機器學習技術(shù)如何解決5G承載網(wǎng)運營難題

5G商用時間越來越近，留給運營商建設5G承載網(wǎng)的時間已經(jīng)不多了。根據(jù)預測，5G時代普通用戶的每個月數(shù)據(jù)使用量將達到45GB左右。而視頻、物聯(lián)網(wǎng)、直播等行業(yè)日流量將達到PB級別。面對應用復雜，海量流量，機器學習具有洞察驅(qū)動自動化和實現(xiàn)流程自動化的功能，可以幫助運營商搞定5G承載網(wǎng)。

5G承載網(wǎng)新架構(gòu)需新鮮血液

三大運營商的5G規(guī)模商用，都定在了2020年。在這一年多的時間里，運營商需要加班加點的來建設5G承載網(wǎng)。4K視頻、VR、在線游戲等，都讓用戶在5G時代會消耗更多的流量。此外，物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)會讓接入設備成百倍的上升。

因此，構(gòu)建全新的網(wǎng)絡架構(gòu)是三大運營商的一直選擇。除了將網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)、軟件定義網(wǎng)絡 (SDN)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司實踐(CORD，SDL，DevOps)等手段外，機器學習正開啟5G承載網(wǎng)的智能時代。

機器學習來搞定

對于運營商來說，為什么要引入機器學習功能至承載網(wǎng)?正是因為機器學習擁有洞察驅(qū)動的自動化特點，可以在目的與結(jié)果之間形成閉環(huán)。比如，用戶要訪問一個網(wǎng)站觀看視頻，機器學習會進行可編程的運營商級SDN控制、網(wǎng)絡供應與優(yōu)化、服務自動化對信息進行處理，并進行反饋。

另外，機器學習還可以實現(xiàn)流程自動化功能。比如，機器學習功能可以深入分析網(wǎng)絡流量，提供網(wǎng)絡優(yōu)化與深度運營能力，大力保障現(xiàn)代化IP網(wǎng)絡的安全。通過應用行為，進行網(wǎng)絡分析，實時進行網(wǎng)絡動態(tài)調(diào)整。

無需硬件投資 值得信任

機器學習植入5G承載網(wǎng)，不需要任何的硬件，是純軟件的形式。原來對于網(wǎng)絡中信息和數(shù)據(jù)的收集，是基于網(wǎng)絡探針這一硬件的方案。這一方案投資不菲，而且對于網(wǎng)絡的穩(wěn)定性會產(chǎn)生影響。機器學習方案，無需替代和植入硬件，只要放在承載網(wǎng)絡中跑起來，就可以實時進行分析。

截止到目前，全球已經(jīng)有150個運營商和企業(yè)用戶，已經(jīng)將機器學習方案植入到網(wǎng)絡架構(gòu)中。在進行速度、安全等測試后，都表明機器學習方案可以有效解決5G承載網(wǎng)的問題。

結(jié)語：

目前來看，機器學習植入5G承載網(wǎng)還沒有出現(xiàn)弊端。留給三大運營商調(diào)整5G承載網(wǎng)的時間還有一年多。在新的網(wǎng)絡架構(gòu)中，不斷引進SDN、NFV、AI、機器學習等新技術(shù)，目的都在于解決5G網(wǎng)絡處理信息的能力。機器學習技術(shù)的加入只是一個例子，不管什么技術(shù)，最后都是改善用戶的5G網(wǎng)絡體驗。