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[導(dǎo)讀] 日前,清華大學(xué)發(fā)布《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》,報(bào)告顯示,2017年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元,同比增長(zhǎng)67%,2018年人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%。人工智能被人為是繼蒸汽技術(shù)、

日前,清華大學(xué)發(fā)布《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》,報(bào)告顯示,2017年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元,同比增長(zhǎng)67%,2018年人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%。人工智能被人為是繼蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命之后的第四次科技革命核心驅(qū)動(dòng)力。隨著產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程加快,人工智能在全球范圍內(nèi)加速興起。把握歷史機(jī)遇,我國(guó)一系列人工智能支持政策也相繼落地,相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新日益活躍。安防作為與人工智能密切相關(guān)的行業(yè),成為人工智能主要落腳點(diǎn),為提高安防行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的希望。預(yù)計(jì)未來(lái),人工智能在解決行業(yè)疑人員追蹤和交通疏導(dǎo)兩個(gè)方面大有可為。

AI+生物識(shí)別,鎖定可疑人員

安防的基本目的在于提前做好準(zhǔn)備和保護(hù),以應(yīng)付攻擊、避免受害。安全防范工作以維護(hù)社會(huì)公共安全為目的,重心在于損失預(yù)防與犯罪預(yù)防。損失預(yù)防是安防產(chǎn)業(yè)的任務(wù),犯罪預(yù)防是執(zhí)法部門的職責(zé)。目前,我國(guó)執(zhí)法部門與部分安防產(chǎn)業(yè)攜手,切實(shí)提高對(duì)違法行為的打擊精確度。相信未來(lái)隨著雙方合作的進(jìn)一步深化,城市安全系數(shù)將持續(xù)提升。

執(zhí)法部門使用人工智能技術(shù),通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘、構(gòu)建人工智能學(xué)習(xí)算法等手段,可以更便捷、高效地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和感知,提高數(shù)據(jù)采集效率,進(jìn)而對(duì)危險(xiǎn)行為進(jìn)行有效監(jiān)控。此外,應(yīng)用人工智能算法還能對(duì)可疑人員進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和預(yù)警,從諸多維度,進(jìn)行實(shí)時(shí)信息匯總、分析、建模。

一般來(lái)說(shuō),提前預(yù)測(cè)犯罪主要依賴的AI技術(shù)包括步態(tài)分析及行為識(shí)別。利用這些技術(shù)可以在人群中挑選出可疑的人。目前該技術(shù)已經(jīng)較為成熟,甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配。

關(guān)于步態(tài)識(shí)別的研究其實(shí)已經(jīng)很多,最新技術(shù)由英國(guó)曼切斯特大學(xué)和西班牙馬德里大學(xué)的研究者們于2018年5月共同開(kāi)發(fā)。他們把每個(gè)人步行時(shí)的動(dòng)作分解為大約24個(gè)因素,而這24個(gè)因素也就基本構(gòu)成了每個(gè)人獨(dú)有的行走方式。為識(shí)別出每個(gè)人的步態(tài),研究人員搜集了來(lái)自127個(gè)不同個(gè)體的近20000個(gè)腳步信號(hào),創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練。只要踩在特制的地板壓力墊上,AI系統(tǒng)就可以輕易地識(shí)別出個(gè)人信息,準(zhǔn)確率高達(dá)99.3%。如何將步態(tài)擴(kuò)展到整個(gè)身體的動(dòng)作識(shí)別是該技術(shù)未來(lái)發(fā)展需要突破的方向。

2018年6月,日本電信公司NTT East和科技公司Earth eye合作開(kāi)發(fā)出了一款名為AI Guardsman的人工智能系統(tǒng),用以及時(shí)發(fā)現(xiàn)商店中的小偷。通過(guò)商店攝像頭對(duì)顧客的實(shí)時(shí)追蹤,將顧客的一言一行與內(nèi)置的已知可疑動(dòng)作進(jìn)行匹配,一旦發(fā)現(xiàn)有符合預(yù)定動(dòng)作特征的行為,系統(tǒng)就會(huì)向手機(jī)上關(guān)聯(lián)的App發(fā)送一條報(bào)警信息,提醒店員注意。并且據(jù)他們聲稱,該系統(tǒng)令店里的盜竊行為減少了四成左右。

我國(guó)步態(tài)分析及行為識(shí)別技術(shù)主要用于保障公共安全。以往,警方需要人工審核大量視頻資料,光線、角度、畫面清晰度、年齡跨度等都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成很大影響,識(shí)別準(zhǔn)確率難以完全保障,破案效率受到限制。通過(guò)應(yīng)用步態(tài)識(shí)別技術(shù),相關(guān)部門就可以進(jìn)一步節(jié)省人工審核視頻資料的時(shí)間,對(duì)檢測(cè)對(duì)象的身體特征和運(yùn)動(dòng)姿態(tài)進(jìn)行分析,快速鎖定目標(biāo)人群,甄別嫌犯,加快刑事案件偵破速度,提升公安系統(tǒng)信息化水平。

值得關(guān)注的一點(diǎn)是,核心優(yōu)勢(shì)是遠(yuǎn)距離識(shí)別的步態(tài)識(shí)別技術(shù)有逐漸走向商用的趨勢(shì):云從科技將數(shù)據(jù)采集和核心算法作為突破點(diǎn),在2018年4月取得重大進(jìn)展,跨鏡追蹤技術(shù)刷新三項(xiàng)世界紀(jì)錄,其中一項(xiàng)首位命中率高達(dá)96.6%,在準(zhǔn)確率上達(dá)到商用水平,能夠根據(jù)人的姿態(tài)、步態(tài)、穿著識(shí)別對(duì)象,并跨越鏡頭將該對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡畫出來(lái);中科院孵化的銀河水滴科技公司已建立全球步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),在步態(tài)識(shí)別的人形檢測(cè)、分割、識(shí)別、跟蹤領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯,2018年4月,銀河水滴科技公司宣布與石油行業(yè)開(kāi)展合作,利用步態(tài)識(shí)別技術(shù)完善防控網(wǎng)絡(luò),防止外部人員潛入偷盜石油。

用AI分析交通流量,提升道路通行效率

交通作為城市的核心動(dòng)脈,也是建設(shè)智慧城市不可或缺的重要組成部分。如今,中國(guó)大多數(shù)城市都面臨著巨大的交通壓力和高昂的擁堵成本。為助力智慧城市建設(shè),安防行業(yè)理應(yīng)擔(dān)負(fù)重任,面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的城市道路網(wǎng)和龐大的交通運(yùn)輸系統(tǒng),精心設(shè)計(jì)解決方案,以方便公眾出行。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),為科學(xué)治理城市交通擁堵提供了現(xiàn)代化手段。在交通領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù),可實(shí)時(shí)分析城市交通流量,調(diào)整紅綠燈間隔,縮短車輛等待時(shí)間,提升城市道路的通行效率。城市級(jí)的人工智能大腦,優(yōu)勢(shì)在于全方位感知、全局協(xié)調(diào),實(shí)時(shí)掌握城市道路上通行車輛的軌跡信息,停車場(chǎng)的車輛信息,合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通,實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度,提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率,為居民的出行暢通提供保障。

讓人工智能大腦從“看到”交通問(wèn)題走到“看懂”交通問(wèn)題并提出解決方法,是一個(gè)需要不斷探索的過(guò)程。我國(guó)政府不斷推出政策,鼓勵(lì)從汽車到衛(wèi)星導(dǎo)航等各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)公司相互合作。在此背景下,阿里巴巴開(kāi)發(fā)出城市交通智能治理系統(tǒng)“城市大腦”,通過(guò)24小時(shí)、360度球形探頭每?jī)煞昼娮詣?dòng)巡查一次堵點(diǎn),利用實(shí)時(shí)交通錄像來(lái)調(diào)整交通信號(hào)燈。傳統(tǒng)的交通信號(hào)燈通過(guò)計(jì)時(shí)或人工調(diào)整,效率相對(duì)低下。通過(guò)人工智能算法,監(jiān)控?cái)z像頭可以準(zhǔn)確計(jì)算交通路口各個(gè)方向行人和車輛的數(shù)量、流量和密度,優(yōu)化交通信號(hào)系統(tǒng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),該系統(tǒng)自2016年在杭州運(yùn)行以來(lái),通勤時(shí)間減少10%,一些特種車輛的行駛時(shí)間也大大節(jié)約。如救護(hù)車在不闖紅燈的前提下,到達(dá)指定地點(diǎn)的時(shí)間縮短了50%。無(wú)獨(dú)有偶,廣州市“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈”控制優(yōu)化平臺(tái)引入人工智能技術(shù)——阿里云ET后,部分路段擁堵指數(shù)下降超25%。

近年來(lái),許多城市為了整改“中國(guó)式過(guò)馬路”陋習(xí),加大執(zhí)法力度,在道路旁安裝“闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng)”,通過(guò)視頻檢測(cè)行人闖紅燈行為,對(duì)人臉進(jìn)行提取、識(shí)別,儲(chǔ)存闖紅燈人臉數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)時(shí)搜索比對(duì),查找同個(gè)人是否多次闖紅燈,并可通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)接,落實(shí)違法人員身份,將違法人員信息放到大屏上實(shí)時(shí)顯示。如2018年8月,天津市和平區(qū)南京路營(yíng)口道交叉口上線“電子警察"抓拍行人闖紅燈系統(tǒng),人像識(shí)別+大屏曝光,專治罔顧交通規(guī)則,以身試險(xiǎn)的路人。

結(jié)語(yǔ):安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能落地最快、最好的行業(yè)之一。在盛行“大數(shù)據(jù)AI”的時(shí)代,企業(yè)更要抓住機(jī)會(huì),勇立潮頭,深耕細(xì)作不斷研發(fā)新技術(shù)和產(chǎn)品,用人工智能延伸人類智慧,以“工匠精神”繪制未來(lái)藍(lán)圖。

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