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[導讀] 近日,“2018中國芯片發(fā)展高峰論壇”在南京舉行,寒武紀科技CEO陳天石受邀出席并表示,5G的到來,將引領人工智能時代變革。 細數(shù)人工智能60余年的發(fā)展史,從1956年達特茅斯

近日,“2018中國芯片發(fā)展高峰論壇”在南京舉行,寒武紀科技CEO陳天石受邀出席并表示,5G的到來,將引領人工智能時代變革。

細數(shù)人工智能60余年的發(fā)展史,從1956年達特茅斯會議標志AI的誕生,到2017年Alpha Go橫掃圍棋屆震驚世界,期間共經(jīng)歷2次大起大落。那么,深藍與Alpha Go區(qū)別在哪里?怎樣才能延續(xù)AI的第三次發(fā)展熱潮,避免其陷入低谷呢?

名為AI的木桶

陳天石指出,AI的發(fā)展離不開三大要素,即芯片、算法、數(shù)據(jù)。算力突破,由高性能芯片組成的計算能力使語音識別與計算機視覺成為可能;算法突破,深度學習機器學習得以實現(xiàn),醫(yī)療教育經(jīng)由智能分析變得更加精準、更加迅捷;數(shù)據(jù)突破,不斷被收集的大量數(shù)據(jù)作用于安防、機器人、無人駕駛、智慧家居等領域,讓智能的氣息融入人們生活的方方面面。

上世紀80年代,真正意義上的互聯(lián)網(wǎng)并未出現(xiàn),當時的AI難以進行人機交互,積累大量的數(shù)據(jù)只是一種奢望。到了20世紀90年代末、21世紀初,不夠復雜的AI模型制約著人工智能的整體發(fā)展,即便少數(shù)學者計劃對AI模型進行升級,芯片性能卻成為一道邁不過去的坎。

如今,人臉識別隨處可見,翻譯與法律助理的崗位變得岌岌可危,AI看似進入感知智能的新時代,但終端與云端的交互仍不夠平滑,無法做到頻繁更新、實時處理。陳天石表示,智能終端功耗有限,首先要保證自身的續(xù)航時間,在對大型數(shù)據(jù)進行處理時,還需云端協(xié)助。因此,AI的長遠發(fā)展,芯片、算法、數(shù)據(jù),缺一不可。

5G為AI補齊短板

談到5G,人們首先會聯(lián)想到超低的數(shù)據(jù)延遲與超高帶寬的數(shù)據(jù)傳輸。大帶寬、海量連接、低時延、高可靠是5G的基本特征。隨著帶寬的大幅度提升,5G數(shù)據(jù)海嘯隨之到來,它將加速IT技術變革,驅(qū)動計算機平臺多元化發(fā)展,最終促進AI應用落地。

陳天石認為,5G帶給AI的變化,具體可以分為三個方面:

其一,實現(xiàn)資源突破。所謂資源包括計算資源和儲存資源,將一些終端無法及時處理的數(shù)據(jù)傳送至云端,這使得云端聯(lián)系親密化,促成了端和端協(xié)作做AI處理、端和云協(xié)作做AI處理。

其二,增加算力提升需求。通過5G連接更多的設備,將周邊的情境信息拷貝到AI設備,5G使AI運作情景化。AI得以沉浸在情境中,進行大量的訓練與判斷。

其三,解決傳輸寬帶和速率困境。5G的基本特征令端到端的全面鏈接成為可能,端的數(shù)據(jù)處理能力大為提高,AI處理路徑縮短,AI處理零延時,進而導致終端設備智能化。

一項技術能否保持活力,得到長期發(fā)展,最終取決于市場反饋。5G賦能、AI加持,將使得多種新型商業(yè)模式成為可能,對于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、城市、教育造成的影響是積極且巨大的。

陳天石樂觀地估計,未來3-5年,完全自動駕駛的汽車就可以上路。10年后,自動駕駛將隨處可見,而人們也早已進入5G引領的人工智能新時代。

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