影像AI公司大盤點(diǎn)，探索中國(guó)影像AI的探索與發(fā)展

醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速，在廣袤的中國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)土地上縱橫馳騁。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90％來自醫(yī)療影像，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)生診斷必不可少的“證據(jù)”之一。如果能夠利用好AI幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷，是當(dāng)前眾多影像AI探索者努力的方向，對(duì)于廣泛提升疾病診斷和治療的準(zhǔn)確率都有很大幫助，因此獲得廣大臨床醫(yī)生和科研工作者的關(guān)注。

本期主題《當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療影像》，鎖定中國(guó)影像AI的探索與發(fā)展。

智能腫瘤介入治療應(yīng)用OncoSuite是業(yè)界首個(gè)腫瘤介入全面方案，為腫瘤栓塞和經(jīng)皮消融術(shù)提供一站式解決方案，可以優(yōu)化腫瘤病灶顯示、引導(dǎo)導(dǎo)管到位、治療及療效評(píng)價(jià)等治療環(huán)節(jié)，使得大腫瘤治療更徹底，而＜1cm的小腫瘤病灶及其供血血管更容易被檢出，同時(shí)可以避免損傷與腫瘤相近的健康組織。

阿里健康、萬里云聯(lián)合開發(fā)的智能影像診斷產(chǎn)品“Doctor You”AI系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺(tái)、醫(yī)療輔助檢測(cè)引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。“Doctor You”的CT肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)引擎由阿里健康的算法引擎團(tuán)隊(duì)和阿里巴巴iDST的視覺計(jì)算團(tuán)隊(duì)共同打造，它將醫(yī)學(xué)知識(shí)和人工智能技術(shù)結(jié)合，自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記可疑結(jié)節(jié)，提高醫(yī)生工作效率，降低誤診率和漏診率。

騰訊覓影人工智能醫(yī)學(xué)影像聚合了醫(yī)學(xué)專家、人工智能和產(chǎn)品支持團(tuán)隊(duì)，把圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合，輔助醫(yī)生對(duì)癌癥進(jìn)行早期篩查。目前，騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)和病案智能化管理系統(tǒng)：診療風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)旨在輔助降低醫(yī)生診療風(fēng)險(xiǎn)；病案結(jié)構(gòu)化輸出可以準(zhǔn)確提取病案特征，輸出結(jié)構(gòu)化的病歷，讓醫(yī)生從病案繁瑣的表面工作中解脫，有效提升診療和科研效率。

海納醫(yī)信主動(dòng)脈夾層影像分割及全量化分析系統(tǒng)基于人工智能的血管影像分割算法及自動(dòng)化量化建模的算法，使得臨床醫(yī)生在5分鐘內(nèi)，就可以針對(duì)兇險(xiǎn)的主動(dòng)脈夾層病患，建立精準(zhǔn)的主動(dòng)脈血管全量化模型，極大的提高了主動(dòng)脈夾層疾病的診斷與介入治療的效率和質(zhì)量。

推想科技智能CT輔助篩查產(chǎn)品在提升肺癌篩查的效率的同時(shí)，對(duì)半實(shí)性與磨玻璃結(jié)節(jié)等早期肺癌征兆展現(xiàn)出了優(yōu)越的敏感性，能夠幫助放射科醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)肺癌早診、早治的技術(shù)性突破。其智能X線輔助篩查產(chǎn)品能夠?qū)π男夭课坏?0多種不同病灶進(jìn)行判斷，既可以幫助體檢醫(yī)生迅速篩檢出存在病灶的影像，又可以在門診住院病例的診斷過程中迅速標(biāo)識(shí)出病變位置。（B輪 ：1．5億元）

雅森采用獨(dú)創(chuàng)專利數(shù)學(xué)模型，與國(guó)內(nèi)多家重點(diǎn)醫(yī)院聯(lián)合開展了腦、心、肺、甲狀腺等臟器定量分析的科研合作項(xiàng)目，開發(fā)并驗(yàn)證特定疾病的生物數(shù)學(xué)分析方法，并不斷組建中國(guó)人的正常人群組數(shù)據(jù)庫(kù)。雅森科技的產(chǎn)品是建立在 SPM（StaTIsTIcal Parametric Mapping）理論基礎(chǔ)上所做的研發(fā)。SPM 理論主要應(yīng)用于腦影像的定量分析，雅森科技將這一理論的應(yīng)用范圍擴(kuò)展到肺部、甲狀腺等。（A＋輪：千萬）

匯醫(yī)慧影利用人工智能打造智慧影像云平臺(tái)，旨在提高醫(yī)生診療效率與準(zhǔn)確度并解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。已經(jīng)對(duì)胸部X光的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動(dòng)診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95％。腦核磁腫瘤的自動(dòng)識(shí)別率超過85％。胸部CT中肺結(jié)節(jié)的識(shí)別率超過85％。（B輪：數(shù)億元）

圖瑪深維“肺小結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)”基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對(duì)胸部CT薄層掃描圖像進(jìn)行分析，進(jìn)而幫助醫(yī)生檢查并標(biāo)記出患者的肺小結(jié)節(jié)，此外，還可以對(duì)其進(jìn)行良惡性判斷并自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告書。與傳統(tǒng)人工篩查相比，這款分析系統(tǒng)在智能與高效上具有較大優(yōu)勢(shì)，采用深度學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，機(jī)器可以自動(dòng)地監(jiān)測(cè)到結(jié)節(jié)、計(jì)算出各種相關(guān)參數(shù)、自動(dòng)生成監(jiān)測(cè)報(bào)告、為醫(yī)生診斷作出參考。（B輪：2億元）

迪英加團(tuán)隊(duì)專門提供基于人工智能的用于精準(zhǔn)醫(yī)療的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析解決方案，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級(jí)等。其主要產(chǎn)品包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)等，可以在普通計(jì)算機(jī)上以5－10秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過1G的全場(chǎng)掃描數(shù)字病理圖像，同時(shí)對(duì)幾種癌癥的良性和惡性判別準(zhǔn)確率高達(dá)98％以上。迪英加團(tuán)隊(duì)研發(fā)的模型和算法可以精準(zhǔn)、快速、智能地分析各類醫(yī)學(xué)影像、計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)，并生成全自動(dòng)數(shù)據(jù)分析和報(bào)告，還能為病理醫(yī)生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統(tǒng)。（天使輪：1500萬元）

連心醫(yī)療腫瘤遠(yuǎn)程治療平臺(tái)可以無縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中，為癌癥病人提供更精確、更自動(dòng)、更快速的個(gè)性化臨床放療方案，以提高放療對(duì)癌癥的治愈率，減少放療對(duì)正常組織的損傷，最終延長(zhǎng)癌癥病人的生命，并且提高癌癥病人的生活質(zhì)量。？該系統(tǒng)提供的功能包括，靶區(qū)勾畫、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與備份、云計(jì)算和分享、圖像形變配準(zhǔn)、工作流程管理和遠(yuǎn)程會(huì)診等。（A輪：數(shù)百萬美元）

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務(wù)模式，將開發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺(tái)上，設(shè)備廠商、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)商可以根據(jù)自己需求進(jìn)行選擇，并相應(yīng)付費(fèi)。不過，由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段，DeepCare 愿意對(duì)方通過提供影像圖片來減免服務(wù)費(fèi)用。（天使輪：600萬元）

肽積木從醫(yī)療影像輔助讀片做起，最先選擇眼底病變研究領(lǐng)域，通過分析眼底彩照進(jìn)行糖網(wǎng)病的篩查診斷。對(duì)青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續(xù)推進(jìn)，肽積木正與廣州中山眼科合作進(jìn)行課題研發(fā)。這套人工智能應(yīng)用可做到標(biāo)記病灶＋輔助診斷＋生成病歷，它將標(biāo)記出病灶點(diǎn)，告訴醫(yī)生患某種疾病的概率是多少，且提供治療策略、病情發(fā)展預(yù)測(cè)等。治療策略可能是進(jìn)一步復(fù)查，也可能是直接干預(yù)，如藥物治療。（天使輪：數(shù)百萬元）

智影醫(yī)療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產(chǎn)品包括了早期肺癌、肺結(jié)核、矽肺智能診斷系統(tǒng)，以及面向普檢的心肺健康指數(shù)分析管理系統(tǒng)；基于病理學(xué)影像的智能診斷解決方案，目前已推出基于痰液顯微成像的肺結(jié)核疾病的自動(dòng)診斷系統(tǒng)，即利用染色病理圖片圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識(shí)別進(jìn)行病理狀態(tài)下細(xì)胞區(qū)域圖像分割、圖像特征提取并使用多級(jí)分類處理以準(zhǔn)確識(shí)別病理細(xì)胞數(shù)量和級(jí)別。（A輪：目前處于下一輪融資階段）

通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷?；贜VIDIA GPU，該公司利用超過15萬張放射圖片對(duì)其算法進(jìn)行訓(xùn)練，以便醫(yī)生獲得膝周的準(zhǔn)確測(cè)量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測(cè)量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴(yán)重程度，而無需進(jìn)一步的診斷。（初創(chuàng)企業(yè)）