民用視頻監(jiān)控市場增長快速，或?qū)⒊蔀閹酉M類攝像頭的發(fā)展主力

在物聯(lián)網(wǎng)的建構(gòu)概念中，攝像頭與傳遞其他物理信號的感測設(shè)備類似，是前端采集的一個重要設(shè)備，攝像頭記錄的視頻數(shù)據(jù)也將成為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，為智能化生活做出重大貢獻。和其他純物理信號相比視頻具有更大優(yōu)勢，因為經(jīng)由視頻分析，能夠精準地判斷出人物、事件及所有物件特征，這些優(yōu)勢正在讓視頻應(yīng)用從傳統(tǒng)的安防、交通等主流應(yīng)用向更廣大的商業(yè)市場擴展。

芯片行業(yè)巨擘英特爾(Intel)是極力看好視頻商機的企業(yè)之一。在將傳統(tǒng)嵌入式事業(yè)部改組為物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部之際，該公司將智能安防與交通、能源、零售并列為四大主力垂直行業(yè)，并強調(diào)基于數(shù)據(jù)分析的視頻服務(wù)，無論是專業(yè)安防或商業(yè)類應(yīng)用，都將開展出許多新的商業(yè)模式。同時也是視頻智能分析技術(shù)進展的主要驅(qū)動力。

毋庸置疑，視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為下一個能在商業(yè)市場上衍生出利潤的重要基礎(chǔ)，關(guān)鍵是怎樣才能良好地利用它?！?014年中國的攝像頭出貨量大約是3500萬，到2018年預(yù)估會達到7500萬，”英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部細分市場營銷經(jīng)理沈鑫表示，從市場規(guī)模和增長速度來看，中國的視頻市場成長潛力非常巨大，除了當前應(yīng)用最大的智能安防和交通，未來視頻還將在眾多商業(yè)應(yīng)用中成為基礎(chǔ)。

事實上，在安防視頻應(yīng)用領(lǐng)域，民用市場增長速度已經(jīng)有高于政府應(yīng)用的趨勢。沈鑫指出，目前中國安防監(jiān)控市場雖然仍以政府主導(dǎo)項目為主，但民用市場仍有增加趨勢，主要需求點體現(xiàn)在一線城市的大型商場和小區(qū)攝像頭正在進行升級改造，另外二三線城市也開始出現(xiàn)類似需求。

例如在零售店中，視頻分析可以傳遞出信息，提醒店員有進入者，或提醒商店某個貨架的產(chǎn)品缺少。另外，商場內(nèi)對準售貨架的攝像頭不僅能做監(jiān)控，還能發(fā)現(xiàn)貨架上的產(chǎn)品是否短缺，產(chǎn)品排放是否散亂，再通過服務(wù)的方式去提醒店長或者營業(yè)員補貨或整理，沈鑫表示。

以上的應(yīng)用場景可以用其他的感測技術(shù)如RFID來完成，但也可以是視頻數(shù)據(jù)豐富之后延伸出來的增值服務(wù)。為了推動智能視頻分析的發(fā)展，前后端視頻監(jiān)控產(chǎn)品近年來取得了很大發(fā)展。在前端，今天問世的智能分析攝像機已經(jīng)能做到很精細的智能視頻分析，后端的進展也在加速之中。沈鑫指出，在基于云的視頻計算應(yīng)用中，由于針對不同負載所需要的服務(wù)器的類型和設(shè)計有區(qū)別，所以會需要針對視頻存儲的智能分析開發(fā)全新類型產(chǎn)品，包括云存儲服務(wù)器和云智能分析服務(wù)器等。這些專用的產(chǎn)品在單位能耗下的運算或者分析能力更強，更適合視頻分析應(yīng)用。

沈鑫透露，無論從投資或投入開發(fā)角度來看，目前很多國內(nèi)的系統(tǒng)集成商已經(jīng)從政府相關(guān)的工程向民用方向轉(zhuǎn)移。隨著民用市場更多的商業(yè)模式滋生，民用視頻市場的發(fā)展會更加快速，甚至成為帶動消費類攝像頭的發(fā)展主力。

然而，在思考智能分析、基于云計算和云存儲的產(chǎn)品設(shè)計架構(gòu)時，事實上要先考慮到整個物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品設(shè)計趨勢──硬件同質(zhì)化和硬件低成本化──這正是物聯(lián)網(wǎng)的特性。沈鑫指出，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)需要開放性的產(chǎn)品設(shè)計，因為唯有如此才能保證五百億個設(shè)備都能順利接入網(wǎng)絡(luò)。但這反過來會對設(shè)備商帶來挑戰(zhàn)，產(chǎn)品同質(zhì)化會帶來利潤削減，低成本趨勢更可能加快紅海來臨。因而當視頻應(yīng)用擴展到商用市場時，設(shè)備商的競爭優(yōu)勢將在品牌和用戶體驗方面得到體現(xiàn)。

簡單來說，在融入物聯(lián)網(wǎng)概念的商業(yè)化視頻應(yīng)用中，產(chǎn)品設(shè)計不僅要針對應(yīng)用做優(yōu)化，還要確保接口、標準和協(xié)議等層面的互通性。這些問題除了硬件架構(gòu)外，很大程度上必須由軟件來解決。“軟件架構(gòu)對于加速提供智能實時分析是非常重要的東西?！鄙蝣伪硎?，國內(nèi)許多系統(tǒng)集成商都在積極探索端到端的軟件架構(gòu)，同時，對這些企業(yè)來說痛點并不在硬件成本，而是在系統(tǒng)易用性、網(wǎng)絡(luò)延時、加速智能分析算法等困難上，而平臺化的軟件產(chǎn)品對他們的幫助會很大。

除此之外，智能視頻分析對于網(wǎng)絡(luò)實時存儲、傳輸有非常高的要求，因而基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和架構(gòu)的優(yōu)化至關(guān)重要，這也是未來所有視頻應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)。