安防與人工智能技術結合是大勢所趨

隨著GPU等硬件設備的研發(fā)和人工智能相關軟件算法的成熟，人工智能逐漸被大規(guī)模應用各個領域，而安防行業(yè)對實時性、準確性要求極高，人工智能＋安防應運而生。

隨著深度學習、大數(shù)據(jù)等技術持續(xù)突破，“人工智能＋”已成為我國經(jīng)濟增長的新引擎。人工智能的產(chǎn)業(yè)化是“AI＋垂直行業(yè)”的一場變革。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能訓練需求及技術邏輯完全吻合，是人工智能最理想的落地行業(yè)之一?！癆I＋安防”已經(jīng)從概念普及、技術比拼，進入到產(chǎn)品、場景、實戰(zhàn)應用和生態(tài)構建階段。

根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”（2016－2020年）發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動化、智能化轉型升級，且到2020年，安防企業(yè)總收入達到8000億元左右，年增長率達到10％以上。

AI＋安防使用技術

1、視頻結構化技術

一是目標檢測——從視頻中提取出前景目標，然后識別出前景目標是有效目標（如：人員、車輛、人臉等）還是無效目標（如：樹葉、陰影、光線等）。在目標檢測過程主要應用到運動目標檢測、人臉檢測和車輛檢測等技術。

二是目標跟蹤——實現(xiàn)特定目標在場景中的持續(xù)跟蹤，并從整個跟蹤過程中獲取一張高質量圖片作為該目標的抓拍圖片。在目標跟蹤過程中主要應用到多目標跟蹤、目標融合以及目標評分技術。

三是目標屬性提取——對已經(jīng)檢測到的目標圖片中目標屬性的識別，判斷該目標具有哪些可視化的特征屬性，例如人員目標的性別、年齡、著裝，車輛目標的車型、顏色等屬性。目標屬性提取過程主要基于深度學習網(wǎng)絡結構的特征提取和分類技術。

2、大數(shù)據(jù)技術

大數(shù)據(jù)技術為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐。

一是海量數(shù)據(jù)管理被用于采集、存儲人工智能應用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源，并基于時間軸進行數(shù)據(jù)累積，以便能在時間維度上體現(xiàn)真實事物的規(guī)律。同時，人工智能應用長期積累的龐大知識庫，也需要依賴該系統(tǒng)進行管理和訪問。

二是大規(guī)模分布式計算使得人工智能具備強大的計算能力，能同時分析海量的數(shù)據(jù)，開展特征匹配和模型仿真，并為眾多用戶提供個性化服務。

三是數(shù)據(jù)挖掘是人工智能發(fā)揮真正價值的核心，利用機器學習算法自動開展多種分析計算，探究數(shù)據(jù)資源中的規(guī)律和異常點，輔助用戶更快、更準地找到有效的資源，進行風險預測和評估。

AI＋安防場景應用

1、公安行業(yè)場景應用

公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。前端攝像機內(nèi)置人工智能芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲，再利用強大的計算能力及智能分析能力，對嫌疑人的信息進行實時分析，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強大的交互能力，真正成為辦案人員的專家助手。

2、交通行業(yè)場景應用

在交通領域，利用人工智能技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，合理調配資源、疏導交通，實現(xiàn)機場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

3、智能樓宇場景應用

在智能樓宇領域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現(xiàn)實時的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。

4、工廠園區(qū)場景應用

在工廠園區(qū)場所，利用可移動巡線機器人，定期巡邏，讀取儀表數(shù)值，分析潛在的風險，保障全封閉無人工廠的可靠運行，真正推動“工業(yè)4．0”的發(fā)展。

5、民用安防場景應用

在家庭安防中，當檢測到家庭中沒有人員時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，有異常時，給予闖入人員聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。夜間期間，通過一定時間的自學習，掌握家庭成員的作息規(guī)律，在主人休息時啟動布防，確保夜間安全，省去人工布防的煩惱，真正實現(xiàn)人性化。

安防與人工智能技術結合是大勢所趨，“AI＋安防”朝著視頻結構化、數(shù)據(jù)可視化、安防移動化、云防立體化演進。但在發(fā)展過程中軟硬件問題尚待解決，只有妥善解決這些問題，才能滿足市場需求，提升整個安防領域的智能化水平，從而推動安防產(chǎn)業(yè)的升級換代。