5G自動駕駛應用示范公共服務平臺啟動儀式在重慶召開。會上，中國汽車工程研究院股份有限公司副總經理周舟對該平臺進行了詳細解讀。據(jù)介紹，平臺正式啟動后，年內將實現(xiàn)基于5G的自動駕駛示范應用落地，自動駕駛汽車將在5G全覆蓋下的三個區(qū)域開展測試示范應用。
周舟表示，5G具有超大帶寬、超低時延和超大接入量等特點，相比4G網(wǎng)絡，峰值速率提升在20倍以上。然而隨著車聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛技術的快速發(fā)展，對車輛行駛數(shù)據(jù)采集、處理和交互控制的要求越來越高。數(shù)據(jù)顯示，到2020 年，無人駕駛汽車每秒將消耗至少0.75GB的數(shù)據(jù)流量。龐大的數(shù)據(jù)量需要超高速率、超低時延的傳輸，當前的通信系統(tǒng)不能滿足其中所需的超高帶寬和高可靠性要求，這恰恰是5G大顯身手的地方。
他認為，5G/C-V2X是車輛網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的關鍵技術，這些技術能增加感知范圍，可提前獲取城市范圍內的關鍵道路，路口、車輛、行人、信號燈狀態(tài)等信息、感知更精確，可有效保障行車安全。同時降低感知成本，網(wǎng)絡輔助的方式，可有效降低單車高精度傳感器（高精度雷達等）的部署數(shù)量和成本，降低非視距、惡劣環(huán)境下的感知成本。同時，還能提升交通效率。其次，通過網(wǎng)絡讓車輛與道路實時聯(lián)動，可以增強道路通行效率，緩解交通擁堵，提升城市交通管理效率。還可豐富網(wǎng)聯(lián)應用，遠程駕駛、編隊行駛，自動泊車，實現(xiàn)車速引導，路況精準提醒，車內高清視頻實時分享等。
周舟表示，相比我國其他城市，重慶具備發(fā)展5G自動駕駛的核心競爭力，也具備5G技術和自動駕駛技術雙驅動核心要素，意在打造集汽車后服務車載終端、智能交通于一體的車聯(lián)網(wǎng)全產業(yè)鏈雛形。作為全國“5G與自動駕駛融合”的標桿城市，重慶在全國率先啟動5G規(guī)模組網(wǎng)建設及應用示范工程，有利于重慶加快5G布局，為車聯(lián)網(wǎng)提供更有力的技術及基礎設施支撐，搶占5G及智能產業(yè)市場先機。
通過5G試驗項目，可幫助試點城市提前構筑5G網(wǎng)絡基礎，這將對試點城市現(xiàn)有網(wǎng)絡升級、未來5G網(wǎng)絡大規(guī)模商用等形成一定促進作用，進而提升試點城市整體信息通信能力。
在車聯(lián)網(wǎng)方面，重慶市政府將交通產業(yè)設想與5G發(fā)展相疊加，借力5G技術提升重慶智慧交通運營水平、實現(xiàn)產業(yè)集聚和轉型升級，通過應用示范項目對智能汽車產業(yè)的技術和商業(yè)模式進行探索驗證，這也勢必對相關產業(yè)的發(fā)展帶來積極促進作用。
啟動儀式上，中國汽研、中國電信重慶公司、大唐移動三家企業(yè)簽訂平臺共建戰(zhàn)略協(xié)議。此次三家央企強強聯(lián)合，構建公共服務平臺，這也是國內首次5G技術與自動駕駛技術的融合落地應用示范。其中，中國汽研作為國家級機動車質量監(jiān)督檢測中心和國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車試驗示范平臺，致力于自動駕駛的測試研發(fā)。重慶電信作為通信運營服務商，著力開展5G信號在重慶的試點驗證工作，將建設5G端到端網(wǎng)絡，在電信天翼云部署1套5G網(wǎng)聯(lián)汽車中心云平臺和1套網(wǎng)聯(lián)汽車業(yè)務應用邊緣云平臺，用以支撐六大業(yè)務應用示范。大唐移動擁有國內第一款基于LTE-V的車載/路側通信終端，可提供完整的5G產品及C-V2X系列產品。
據(jù)悉，此項目將打造三大區(qū)域和六大場景，為自動駕駛汽車的測試開發(fā)提供從基礎場景開發(fā)、運營等系列服務，同時，擬完成5G自動駕駛九大場景。分別是：危險場景預警、交叉路口碰撞預警、綠波通行、路側智能融合感知、紅綠燈的路權分配、高精度地圖和圖像下載、融合高精度定位、基于5G的車輛遠程控制、自動駕駛挑戰(zhàn)賽的視頻回傳。
周舟透露，該項目自2018年開始籌備以來，已經陸續(xù)完成了場地區(qū)域規(guī)劃和項目規(guī)劃方案，2019年1月簽約后，將完成網(wǎng)絡及基站的部署，同步開展6大場景開發(fā)工作，同時完成測試及運營管理方案，在2019年底完成第一階段的建設和運營。
周舟表示，5G自動駕駛示范應用公共服務平臺匯集了汽車、通信、網(wǎng)絡運營三單優(yōu)勢資源，“共籌、共建、共享”具有重慶特色的基于5G的“人-車-路-網(wǎng)-云”示范區(qū)，吸引國內外知名車企參與測試示范認證運營，激發(fā)廣大公眾參與試乘試駕體驗，將助推5G技術和自動駕駛商業(yè)化落地運營。
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