業(yè)格局未定時，所有人都會蜂擁而上爭奪地盤，哪怕不擅長的領(lǐng)域，也要拼命多做，在這個過程中，大家比拼的是技術(shù)差異化；
到了發(fā)展中后期，格局相對確定之后，大家比拼的則是精細化運營，如何持續(xù)降低成本，追求利潤最大化將成為行業(yè)主題，而到了這個階段，強強合作的占比會越來越大。
至于技術(shù)提供商與行業(yè)巨頭之間合作從來都是不歡而散的結(jié)局，楊帆也給出了他的看法。
“這是任何一家公司發(fā)展都會經(jīng)歷的過程，也是合作的一部分?！?/p>
合作之初，巨無霸企業(yè)需要技術(shù)和市場；創(chuàng)業(yè)公司需要現(xiàn)金及名氣，這是共贏的結(jié)局。慢慢地，巨無霸公司通過自身學(xué)習(xí)也具備了某些技術(shù)能力，可能選擇中斷合作，未來，再到達一定程度的時候雙方可能又重新合作。
對于技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司來說，能否在合作期加強自身壁壘是重中之重，也是未來能否活下去的關(guān)鍵要素。
“商業(yè)戰(zhàn)場是殘酷的，從來只有利益與市場，合作是為了更好的達成目標(biāo)?！?/p>
采訪最后，對于他所領(lǐng)導(dǎo)的商湯安防團隊，我問，如果滿分100分，你給自己打多少分？“75分吧。”
他說，做安防挑戰(zhàn)很大，每個人都在拼命奔跑，目前我跑得還不夠快，未來還得思考如何才能跑得更快一些。
其實，于小編看來，就安防行業(yè)而言，商湯等AI獨角獸已經(jīng)做得足夠優(yōu)秀，他們所代表的不僅僅是技術(shù)的原創(chuàng)與頂尖，更多的是對各個產(chǎn)業(yè)的賦能與重塑。
從某種意義上來說，對于AI，商湯等公司已非歷史的參與者，他們自己就是歷史。
下載文檔
