生物識別行業(yè)迎來了爆發(fā)式增長期,為安全而生的生物識別真的安全嗎?
生物識別是指通過計算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性來進(jìn)行個人身份鑒定的技術(shù),主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等技術(shù)。如今,隨著智能化的發(fā)展,生物識別越來越受歡迎,但與此同時,安全問題也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。
從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈,隨著應(yīng)用場景的日益豐富,生物識別開啟了快速發(fā)展模式。業(yè)內(nèi)人士表示,未來幾年生物識別市場有望維持高速增長態(tài)勢,預(yù)計到2020年,全球生物識別市場將突破250億美元,國內(nèi)市場突破300億元。
各類生物識別發(fā)展情況
隨著智能手機(jī)的迅速普及,生物識別行業(yè)迎來了爆發(fā)式增長期。自蘋果5S使用指紋識別以來,指紋識別如今甚至已成為很多國產(chǎn)中低端手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)配置。數(shù)據(jù)顯示,2015年,指紋識別的滲透率達(dá)到25%。預(yù)計到2016年,指紋識別滲透率將達(dá)到50%,2020年有望超過70%。
繼指紋識別技術(shù)應(yīng)用后,虹膜識別有望成為智能手機(jī)的重要配置。據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹,虹膜的紋理信息要遠(yuǎn)高于指紋的信息,理論上準(zhǔn)確性更高。指紋識別誤識率為十萬分之一,而虹膜識別的誤識率可以達(dá)到千萬分之一;且干擾因素更少,安全性更高。目前,虹膜識別技術(shù)也已應(yīng)用于金融、醫(yī)療、安檢、安防等領(lǐng)域。
而在龐大的消費市場中,人臉識別技術(shù)也在醞釀著變革。市場研究機(jī)構(gòu)AcuityMarketintelligence發(fā)布的數(shù)據(jù)指出,2013年全球生物識別市場規(guī)模達(dá)到73.39億美元。其中,指紋識別技術(shù)使用范圍最廣,產(chǎn)品市場份額約為58%;其次是人臉識別產(chǎn)品,約占18%。
業(yè)內(nèi)人士指出,隨著指紋、人臉、虹膜識別應(yīng)用的快速推進(jìn),聲紋、靜脈等其他各類生物識別應(yīng)用也將緊隨其后。但不同的生物識別技術(shù)各有優(yōu)劣,比如人臉識別技術(shù)門檻較低,指紋則具有唯一性和終身性,因此,多種生物識別方式組合運用將是未來智能安全技術(shù)的發(fā)展方向。
生物識別技術(shù)安全隱憂
隨著高科技的發(fā)展,生物識別技術(shù)開始普遍被用作新的生物認(rèn)證方式,并逐漸開始代替數(shù)字密碼。但是,為安全而生的生物識別技術(shù)真的安全嗎?
對此,專家坦言道,“相對于數(shù)字密碼等現(xiàn)有方式,生物識別具有防偽性能好、私密性強(qiáng)、隨身‘?dāng)y帶’等優(yōu)點,肯定是一種更安全的技術(shù)?!钡牵F(xiàn)有的生物識別技術(shù)并沒有完全成熟。從物理層面上,它可能會因為個人數(shù)據(jù)濫用而被惡意“復(fù)制”;從技術(shù)層面講,現(xiàn)有的技術(shù)還需要更多的安全驗證。
來自美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校的尼克·斯蒂芬斯也表示,包括虹膜識別、人臉識別、指紋識別,這些生物識別技術(shù)的安全性能相差無幾,只要系統(tǒng)存在漏洞,均可被攻破。斯蒂芬斯此言并非聳人聽聞,在日前的“極棒”(GeekPwn)極客嘉年華上,他就在現(xiàn)場表演了一場破解指紋識別的“魔術(shù)”。
但同時,專家也表示不不必過于擔(dān)心生物識別技術(shù)的安全漏洞,因為這些極客攻破的系統(tǒng)漏洞,都會提交給硬件或軟件廠商,以優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng),為生物識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和安全提供支持,而用戶需要做的只是有意識地保護(hù)自己的“身體密碼”。