區(qū)塊鏈是一個向任何人開放的分散化數(shù)據(jù)庫

2015年，Brian Nosek和269位合著者試圖重現(xiàn)100篇著名心理學論文的研究結(jié)果。在100次嘗試中只獲得39次成功。換句話說，61％的原始結(jié)果不能被復制。

這些令人震驚的結(jié)論刺激了很快被稱為科學中的“重現(xiàn)危機”。在很多方面，這是一個早該實現(xiàn)的過程。十年前，斯坦福大學的一位教授發(fā)現(xiàn)，“研究聲稱虛假比事實更有可能”。2012年，另外一組研究人員評估了在頂級期刊上發(fā)表的53項著名癌癥研究，發(fā)現(xiàn)只有6項可以復制。

這些報告和其他報告證實了研究界多數(shù)人已經(jīng)懷疑已經(jīng)親身體驗過的東西。即使對于大眾來說，有缺陷的研究現(xiàn)象也不是什么新鮮事。許多人會記得MMR疫苗的爭議，“柳葉刀”的一項研究聲稱MMR疫苗引起自閉癥。盡管該文件最終因多次未申報的利益沖突以及操縱證據(jù)而被撤回，但損害已經(jīng)造成；這項研究的結(jié)果引起了大眾的注意，而社會中一小部分但重要的部分仍然堅持它作為真理。

的確，這可以被看作是一個極端的例子，但它表明了一個有價值的觀點：科學生態(tài)系統(tǒng)的自我糾正速度非常緩慢。有缺陷的論文可以通過編輯和同行評審流程。當壞報紙遭到反駁時，他們已經(jīng)造成了不可挽回的損失。

一旦進入公開內(nèi)容的血脈，不準確的研究很容易轉(zhuǎn)化為新的研究，甚至可能在撤回后繼續(xù)引用。全球最受歡迎的十篇論文被引用超過7500次，這是一個保守的估計。研究包括糟糕的研究，像野火般蔓延。

這個問題在某種程度上是科學本身固有的。它基本上依賴于相互關(guān)聯(lián)。新科學是建立在較舊的科學成果的基礎之上的，引文比比皆是。它完全是一個后驗網(wǎng)絡。這種相互依賴的程度使其變得脆弱。如果原始證據(jù)不可靠，那么推論研究也會變得有缺陷。

但是這種相互依存的性質(zhì)也是一個機會。這是一個顛覆性的系統(tǒng)，非常適合于一項才出現(xiàn)了不到十年的技術(shù)：區(qū)塊鏈。

它有可能重塑大多數(shù)行業(yè)的各種業(yè)務模式，而且最常見的參考是與金融服務和供應鏈空間有關(guān)。但這是一項學術(shù)研究，其中區(qū)塊鏈有一些巨大的潛力，特別是作為信任問題的解決方案。

科學知識可以說是最終的分散系統(tǒng)，特別是當我們從模擬轉(zhuǎn)向數(shù)字過渡時。實質(zhì)上，它不受中央代理人的控制，并且總體上是獨立的。它需要公眾的監(jiān)督和不斷的挑戰(zhàn)，對于一個龐大且發(fā)展迅速的社區(qū)而言是有價值的，并且它在科研行業(yè)中有著眾多的實際用途。

例如，現(xiàn)在發(fā)表一項研究報告將完全取決于同行評審過程。少數(shù)專家會迅速閱讀研究報告，提供建議，并建議是否應該發(fā)表。但是由于重現(xiàn)性差的統(tǒng)計數(shù)字已經(jīng)顯示出來，這是一個高度易錯的過程。審稿人面臨相當大的時間壓力?？煽啃噪y以衡量，偏見的問題也很棘手。

通過區(qū)塊鏈，該過程中的每一步都可以變得透明，而且只有少數(shù)人能夠閱讀研究來評估其有效性。時間壓力的問題幾乎會被否定，因為同行評議者可以在閑暇時評估研究論文。通過在單個數(shù)據(jù)庫中并排存檔，并借助人工智能，可靠性變得更容易建立。人類偏見的影響將通過同行評審人數(shù)的巨大減少以及取消這些聚合偏差。

區(qū)塊鏈還提供了一種有效的方法，可以在出版后動態(tài)驗證發(fā)布的知識，特別是結(jié)合強大的AI工具（如Iris.ai）?？茖W是變化無常的：新的信息不斷產(chǎn)生，對老的研究項目產(chǎn)生懷疑，但現(xiàn)有的出版實踐缺乏適當?shù)墓ぞ邅磉m應文獻中這些變化，如收回、復制、新發(fā)現(xiàn)等等。通過區(qū)塊鏈，同行審評過程可以變得持續(xù)。區(qū)塊鏈可以允許正在進行的研究評估，而不是一些選定的評論者在發(fā)布之后的任意時刻決定研究是否“有效”。

最后，區(qū)塊鏈提供了通過發(fā)行代幣或數(shù)字貨幣來建立全新的經(jīng)濟模型的潛力，該代幣與社區(qū)正在建設的價值息息相關(guān)，與我們?nèi)祟愖顚氋F的東西“知識”相關(guān)的貨幣：知識。通過區(qū)塊鏈模型中常見的代幣化經(jīng)濟的激勵機制，準確的同行評審和準確的研究論文可以得到獎勵。

一個開放的、可擴展的、去中心化的以區(qū)塊鏈為背景平臺，從而提供了一種最佳方式來解決扭曲問題，這種扭曲會導致不準確，并加劇全球科學知識生成和傳播的不信任。一個能夠檢查給定輸入文本的基礎事實基礎的社區(qū)運行引擎，為我們提供了一個獨特的機會來取消我們的整個知識庫的偏見，并通過一個以最高透明度和問責制標準構(gòu)建的新平臺。

生態(tài)系統(tǒng)

這就是我們Project Aiur所做的。我們計劃通過區(qū)塊鏈的無中間化來實現(xiàn)科學民主化。簡而言之，我們希望使用區(qū)塊鏈來促進可靠的研究并從中挑選事實。從根本上講，這是科學的全部內(nèi)容。